一种在线学习多场景强化学习方法技术

本发明专利技术涉及数据分析处理技术领域，具体涉及一种在线学习多场景强化学习方法。方法包括以下步骤：S1，通过OCR算法识别出当前在线教学视频帧中的文字数据；S2，通过实体识别技术获取可能成为知识点的命名实体，根据命名实体获取目标知识点；S3，目标知识点进行实体识别，为目标知识点匹配目标复习内容并标记目标知识点；S4，对目标知识点、对应的目标复习内容进行实体对齐，获得与目标知识点内容本质相同的目标复习内容；S5，记录对应的目标复习内容所在场景的链接并与目标知识点构建知识之间的关联链接。本申请能够保存知识点所在的课程场景，把本质相同的概念连接起来，在场景选择中供选择，能促进学习者巩固学习，提高在线学习效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种在线学习多场景强化学习方法


[0001]本专利技术涉及数据分析处理
，具体涉及一种在线学习多场景强化学习方法。

技术介绍

[0002]自2012年以来远程学习日益被人们接受，如线上视频学习，在线上学习的过程中由于无法像线下一样与老师进行互动，老师无法及时获得学生的学习程度，学生也可能由于缺乏自主学习能力，难以巩固学习。比如现在有的英语学习软件里面会标记出文本中的重要单词，但是基于线上学习的缺点老师无法就知识点根据每位学生进行知识点巩固。所以我们需要一种强化学习方法，能够保存知识点所在的课程场景，而且后面复习的时候能够选择跳转还原，能把本质相同的概念连接起来，在场景选择中供选择，能促进学习者在头脑中构建知识之间的脉络和关联，进行记忆的强化，巩固学习。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种在线学习多场景强化学习方法，能把本质相同的概念连接起来，在场景选择中供选择，能促进学习者在头脑中构建知识之间的脉络和关联，进行记忆的强化，巩固学习。
[0004]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种在线学习多场景强化学习方法，至少包括以下步骤：
[0005]S1，通过OCR算法识别出当前在线教学视频帧中的文字数据；
[0006]S2，通过实体识别技术获取可能成为知识点的命名实体，根据所述命名实体获取目标知识点；
[0007]S3，所述目标知识点进行实体识别，为所述目标知识点匹配目标复习内容并标记所述目标知识点；
[0008]S4，对所述目标知识点、对应的所述目标复习内容进行实体对齐，获得与所述目标知识点内容本质相同的所述目标复习内容；
[0009]S5，记录对应的所述目标复习内容所在场景的链接并与所述目标知识点构建知识之间的关联链接。
[0010]作为优选，将所述当前在线视频教学帧进行文字识别，抓取出所述当前在线视频教学帧中包含的文本信息。
[0011]作为优选，所述S2中的所述命名实体获得步骤包括：
[0012]S2.1，提取所述文本信息中的字符信息；
[0013]S2.2，根据所述字符信息进行实体定位、实体分块和实现提取，获得可能成知识点的所述命名实体。
[0014]作为优选，根据语义分析处理得到所述命名实体的实体类型，并将所述命名实体归纳至相应的实体类型中。
[0015]作为优选，提取所述命名实体的实体信息，根据所述实体信息，判断所述命名实体中是否已存在历史复习内容，若判断已存在所述历史复习内容，则标记为知识点命名实体。
[0016]作为优选，查询学习课程库，为所述知识点命名实体关联所有的所述历史复习内容，并获取所有的所述历史复习内容进行关联。
[0017]作为优选，获取学习者的ID信息，根据所述ID信息获得已学课程信息，根据所述已学课程信息剔除已掌握知识点命名实体后得到精简知识点命名实体。
[0018]作为优选，突出显示所述精简知识点命名实体，并获取目标知识点命名实体。
[0019]作为优选，所述目标复习内容包括所述目标知识点内容本质相同的历史学习文本信息、历史学习文本所在地址、历史学习记录；
[0020]所述历史学习记录包括历史学习时间、历史学习次数和历史学习耗时。
[0021]作为优选，所述S4中包括建立跳转通道，所述跳转通道中包括多条所述目标复习内容选项。
[0022]综上所述，本专利技术具有如下有益效果。
[0023]1、能够保存知识点所在的课程场景，而且后面复习的时候能够选择跳转还原，能把本质相同的概念连接起来，在场景选择中供选择，能促进学习者在头脑中构建知识之间的脉络和关联，进行记忆的强化，巩固学习。
[0024]2、根据学习者ID信息包含的学习数据，个性化生成精简知识点命名实体，精准化指引学习者的复习方向，提高学习者的复习效率。
[0025]3、个性化生成精简知识点命名实体，减少服务器的运算计算量，提高场景跳响应速度。
附图说明
[0026]为了更清楚的说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他附图。
[0027]图1为一种在线学习多场景强化学习方法的流程图。
[0028]图2为一种在线学习多场景强化学习方法中所述S2中的所述命名实体获得步骤的流程图。
具体实施方式
[0029]下面结合附图对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明。
[0030]实施例一
[0031]如图1至图2所示，一种在线学习多场景强化学习方法，至少包括以下步骤：
[0032]S1，通过OCR算法识别出当前在线教学视频帧中的文字数据，根据所述文字数据分析获得知识点。
[0033]进一步的，将所述当前在线视频教学帧进行文字识别，抓取出所述当前在线视频教学帧中包含的文本信息。
[0034]S2，通过实体识别技术获取可能成为知识点的命名实体，根据所述命名实体获取
目标知识点；知识点即为对在现教学视频中包含的文字内容或图像内容中提取的教学知识点。
[0035]所述S2中的所述命名实体获得步骤包括：
[0036]S2.1，提取所述文本信息中的字符信息。
[0037]S2.2，根据所述字符信息进行实体定位、实体分块和实现提取，获得可能成知识点的所述命名实体。
[0038]根据语义分析处理得到所述命名实体的实体类型，并将所述命名实体归纳至相应的实体类型中。例如，实体类型包括人员、组织、位置、时间表达式、数量、货币值、百分比等。
[0039]提取所述命名实体的实体信息，根据所述实体信息，判断所述命名实体中是否已存在历史复习内容，若判断已存在所述历史复习内容，则标记为知识点命名实体。
[0040]查询学习课程库，为所述知识点命名实体关联所有的所述历史复习内容，并获取所有的所述历史复习内容进行关联。
[0041]获取学习者的ID信息，根据所述ID信息获得已学课程信息，根据所述已学课程信息剔除已掌握知识点命名实体后得到精简知识点命名实体。若所述已学课程信息中未包含所述已掌握知识点命名实体，则所述知识点命名实体即为精简知识点命名实体。
[0042]突出显示所述精简知识点命名实体，并获取目标知识点命名实体。所述精简知识点命名实体为机器计算分析得到的需进行复习的知识点，所述目标知识点命名实体为学习者主动选择进行复习的知识点。
[0043]S3，所述目标知识点进行实体识别，为所述目标知识点匹配目标复习内容并标记所述目标知识点；在任何平台上的web页面只要是学习者保存过的所述目标知识点被标记高亮。
[0044]所述目标复习内容包括所述目标知识点内容本质相同的历史学习文本信息、历史学习文本所在地址、历史学习记录；
[0045]所述历史学习记录本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种在线学习多场景强化学习方法，其特征在于，至少包括以下步骤：S1，通过OCR算法识别出当前在线教学视频帧中的文字数据；S2，通过实体识别技术获取可能成为知识点的命名实体，根据所述命名实体获取目标知识点；S3，所述目标知识点进行实体识别，为所述目标知识点匹配目标复习内容并标记所述目标知识点；S4，对所述目标知识点、对应的所述目标复习内容进行实体对齐，获得与所述目标知识点内容本质相同的所述目标复习内容；S5，记录对应的所述目标复习内容所在场景的链接并与所述目标知识点构建知识之间的关联链接。2.根据权利要求1所述的一种在线学习多场景强化学习方法，其特征在于，将所述当前在线视频教学帧进行文字识别，抓取出所述当前在线视频教学帧中包含的文本信息。3.根据权利要求2所述的一种在线学习多场景强化学习方法，其特征在于，所述S2中的所述命名实体获得步骤包括：S2.1，提取所述文本信息中的字符信息；S2.2，根据所述字符信息进行实体定位、实体分块和实现提取，获得可能成知识点的所述命名实体。4.根据权利要求3所述的一种在线学习多场景强化学习方法，其特征在于，根据语义分析处理得到所述命名实体的实体类型，并将所述命名实体归纳至相应的实体类型中。5.根据权利要求2所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晖，章乐，朱伟彬，
申请(专利权)人：上海卓越睿新数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：