一种文章质量确定方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种文章质量确定方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：获取待测文章；将待测文章输入预先构建的质量识别模型中，得到质量分数；将质量分数进行质量等级转换，得到待测文章的质量等级。采用上述技术方案，通过对待测文章采用质量识别模型进行质量识别得到质量分数，之后将质量分数转换为质量等级，避免直接采用质量等级评估时具有的质量等级差异与文章实际质量变化不一致的问题，提升了文章质量确定的准确性，并且输出质量等级有助于后续其他文章业务场景的快速应用。有助于后续其他文章业务场景的快速应用。有助于后续其他文章业务场景的快速应用。

【技术实现步骤摘要】
一种文章质量确定方法、装置、设备及介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种文章质量确定方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和互联网技术的快速发展，通过阅读互联网上的各种文章越来越成为用户获取信息或娱乐的重要方式，需要对文章的质量进行识别。
[0003]相关技术中，对文章进行质量识别可以通过分析作者的写作质量来确定，或者通过分析文章内容的特性来确定，但上述方式均存在识别的文章质量的准确性较低的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本公开提供了一种文章质量确定方法、装置、设备及介质。
[0005]本公开实施例提供了一种文章质量确定方法，所述方法包括：
[0006]获取待测文章；
[0007]将所述待测文章输入预先构建的质量识别模型中，得到质量分数；
[0008]将所述质量分数进行质量等级转换，得到所述待测文章的质量等级。
[0009]本公开实施例还提供了一种文章质量确定装置，所述装置包括：
[0010]获取模块，用于获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文章质量确定方法，其特征在于，包括：获取待测文章；将所述待测文章输入预先构建的质量识别模型中，得到质量分数；将所述质量分数进行质量等级转换，得到所述待测文章的质量等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述待测文章输入预先构建的质量识别模型中，得到质量分数，包括：确定所述待测文章的文章向量；将所述文章向量输入所述质量识别模型中，得到质量分数，其中，所述质量识别模型基于多层神经网络确定。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述待测文章的文章向量，包括：将所述待测文章划分为多个文本块，并提取各所述文本块的特征向量；将各所述文本块的特征向量的平均向量确定为所述待测文章的文章向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述质量分数进行质量等级转换，得到所述待测文章的质量等级，包括：确定所述质量分数所在质量等级区间；将所述质量分数和质量等级区间输入预设的分数等级转换公式，确定质量等级连续值，并基于所述质量等级连续值确定所述待测文章的质量等级。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分数等级转换公式为线性插值转换公式。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述质量识别模型通过如下方式生成：获取样本数据，所述样本数据中包括多个样本文章以及各所...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨飞，李国建，洪进栋，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：