【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的新能源车二氧化碳管的性能监测系统
[0001]本专利技术涉及图像智能处理的领域，且更为具体地，涉及一种基于图像处理的新能源车二氧化碳管的性能监测系统。
技术介绍
[0002]由于ODP(消耗臭氧潜能值)和GWP(全球变暖潜能值)对大气环境造成影响的原因，淘汰氯氟烃类(CFCs)以及氢氯氟烃类(HCFCs)化合物的使用已成为全球共识。
[0003]考虑到NH3(R717)和丙烷(R290)等天然工质的安全性，CO2以其良好的传热传质性能与单位制冷量，被广泛的应用在现代制冷系统中。但是，CO2制冷系统中管道的特殊要求，如果二氧化碳管在成型质量或安装工艺上无法满足要求，会导致CO2制冷系统无法在设定工况下正常、安全的运行。
[0004]现有的CO2制冷系统常以304L流体输送用无缝钢管作为二氧化碳输送管材。对于无缝钢管而言，焊接质量是非常重要的成型参数，如果没有对二氧化碳管的焊接成型质量进行监测可能会导致后续CO2制冷系统的工作性能不稳定或易产生故障。因此，需要对二氧化碳管的焊接成型质量进行检测与判断...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的新能源车二氧化碳管的性能监测系统，其特征在于，包括：图像采集模型，用于获取由相机从多个拍摄角度采集的焊接成型的二氧化碳管的多个视角图像；特征提取模块，用于将所述多个视角图像通过作为特征提取器的第一卷积神经网络以得到管道特征图；感兴趣区域提取模块，用于基于焊接区域在所述多个视角图像中的位置，从所述管道特征图提取对应于所述焊接区域的感兴趣区域以得到多个焊接感兴趣区域特征图；第一特征分布校正模块，用于对所述多个焊接感兴趣区域特征图中各个焊接感兴趣区域特征图进行基于所述管道特征图的全局特征分布的特征值校正以得到多个校正后焊接感兴趣区域特征图；第二特征分布校正模块，用于对所述多个校正后焊接感兴趣区域特征图中各个校正后焊接感兴趣区域特征图进行基于数据密集度对于分类目标函数的参数自适应性修正以得到多个再校正焊接感兴趣区域特征图；聚类模块，用于对所述多个再校正焊接感兴趣区域特征图进行聚类以得到聚类中心；相似度评估模块，用于分别计算所述多个再校正焊接感兴趣区域特征图中各个再校正焊接感兴趣区域特征图与所述聚类中心之间的距离以得到分类特征向量；以及焊接性能评估模块，用于将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示焊接成型的二氧化碳管的焊接质量是否满足预设要求。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的新能源车二氧化碳管的性能监测系统，其中，所述特征提取模块，包括：图像拼接单元，用于将所述多个视角图像拼接为全景图像；以及显式空间编码单元，用于使用所述作为特征提取器的第一卷积神经网络的各层在层的正向传递中分别对输入数据进行卷积处理、池化处理和非线性激活处理以由所述作为特征提取器的第一卷积神经网络的最后一层输出所述管道特征图，其中，所述作为特征提取器的第一卷积神经网络的第一层的输入为所述全景图像。3.根据权利要求2所述的基于图像处理的新能源车二氧化碳管的性能监测系统，其中，所述第一特征分布校正模块，包括：像素级信息表示单元，用于计算所述多个焊接感兴趣区域特征图中各个焊接感兴趣区域特征图中各个位置的特征值与一的加和值的对数函数值作为所述焊接感兴趣区域特征图中各个位置的像素级信息表示值；管道全局表示单元，用于计算所述管道特征图中所有位置的特征值的求和值与一的加和值的对数函数值作为所述管道特征图的全局信息表示值；和第一校正单元，用于以所述多个焊接感兴趣区域特征图中各个焊接感兴趣区域特征图中各个位置的像素级信息表示值分别除以所述管道特征图的全局信息表示值以得到所述多个校正后焊接感兴趣区域特征图。4.根据权利要求3所述的基于图像处理的新能源车二氧化碳管的性能监测系统，其中，所述第二特征分布校正模块，包括：空间交互单元，用于计算所述多个校正后焊接感兴趣区域特征图中各个校正后焊接感兴趣区域特征图与所述管道特征图之间的按位置点乘以得到空间交互特征图...
【专利技术属性】
技术研发人员：周洪禀，
申请(专利权)人：浙江科达利实业有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。