一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统，涉及货物分拣领域，其中，所述方法包括：在待分拣货物传输过程中，采用扫码装置采集获取待分拣货物上的标识码信息；将其输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果；若是，则根据所述第一识别结果对所述待分拣货物进行分拣，若否，则继续对所述待分拣货物进行传输；在传输过程中，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息；将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，获得第二识别结果；根据所述第二识别结果，对所述待分拣货物进行分拣。达到了提高货物识别的准确性及自动化程度，进而提高货物分拣的质量和效率等技术效果。物分拣的质量和效率等技术效果。物分拣的质量和效率等技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统


[0001]本专利技术涉及货物分拣领域，具体地，涉及一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统。

技术介绍

[0002]每天都有大量的货物需要进行分拣处理，现有的货物分拣处理方法对人力的依赖性较高，这样不仅效率低而且易出现差错。货物分拣还直接影响企业的工作效率和生产效益。很多企业急需一套成本低且性能好的货物分拣方法，为适应这种需求，设计一种优化货物分拣的方法，具有重要的现实意义。
[0003]现有技术中，存在针对货物识别的准确性不足、自动化程度不高，进而造成货物分拣的质量和效率不高的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统。解决了现有技术中针对货物识别的准确性不足、自动化程度不高，进而造成货物分拣的质量和效率不高的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于双重识别的货物智能分拣方法，其中，所述方法应用于一种基于双重识别的货物智能分拣系统，所述方法包括：对待分拣货物进行传输；在传输过程中，采用所述扫码装置采集获取所述待分拣货物上的标识码信息；将所述标识码信息输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果；若是，则根据所述第一识别结果对所述待分拣货物进行分拣，若否，则继续对所述待分拣货物进行传输；在传输过程中，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息；将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，获得第二识别结果；根据所述第二识别结果，对所述待分拣货物进行分拣。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种基于双重识别的货物智能分拣系统，其中，所述系统包括：传输模块，所述传输模块用于对待分拣货物进行传输；扫码模块，所述扫码模块用于在传输过程中，采用所述扫码装置采集获取所述待分拣货物上的标识码信息；判断模块，所述判断模块用于将所述标识码信息输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果；分拣传输选择模块，所述分拣传输选择模块用于若是，则根据所述第一识别结果对所述待分拣货物进行分拣，若否，则继续对所述待分拣货物进行传输；图像采集模块，所述图像采集模块用于在传输过程中，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息；输入模块，所述输入模块用于将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，获得第二识别结果；分拣模块，所述分拣模块用于根据所述第二识别结果，对所述待分拣货物进行分拣。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]通过扫码装置采集获取待分拣货物上的标识码信息；将标识码信息输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果；若是，则根据所述第一识别结果对所述待分拣货物进行分拣，若否，则继续对所述待分拣货物进行传输；并在传输过程中，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息；将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，获得第二识别结果；并根据其对待分拣货物进行分拣。达到了提高货物识别的准确性及自动化程度，进而提高货物分拣的质量和效率；同时，提高货物分拣的智能性、科学性，降低货物分拣的成本，减少货物分拣造成的人力浪费，高效、快速的完成货物分拣的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请一种基于双重识别的货物智能分拣方法的流程示意图；
[0011]图2为本申请一种基于双重识别的货物智能分拣方法中获取待分拣货物的图像信息的流程示意图；
[0012]图3为本申请一种基于双重识别的货物智能分拣方法中构建图像识别模型的流程示意图；
[0013]图4为本申请一种基于双重识别的货物智能分拣系统的结构示意图。
[0014]附图标记说明：传输模块11，扫码模块12，判断模块13，分拣传输选择模块14，图像采集模块15，输入模块16，分拣模块17。
具体实施方式
[0015]本申请通过提供一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统。解决了现有技术中针对货物识别的准确性不足、自动化程度不高，进而造成货物分拣的质量和效率不高的技术问题。达到了提高货物识别的准确性及自动化程度，进而提高货物分拣的质量和效率；同时，提高货物分拣的智能性、科学性，降低货物分拣的成本，减少货物分拣造成的人力浪费，高效、快速的完成货物分拣的技术效果。
[0016]实施例一
[0017]请参阅附图1，本申请提供一种基于双重识别的货物智能分拣方法，其中，所述方法应用于一种基于双重识别的货物智能分拣系统，所述系统包括扫码装置和图像采集装置，所述方法具体包括如下步骤：
[0018]步骤S100：对待分拣货物进行传输；
[0019]步骤S200：在传输过程中，采用所述扫码装置采集获取所述待分拣货物上的标识码信息；
[0020]具体而言，通过传送带等物流传输设备对待分拣货物进行传输，同时，在传输待分拣货物的过程中，通过扫码装置对待分拣货物进行识别，获得标识码信息。其中，所述待分拣货物为使用所述一种基于双重识别的货物智能分拣系统进行自动化分拣的任意货物。且，所述待分拣货物的表面具有标识码，该标识码与待分拣货物一一对应。所述标识码信息包括待分拣货物的标识码被扫码装置识别出的类型信息、分拣批次信息等数据信息。达到了通过扫码装置获得待分拣货物的标识码信息，提高标识码信息采集的自动化程度，避免因人力采集标识码信息造成的人力浪费，以及标识码信息采集的成本高、效率低等问题；同
时，提高标识码信息采集的效率、准确性的技术效果。
[0021]所述扫码装置包括于所述一种基于双重识别的货物智能分拣系统。示例性地，所述扫码装置由五个扫码枪、传感器等结构组成。通过该扫码装置可以对待分拣货物进行五面扫描，当待分拣货物经过扫码枪前面的传感器时，触发扫码枪进行扫码，五个扫码枪同时对待分拣货物开始扫码，其中一个扫码枪为主扫码枪，主扫码枪可将其余四个扫码枪获得的标识码信息进行汇总，并将所有的标识码信息上传至所述一种基于双重识别的货物智能分拣系统。
[0022]当对扫码装置进行安装后，为了保证获得的标识码信息的准确性，防止因标识码信息质量不高对货物分拣产生影响，通常需要对扫码装置中扫码枪进行静态调试、动态测试。静态调试是指通过扫码枪供应商Cognex提供的软件Dataman对扫码枪进行一系列的参数设置，该参数设置包括扫码枪的焦距、光圈大小、曝光值大小、增益大小，以及主扫码枪的选择设置。同时，该参数设置还包括对扫码枪需要识别的标识码的类型、数量进行选择，对需要识别的标识码的位数和需要显示的内容进行筛选。此外，静态调试还包括对扫码枪的安装位置进行调整。动态测试是指使用完成静态调试的扫码装置对正在传输的货物进行标识码采集，获得货物的标识码信息，并对该标识码信息的清晰度、完整度等质量参数进行判断，如果该标识码信息的清晰度不高、完整度不足，则对扫码装置再次进行静态调试，直至扫码装置达到较佳的扫码效果。
[0023]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于双重识别的货物智能分拣方法，其特征在于，所述方法应用于一基于双重识别的货物智能分拣系统，所述系统包括扫码装置和图像采集装置，所述方法包括：对待分拣货物进行传输；在传输过程中，采用所述扫码装置采集获取所述待分拣货物上的标识码信息；将所述标识码信息输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果；若是，则根据所述第一识别结果对所述待分拣货物进行分拣，若否，则继续对所述待分拣货物进行传输；在传输过程中，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息；将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，获得第二识别结果；根据所述第二识别结果，对所述待分拣货物进行分拣。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述标识码信息输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果，包括：构建所述标识码信息空间；将所述标识码信息输入所述标识码信息空间进行映射对应，判断是否存在映射结果；若是，则将所述映射结果作为所述第一识别结果；若否，则未获得所述第一识别结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，构建所述标识码信息空间，包括：根据多类货物的标识码，采集获取多类货物的类型，获得多个类型信息；根据多类货物的标识码，采集获取多类货物的批次，获得多个批次信息；根据所述多类货物，获得多个实体信息；根据所述多个类型信息，获得第一属性和多个第一属性值信息；根据所述多个批次信息，获得第二属性和多个第二属性值信息；基于所述多个实体信息、第一属性、多个第一属性值信息、第二属性和多个第二属性值信息，基于知识图谱，构建所述标识码信息空间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息，包括：获得多个预设角度；基于所述多个预设角度，通过所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的多个角度图像信息；将所述多个角度图像信息作为所述图像信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，包括：构建所述图像识别模型；验证所述图像识别模型的稳定性，若稳定性符合预设要求，则将所述图像识别模型投入使用；将所述图像信息输入投入使用的所述图像识别模型中，获得所述第二识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘治国，郝超，崔盛强，励坤宇，
申请(专利权)人：宁夏银方智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：