一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1、分别采集学涯数据和就业数据；步骤S2、基于学涯数据，构建三级评价指标体系以及立体画像标签，确定学涯评级指标；并基于特征提取和权重设置，计算得到学涯评价综合得分；步骤S3、将就业数据作为监督信号，采用神经网络，基于对比学习对学涯评价综合得分X进行再映射，获得表征学生就业能力的能力矩阵H；步骤S4、基于能力矩阵计算在校生和毕业生的能力维度相似度，将与待匹配的在校生能力维度相似度最高的毕业生的就业数据作为最终的就业匹配结果。与现有技术相比，本发明专利技术得到的就业匹配结果的准确性更高。性更高。性更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据匹配
，尤其是涉及一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法及系统。

技术介绍

[0002]学生职业生涯规划和就业指导服务是高校就业服务的重要内容。随着高校信息化建设水平的不断提高和高校大数据平台的建立，积累了大量的学生从入学到毕业、就业的全过程数据。如何利用好学生在校的成长数据和学生学习过程中的个性化成长档案，为学生提供更加具有针对性和科学性的就业指导服务，支撑学生的职业生涯规划，是一个挑战性的问题。
[0003]学生学涯评价体系将大数据技术和学生综合测评相结合，通过量化学生学业、行为、消费和社交等多方面特性，刻画学生的立体画像，构建学生多维度的能力矩阵，实现对学生在校生涯的动态、个性化评价。而学生群体在校行为的个性化和差异性，是学生就业能力的体现，也是就业匹配的一个重要的方面。
[0004]如何结合学涯评价体系，构建就业能力矩阵，并且根据就业能力矩阵匹配学生就业方向，有针对的进行学生职业生涯导航和就业指导，是一个亟需解决并且十分有意义的内容。
专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1、分别采集学涯数据D
s
和就业数据D
W
；步骤S2、基于学涯数据D
s
，构建三级评价指标体系以及立体画像标签，确定学涯评级指标；并基于特征提取和权重设置，计算得到学涯评价综合得分X；步骤S3、将就业数据D
W
作为监督信号，采用神经网络，基于对比学习对学涯评价综合得分X进行再映射，获得表征学生就业能力的能力矩阵H；步骤S4、基于能力矩阵计算在校生和毕业生的能力维度相似度，将与待匹配的在校生能力维度相似度最高的毕业生的就业数据作为最终的就业匹配结果。2.根据权利要求1所述的一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法，其特征在于，所述步骤S1中的学涯数据D
s
为学校信息系统中存储的毕业生和在校生在校期间的学涯数据。3.根据权利要求2所述的一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法，其特征在于，所述步骤S1中的学涯数据D
s
包括学生基本信息、校园卡消费信息、门禁记录、教务信息系统及图书馆系统记录。4.根据权利要求1所述的一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法，其特征在于，所述步骤S1还包括对学涯数据D
s
和就业数据D
W
进行数据清洗以及归一化预处理。5.根据权利要求1所述的一种基于能力矩阵的学生就业匹配方法，其特征在于，所述步骤S1中的就...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建志，孙兆群，牛红星，崔一澜，
申请(专利权)人：上海仪电人工智能创新院有限公司，
类型：发明
国别省市：