一种基于大数据的水电机组状态监测方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于大数据的水电机组状态监测方法及系统，属于数据处理技术领域，所述方法包括：根据水电机组设备管理系统，获取目标机组设备信息，包括设备属性信息和各个设备之间的连接结构；搭建监测位置配置模型；将设备属性信息和各个设备之间的连接结构输入监测位置配置模型，根据监测位置配置模型，获取监测位置点集合；以监测位置点集合分布的传感器，得到传感数据集合；通过对传感数据集合进行数据连续状态提取，得到连续传感数据集；将连续传感数据集作为监测数据源进行监测预警提醒。本申请解决了现有技术中存在水电机组监测全面度不够，监测准确率低的技术问题，达到了提高水电机组的监测质量，提高监测准确度的技术效果。度的技术效果。度的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的水电机组状态监测方法及系统


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据的水电机组状态监测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着水电行业的不断发展，对于水电机组的可靠性和机组的运行效率要求也在不断提高。通过对水电机组状态进行在线监测，可以实现对水电站运行设备进行监测、维护和高效管理的目标。
[0003]目前，在对水电机组进行状态监测的过程中，主要是在各项监测相互独立的情况下进行多个项目的监测，多个项目的监测数据相互之间不互通，在监测过程中通过对各个项目相关的数据进行单独分析，得出监测结果，通过对多个监测结果进行汇总分析，从而得到水电机组的整体运行状态情况分析结果。
[0004]然而，在各个项目独立监测的情况下，监测功能比较分散，造成各项监测系统之间相互独立，整体数据无法相互支撑，单一的诊断难以全面、准确的监测水电机组状态，造成分析结果不可靠的后果。同时，由于单项监测的数据众多，会使分析效率低下，监测成本升高。现有技术中存在水电机组监测全面度不够，监测准确率低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种基于大数据的水电机组状态监测方法及系统，用以解决现有技术中存在水电机组监测全面度不够，监测准确率低的技术问题。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于大数据的水电机组状态监测方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于大数据的水电机组状态监测方法，其中，所述方法应用于水电机组状态监测系统，所述系统与水电机组设备管理系统通信连接，所述方法包括：根据所述水电机组设备管理系统，获取目标机组设备信息，包括设备属性信息和各个设备之间的连接结构；搭建监测位置配置模型，其中，所述监测位置配置模型与所述水电机组设备管理系统数据交互；将所述设备属性信息和所述各个设备之间的连接结构输入所述监测位置配置模型，根据所述监测位置配置模型，获取监测位置点集合；以所述监测位置点集合分布的传感器，得到传感数据集合；通过对所述传感数据集合进行数据连续状态提取，得到连续传感数据集；将所述连续传感数据集作为监测数据源进行监测预警提醒。
[0008]另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的水电机组状态监测系统，其中，所述系统包括：设备信息获取模块，所述设备信息获取模块用于根据水电机组设备管理系统，获取目标机组设备信息，包括设备属性信息和各个设备之间的连接结构；配置模型搭建模块，所述配置模型搭建模块用于搭建监测位置配置模型，其中，所述监测位置配置模型与所述水电机组设备管理系统数据交互；检测位置获取模块，所述检测位置获取模块用于将所述设备属性信息和所述各个设备之间的连接结构输入所述监测位置配置模型，根据所述监测位置配置模型，获取监测位置点集合；传感数据获取模块，所述传感数据获取模块用于以所
述监测位置点集合分布的传感器，得到传感数据集合；连续数据获取模块，所述连续数据获取模块用于通过对所述传感数据集合进行数据连续状态提取，得到连续传感数据集；监测预警提醒模块，所述监测预警提醒模块用于将所述连续传感数据集作为监测数据源进行监测预警提醒。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0010]本申请通过从水电机组设备管理系统中得到目标机组设备信息，目标机组设备信息主要包括设备属性信息和各个设备之间的连接结构，通过搭建与水电机组设备管理系统数据交互的监测位置配置模型，进而将设备属性信息和各个设备之间的连接结构输入监测位置配置模型，根据监测位置配置模型，得到监测位置点集合，进而通过以监测位置点集合分布的传感器，得到传感数据集合，通过对传感数据集合进行数据连续状态提取，得到连续传感数据集，进而将连续传感数据集作为监测数据源进行监测预警提醒。由此，达到了对水电机组进行稳定监测，提高监测能力，对水电机组状态进行预警的技术效果。
附图说明
[0011]为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0012]图1为本申请实施例提供的一种基于大数据的水电机组状态监测方法的流程示意图；
[0013]图2为本申请实施例提供的一种基于大数据的水电机组状态监测方法中搭建监测位置配置模型的流程示意图；
[0014]图3为本申请实施例提供的一种基于大数据的水电机组状态监测方法中获取监测位置点集合的流程示意图；
[0015]图4为本申请一种基于大数据的水电机组状态监测系统的结构示意图。
[0016]附图标记说明：设备信息获取模块11，配置模型搭建模块12，检测位置获取模块13，传感数据获取模块14，连续数据获取模块15，监测预警提醒模块16。
具体实施方式
[0017]本申请通过提供一种基于大数据的水电机组状态监测方法及系统，解决了现有技术中存在水电机组监测全面度不够，监测准确率低的技术问题。达到了提高监测质量，对水电机组进行针对性维护提供方向的技术效果。
[0018]本申请技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0019]下面，将参考附图对本申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
[0020]实施例一
[0021]如图1所示，本申请提供了一种基于大数据的水电机组状态监测方法，其中，所述方法应用于水电机组状态监测系统，所述系统与水电机组设备管理系统通信连接，所述方法包括：
[0022]步骤S100：根据所述水电机组设备管理系统，获取目标机组设备信息，包括设备属性信息和各个设备之间的连接结构；
[0023]具体而言，所述水电机组设备管理系统是对水电机组的各个设备进行统一管理的系统。从所述水电机组设备管理系统中查找到机组的各个设备信息，得到所述目标机组设备信息。其中，所述目标机组设备信息是反映构成目标机组的设备信息和设备之间的连接关系的相关信息。所述设备属性信息是反映设备与其他设备能够明显区别的特性信息，包括：设备的规格、型号、技术参数和用途等。所述各个设备之间的连接结构是根据水电机组的运行机理，确定的设备之间的连接关系，进而根据连接结构确定监测模块，示例性的，所述监测模块可以是转子轴承、推力轴承、过流部件、机架结构和发电机。再根据确定的监测模块初步确定监测点的路数，示例性的，测点可以是机组导轴承处摆度、机组结构振动、温度和压力脉动等。由此，达到了为状态监测提供基础信息的技术效果。
[002本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的水电机组状态监测方法，其特征在于，所述方法应用于水电机组状态监测系统，所述系统与水电机组设备管理系统通信连接，所述方法包括：根据所述水电机组设备管理系统，获取目标机组设备信息，包括设备属性信息和各个设备之间的连接结构；搭建监测位置配置模型，其中，所述监测位置配置模型与所述水电机组设备管理系统数据交互；将所述设备属性信息和所述各个设备之间的连接结构输入所述监测位置配置模型，根据所述监测位置配置模型，获取监测位置点集合；以所述监测位置点集合分布的传感器，得到传感数据集合；通过对所述传感数据集合进行数据连续状态提取，得到连续传感数据集；将所述连续传感数据集作为监测数据源进行监测预警提醒。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述传感数据集合，获取所述传感数据集合中每一类传感数据对应的传感器类型；按照所述每一类传感数据对应的传感器类型，确定预设信号输出频率；以所述预设信号输出频率作为比对数据，对所述传感数据集合中的信号进行连续性分析，若满足连续性指标，获取信号提取指令；根据所述信号提取指令，输出所述连续传感数据集。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述搭建监测位置配置模型，所述方法还包括：以连接所述水电机组设备管理系统获取的所述目标机组设备信息为分析目标，获取类比机组设备信息；根据所述类比机组设备信息，获取对应的类比监测位置点集合；根据所述类比机组设备信息与所述类比监测位置点集合的映射关系，建立类比映射数据集；将所述类比映射数据集作为训练数据集，搭建所述监测位置配置模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取类比机组设备信息，所述方法还包括：基于大数据，生成预设水电机组数据库；以所述预设水电机组数据库为样本库，采用大数据，以所述目标机组设备信息为分析目标，在所述预设水电机组数据库中筛查相似度大于预设相似度的N组机组设备信息；将所述N组机组设备信息作为类比机组设备信息进行输出。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述预设水电机组数据库中筛查相似度大于预设相似度的N组机组设备信息，所述方法还包括：获取所述预设相似度，其中，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁群义，蒋飞勇，周屋梁，唐票林，刘勇，
申请(专利权)人：广州健新科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：