一种基于人工智能的家用人机交互系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的家用人机交互系统，涉及家用人机交互系统技术领域，包括智能终端机器、远程连接设备、功能收集模块、模型训练模块、指令分析模块以及指令传达模块；通过在家中设置智能终端机器实时监听用户发出的语音信息；通过设置用户随身携带的远程连接设备实时监听用户发出的语音信息；智能终端机器与远程连接设备以同时监听启动词的方式获取用户的控制指令；在用户与智能终端机器较近时，智能终端机器直接执行用户的命令；当用户与智能终端机器较远时，通过远程连接设备将指令语音转化为文本信息发送至智能终端机器进行执行；解决了用户通过远程语音控制智能家居设备的问题。能家居设备的问题。能家居设备的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的家用人机交互系统


[0001]本专利技术属于家用人机交互系统领域，涉及人工智能技术，具体是一种基于人工智能的家用人机交互系统。

技术介绍

[0002]人机交互系统是研究人与计算机之间通过相互理解的交流与通信，在最大程度上为人们完成信息管理，服务和处理等功能，使计算机真正成为人们工作学习的和谐助手的一门技术科学；
[0003]人机交互系统尤其适用于家居环境，用户通过语音控制智能家居终端，智能家居终端控制智能家居自动实现对应的功能；为家居生活带来了极大的便利；
[0004]然而目前的家用人机交互系统往往无法远程进行人工控制，需要通过手动打开手机APP或者手动进行输入的方式进行控制；
[0005]为此，提出一种基于人工智能的家用人机交互系统。

技术实现思路

[0006]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种基于人工智能的家用人机交互系统，该一种基于人工智能的家用人机交互系统通过在家中设置智能终端机器实时监听用户发出的语音信息；通过设置用户随身携带的远程连接设备实时监听用户发出的语音信息；智能终端机器与远程连接设备以同时监听启动词的方式获取用户的控制指令；在用户与智能终端机器较近时，智能终端机器直接执行用户的命令；当用户与智能终端机器较远时，通过远程连接设备将指令语音转化为文本信息发送至智能终端机器进行执行；解决了用户通过远程语音控制智能家居设备的问题。
[0007]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种基于人工智能的家用人机交互系统，包括智能终端机器、远程连接设备、功能收集模块、模型训练模块、指令分析模块以及指令传达模块；
[0008]其中，所述智能终端机器作为人机交互终端与用户进行交互；
[0009]所述智能终端机器具有语音监听装置、语音接收装置以及文字接收装置；
[0010]其中，语音监听装置实时监听用户发出的语音信息；语音接收装置主要用于接收用户发出的语音信息；文字接收装置主要用于接收由远程连接设备发送的文字信息；远程连接设备与智能终端机器以无线网络方式连接；
[0011]智能终端机器将接收到的语音信息与文字信息通过电气方式发送至指令分析模块；
[0012]其中，所述远程连接设备为用户随身携带并与智能终端机器远程连接的智能设备；所述远程连接设备包括语音监听装置、语音接收装置以及文字转化装置；
[0013]当智能终端机器与远程连接设备的语音监听装置监听到用户发出的启动词的语音时，智能终端机器与远程连接设备开启语音接收模式；
[0014]智能终端机器在语音接收模式下，开启语音接收装置，实时接收用户发出的语音信息，并将语音信息发送至指令分析模块以及向远程连接设备发送指令已接收信号；
[0015]远程连接设备在语音接收模式下，开启语音接收装置，实时接收用户发出的语音信息；若远程连接设备接收到指令已接收信号，则不做处理；否则，远程连接设备使用文字转化装置将语音信息转化为文字信息；并将文字信息发送至智能终端机器的文字接收装置；
[0016]其中，所述功能收集模块主要用于预先收集智能终端机器可实现的功能；
[0017]所述功能收集模块预先通过人工收集方式收集所有智能终端机器所可以控制实现的功能；收集的所有功能使用数据库表的形式保存；所述功能收集模块将收集的功能表发送至模型训练模块；
[0018]其中，所述模型训练模块主要用于训练可分析文字指令的神经网络模型；
[0019]在一个优选的实施例中，所述模型训练模块训练可分析文字指令的神经网络模型包括以下步骤：
[0020]步骤S1：根据功能收集模块发送的功能表，为功能表中的每个功能收集若干控制该功能的语句；并将每条语句打上对应功能的标签；在一个优选的实施例中，所述模型训练模块将收集的语句与对应的功能标签通过无线网络方式发送至指令分析模块；
[0021]步骤S2：将收集的控制功能的语句作为输入，输入至RNN神经网络模型中；以每条语句对应的标签作为目标值，预测的功能作为RNN神经网络模型的输出；以最大化预测准确率为训练的目标；训练RNN神经网络，直至准确率达到95％，停止训练；将训练完成的RNN神经网络模型标记为M；
[0022]步骤S3：将RNN神经网络模型M发送至指令分析模块；
[0023]其中，所述指令分析模块主要用于分析智能终端机器发送的语音信息以及文字信息；
[0024]其中，对于语音信息，所述指令分析模块首先通过自然语言理解技术将语音信息转化为对应的文字信息；
[0025]其中，对于文字信息，首先所述指令分析模块遍历由模型训练模块发送的收集的语句，查找是否存在与文字信息一致的语句；若存在，则直接将语句对应的功能发送至指令传达模块；否则，所述指令分析模块将文字信息作为输入，输入至RNN神经网络模型M；由RNN神经网络模型M判断出文字信息对应的功能；
[0026]所述指令分析模块将判断出的功能发送至指令传达模块；
[0027]其中，所述指令传达模块主要用于将指令传达至智能家居设备。
[0028]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0029]本专利技术通过在家中设置智能终端机器实时监听用户发出的语音信息；通过设置用户随身携带的远程连接设备实时监听用户发出的语音信息；智能终端机器与远程连接设备以同时监听启动词的方式获取用户的控制指令；在用户与智能终端机器较近时，智能终端机器直接执行用户的命令；当用户与智能终端机器较远时，通过远程连接设备将指令语音转化为文本信息发送至智能终端机器进行执行；解决了用户通过远程语音控制智能家居设备的问题。
附图说明
[0030]图1为本专利技术的原理图。
具体实施方式
[0031]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0032]如图1所示，一种基于人工智能的家用人机交互系统，包括智能终端机器、远程连接设备、功能收集模块、模型训练模块、指令分析模块以及指令传达模块；
[0033]其中，所述智能终端机器作为人机交互终端与用户进行交互；
[0034]在一个优选的实施例中，所述智能终端机器具有语音接收装置以及文字接收装置；
[0035]其中，语音接收装置主要用于接收用户发出的语音信息；文字接收装置主要用于接收由远程连接设备发送的文字信息；远程连接设备与智能终端机器以无线网络方式连接；
[0036]智能终端机器将接收到的语音信息与文字信息通过电气方式发送至指令分析模块；
[0037]其中，所述远程连接设备为用户随身携带并与智能终端机器远程连接的智能设备；所述远程连接设备可以为智能手机或智能手环；所述远程连接设备包括语音接收装置以及文字转化装置；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的家用人机交互系统，其特征在于，包括智能终端机器、远程连接设备、功能收集模块、模型训练模块、指令分析模块以及指令传达模块；所述智能终端机器作为人机交互终端与用户进行交互；所述智能终端机器具有语音监听装置、语音接收装置以及文字接收装置；所述远程连接设备为用户随身携带并与智能终端机器远程连接的智能设备；所述远程连接设备包括语音监听装置、语音接收装置以及文字转化装置；远程连接设备与智能终端机器在语音接收模式下，开启语音接收装置；智能终端机器实时接收用户发出的语音信息，并将语音信息发送至指令分析模块以及向远程连接设备发送指令已接收信号；若远程连接设备接收到指令已接收信号，则不做处理；否则，远程连接设备使用文字转化装置将语音信息转化为文字信息；并将文字信息发送至智能终端机器的文字接收装置；所述功能收集模块用于预先收集智能终端机器可实现的功能；所述功能收集模块将收集的功能表发送至模型训练模块；所述模型训练模块用于训练可分析文字指令的神经网络模型；所述模型训练模块将RNN神经网络模型发送至指令分析模块；所述指令分析模块用于使用RNN神经网络模型分析语音信息以及文字信息所表达功能；所述指令分析模块将分析出的功能发送至指令传达模块；所述指令传达模块用于将功能传达至对应智能家居设备。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的家用人机交互系统，其特征在于，所述语音监听装置实时监听用户发出的语音信息；语音接收装置用于接收用户发出的语音信息；文字接收装置用于接收由远程连接设备发送的文字信息。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的家用人机交互系统，其特征在于，所述智能终端机器与远程连接设备的...

【专利技术属性】
技术研发人员：周惠芳，邓丽云，窦红敏，
申请(专利权)人：周惠芳，
类型：发明
国别省市：