一种交换机接口完好性检测方法技术

本发明专利技术公开了一种交换机接口完好性检测方法，涉及机器视觉领域。主要包括：获得包含网络接口的交换机图像的灰度图像，对灰度图像进行双线性插值获得上采样图像；对上采样图像进行直方图均衡化获得增强图像，并在直方图均衡化过程中，分别根据其在上采样图像中的频数占比，以及其与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比，确定每一新生灰度级映射后的灰度级，新生灰度级为存在于上采样图像中但未存在于灰度图像中的灰度级；利用标准网络接口模板进行匹配，以确定增强图像中是否存在异常网络接口并定位出异常网络接口。本发明专利技术实施例能够同时对目标图像中包含的所有网络接口进行测试而无需依次进行目视检查，从而缩短检验所需时长。长。长。

【技术实现步骤摘要】
一种交换机接口完好性检测方法


[0001]本申请涉及机器视觉领域，具体涉及一种交换机接口完好性检测方法。

技术介绍

[0002]交换机可能会因为运输过程中所存在的磕碰等原因，使交换机的网络接口存在一定程度的损坏，从而造成网络接口处接触不良影响后续使用。
[0003]因此，在批量的交换机运往销货点或者库存点后，有关人员需要从中抽取一定比例的交换机进行目视检查，并在目视检查的过程中逐个检查每一个网络接口的完整性，以确定所检验的批次中不存在异常网络接口。
[0004]然而，网络接口的尺寸较小，为了确保检测结果的准确，检查人员会倾向于投入大量的时间进行检查，即便如此，可能还是难以确保检验精度，同时，目视检查容易产生视觉疲劳从而进一步降低检验效率并精度。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种交换机接口完好性检测方法，通过对包含网络接口的交换机的正面图像进行灰度化以及双线性插值获得上采样图像，并对上采样图像中的新生灰度级以及新生灰度级以外的灰度级分别确定映射后的灰度级，获得包含更多细节的目标图像，并最终通过模板匹配的方式实现对交换机中网络接口的完整性检测。能够同时对目标图像中包含的所有网络接口进行测试而无需依次进行目视检查，从而缩短检验所需时长，且有效避免人工进行目视检查所存在的视觉疲劳，从而提高对于交换机的网络接口的完整性检验的精度及效率。
[0006]本专利技术实施例提出了一种交换机接口完好性检测方法，包括：采集包含网络接口的交换机正面图像并进行灰度化获得灰度图像，通过双线性插值对灰度图像进行上采样获得上采样图像。
[0007]对上采样图像进行直方图均衡化获得增强图像，并在直方图均衡化过程中，分别确定上采样图像中各新生灰度级以及新生灰度级以外的灰度级映射后的灰度级，其中，每一新生灰度级映射后的灰度级，分别根据其在上采样图像中的频数占比，以及其与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比进行确定，所述新生灰度级为存在于上采样图像中但未存在于灰度图像中的灰度级。
[0008]利用标准网络接口对应的模板对增强图像进行模板匹配，根据匹配结果判断增强图像中是否存在异常网络接口，并在存在异常网络接口的情况下定位出异常网络接口。
[0009]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，每一新生灰度级映射后的灰度级，分别根据其在上采样图像中的频数占比，以及其与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比进行确定，包括：根据每一新生灰度级在上采样图像中的频数占比，以及每一新生灰度级与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比，分别确定每一新生灰度级的累积分布函数映射后的
值，其中，每一新生灰度级与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比越大，每一新生灰度级所对应的累积分布函数映射后的值越小。
[0010]根据每一新生灰度级的累积分布函数映射后的值，分别确定每一新生灰度级映射后的灰度级。
[0011]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，利用标准网络接口对应的模板对增强图像进行模板匹配，根据匹配结果判断增强图像中是否存在异常网络接口，包括：获得标准网络接口对应的模板与增强图像中待测区域的相似性，所述待测区域为增强图像中与所述模板等大的区域。
[0012]在所述相似性大于预设第一阈值的情况下，判定待测区域为正常网络接口所在的区域。
[0013]在所述相似性不大于预设第一阈值的情况下，判断相似性是否大于预设第二阈值，若判断结果为是，则将待测区域判定为异常接口所在的区域，其中，预设第二阈值小于预设第一阈值。
[0014]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，所述相似性为结构相似性SSIM。
[0015]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，所述相似性为皮尔逊相关系数。
[0016]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，采集包含网络接口的交换机正面图像前，还包括：设置平行光对包含网络接口的交换机进行照射。
[0017]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，对上采样图像进行直方图均衡化获得增强图像后，还包括：对增强图像进行边缘检测，将边缘检测结果作为新的增强图像。
[0018]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，边缘检测所采用的算子为Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子以及Canny算子中的任意一种。
[0019]进一步的，交换机接口完好性检测方法中，还包括：在存在异常网络接口的情况下定位出异常网络接口。
[0020]本专利技术实施例提供了一种交换机接口完好性检测方法，相比于现有技术，本专利技术实施例的有益效果在于：能够同时对目标图像中包含的所有网络接口进行测试而无需依次进行目视检查，从而缩短检验所需时长，且有效避免人工进行目视检查所存在的视觉疲劳，从而提高对于交换机的网络接口的完整性检验的精度及效率。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是本专利技术实施例提供的一种交换机接口完好性检测方法的流程示意图。
具体实施方式
[0023]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前
提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0024]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0025]术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征；在本实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
[0026]本专利技术实施例提供了一种交换机接口完好性检测方法，如图1所示，包括：步骤S101、采集包含网络接口的交换机正面图像并进行灰度化获得灰度图像，通过双线性插值对灰度图像进行上采样获得上采样图像。
[0027]步骤S102、对上采样图像进行直方图均衡化获得增强图像，并在直方图均衡化过程中，分别确定上采样图像中各新生灰度级以及新生灰度级以外的灰度级映射后的灰度级，所述新生灰度级为存在于上采样图像中但未存在于灰度图像中的灰度级。
[0028]其中，每一新生灰度级映射后的灰度级，分别根据其在上采样图像中的频数占比，以及其与上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交换机接口完好性检测方法，其特征在于，包括：采集包含网络接口的交换机正面图像并进行灰度化获得灰度图像，通过双线性插值对灰度图像进行上采样获得上采样图像；对上采样图像进行直方图均衡化获得增强图像，并在直方图均衡化过程中，分别确定上采样图像中各新生灰度级以及新生灰度级以外的灰度级映射后的灰度级，其中，每一新生灰度级映射后的灰度级，分别根据其在上采样图像中的频数占比，以及其与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比进行确定，所述新生灰度级为存在于上采样图像中但未存在于灰度图像中的灰度级；利用标准网络接口对应的模板对增强图像进行模板匹配，根据匹配结果判断增强图像中是否存在异常网络接口。2.根据权利要求1所述的一种交换机接口完好性检测方法，其特征在于，每一新生灰度级映射后的灰度级，分别根据其在上采样图像中的频数占比，以及其与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比进行确定，包括：根据每一新生灰度级在上采样图像中的频数占比，以及每一新生灰度级与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比，分别确定每一新生灰度级的累积分布函数映射后的值，其中，每一新生灰度级与上采样图像中所有新生灰度级的频数之比越大，每一新生灰度级所对应的累积分布函数映射后的值越小；根据每一新生灰度级的累积分布函数映射后的值，分别确定每一新生灰度级映射后的灰度级。3.根据权利要求1所述的一种交换机接口完好性检测方法，其特征在于，利用标准网络接口对应的模板对增强图像进行模板匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦振，魏荣生，
申请(专利权)人：探长信息技术苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：