一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法技术

技术编号:35935729 阅读:72 留言:0更新日期:2022-12-14 10:22
本发明专利技术公开了一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,包括:密钥选取、吸引子计算、生成伪随机数以及加密明文,其中密钥选取:流密码生成器包括多个LFSR和多个神经元组成的OHNN的Hopfield神经网络,通过密钥选取后计算吸引子,通过吸引子生成伪随机数是采用非线性组合方式,把离散神经网络的混沌特性与序列好统计特性结合到一起,获得高线性复杂度和长周期的生成伪随机数。而且通过基于神经网络混沌吸引子的流密码算法对前端JS文件进行加密及解密方法,提高攻击者的攻击代价,从而达到保护WEB服务的效果。到保护WEB服务的效果。到保护WEB服务的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法


[0001]本专利技术涉及WEB服务
,特别涉及一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展,大量的公司和机构使用Web技术向外提供服务。根据Internet Live Stats统计,截至2021年年初,全世界Web站点数量已超18亿。由于大量WEB服务的使用,导致了很多Web安全问题,黑客可以很容易的使用工具对WEB服务进行攻击。
[0003]如何避免WEB服务受到攻击,鉴于此,需要一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,以至少解决相关技术中WEB服务器会遭受攻击的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一方面,提供了一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,包括:
[0006]密钥选取:流密码生成器包括多个LFSR和多个神经元组成的OHNN的Hopfield神经网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,其特征在于,包括:密钥选取:流密码生成器包括多个LFSR和多个神经元组成的OHNN的Hopfield神经网络;通信双方首先选取一个n阶奇异方阵T0,n阶奇异方阵作为基本联结权值矩阵,发送方任意选择一个n阶矩阵H,并随机选取所有LFSR的初始值,一起作为加密的密钥,通过秘密通道传给接收方;吸引子计算:接收方获得矩阵和所有LFSR的初始值,计算得新的联接突触矩阵然后所有LFSR根据初始值开始输出,并行输入OHNN,OHNN输出的结果作为新的联接突触矩阵的初始状态,进行迭代运算,计算得吸引子;生成伪随机数:对所述吸引因子按规则进行分组,按吸引因子出现先后的次序进行编号后编程输出伪随机数;加密明文:将所述伪随机序列与明文逐位进行异或运算,并把异或运算的结果作为密文输出。2.根据权利要求1所述的基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,其特征在于,所述LFSR和神经元的个数相同。3.根据权利要求1所述的基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,其特征在于,所述流密码生成器包括16个LFSR和16个神经元组成的OHNN,16个LFSR的输出作为OHNN的输入。4.根据权利要求1所述的基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,其特征在于,对所述吸引因子按规则进行分组具体包括:将计算得到的吸引子分成两组,其中一组吸引子里0和1的个数相同,另外一组吸引子里1的个数比0的个数多2个,且每组里吸引子个数相同,每组里吸引子个数与LFSR的个数相同。5.根据权利要求1所述的基于在线交互式WEB动态防御的JS文件加密方法,其特征在于,所述编程包括:将编号为奇数设为“0”,将编号为偶数的设为“1”,从而产生的0与1的序列为伪随机序列,即伪...

【专利技术属性】
技术研发人员:凌颖黎新宾冬梅余通杨春燕韩松明谢铭卢杰科唐福川明少锋
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司电力科学研究院
类型:发明
国别省市:

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