一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法及系统，涉及建筑技术领域。在本发明专利技术中，获取每一个视频监控终端设备采集得到的建筑监控视频，得到对应的多个建筑监控视频，其中，多个视频监控终端设备分别用于对目标建筑物体的多个建筑部分进行监控，得到对应的建筑监控视频，多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频包括多帧建筑监控视频帧；针对每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与预先配置的建筑参考视频之间的视频相似度；基于多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的视频相似度，确定目标建筑物体的建筑质量信息。基于上述方法，可以改善现有技术中建筑质量的确定效率较低的问题。确定效率较低的问题。确定效率较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法及系统


[0001]本专利技术涉及建筑
，具体而言，涉及一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法及系统。

技术介绍

[0002]在建筑
中，建筑质量的预测或评估是一种重要的环节。但是，在现有技术中，一般是基于质量评估人员对建筑物进行检验，得到对应的建筑质量评估结果，即得到建筑物的建筑质量信息，如此，会导致存在建筑质量的确定效率较低的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法及系统，以改善现有技术中建筑质量的确定效率较低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法，应用于建筑质量监控服务器，所述基于数据挖掘的建筑质量预测方法包括：
[0006]获取通信连接的多个视频监控终端设备中的每一个视频监控终端设备采集得到的建筑监控视频，得到所述多个视频监控终端设备对应的多个建筑监控视频，其中，所述多个视频监控终端设备分别用于对目标建筑物体的多个建筑部分进行监控，得到对应的建筑监控视频，所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频包括多帧建筑监控视频帧；
[0007]针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与预先配置的建筑参考视频之间的视频相似度；
[0008]基于所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的视频相似度，确定所述目标建筑物体的建筑质量信息。
[0009]在一些优选的实施例中，在上述基于数据挖掘的建筑质量预测方法中，所述获取通信连接的多个视频监控终端设备中的每一个视频监控终端设备采集得到的建筑监控视频，得到所述多个视频监控终端设备对应的多个建筑监控视频的步骤，包括：
[0010]判断是否接收到建筑质量预测指令，并在接收到所述建筑质量预测指令时，对所述建筑质量预测指令进行解析处理，得到所述建筑质量预测指令对应的目标建筑物体的建筑物体身份信息；
[0011]基于所述建筑物体身份信息确定用于对所述目标建筑物体进行监控的多个视频监控终端设备的终端设备身份信息，其中，预先将所述终端设备身份信息与所述建筑物体身份信息进行绑定；
[0012]将生成的监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设备，其中，每一个所述视频监控终端设备用于在接收到所述监控视频获取通知信息之后，将该视频监控终端设备对对应的建筑部分进行监控得到的建筑监控视频发送给所述建筑质量监控服务器；
[0013]分别获取每一个所述视频监控终端设备基于所述监控视频获取通知信息发送的建筑监控视频，得到对应的多个建筑监控视频。
[0014]在一些优选的实施例中，在上述基于数据挖掘的建筑质量预测方法中，所述将生成的监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设备的步骤，包括：
[0015]对所述建筑质量预测指令进行解析处理，得到所述建筑质量预测指令对应的目标建筑物体的建筑质量预测精度信息，并基于所述建筑质量预测精度信息确定出对应的监控时长信息，其中，所述监控时长信息与所述建筑质量预测精度信息之间具有正相关关系；
[0016]基于所述监控时长信息生成对应的监控视频获取通知信息，并将所述监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设，其中，每一个所述视频监控终端设备用于在接收到所述监控视频获取通知信息之后，基于所述监控时长信息对对应的建筑部分进行监控，得到的对应的建筑监控视频，并发送给所述建筑质量监控服务器。
[0017]在一些优选的实施例中，在上述基于数据挖掘的建筑质量预测方法中，所述针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与预先配置的建筑参考视频之间的视频相似度的步骤，包括：
[0018]获取预先配置的多个建筑参考视频，其中，所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频基于对其它建筑物体进行监控得到，每两个建筑参考视频对应的两个其它建筑物体的建筑质量不同；
[0019]针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，分别计算该建筑监控视频与所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度。
[0020]在一些优选的实施例中，在上述基于数据挖掘的建筑质量预测方法中，所述针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，分别计算该建筑监控视频与所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度的步骤，包括：
[0021]针对所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频，分别确定该建筑参考视频中的每一帧建筑参考视频帧对应的建筑部分；
[0022]针对所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频，基于对应的建筑部分是否相同，对该建筑参考视频包括的多帧建筑参考视频帧进行分类，得到对应的多个建筑参考视频帧分类集合，并将所述多个建筑参考视频帧分类集合中的每一个所述建筑参考视频帧分类集合包括的建筑参考视频帧对应的建筑部分确定为，对应的建筑参考视频帧分类集合对应的集合标签信息，其中，同一个所述建筑参考视频对应的多个建筑参考视频帧分类集合的数量与所述多个建筑监控视频的数量相同；
[0023]针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与具有该建筑监控视频对应的建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合之间的相似度，作为与对应的建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度。
[0024]在一些优选的实施例中，在上述基于数据挖掘的建筑质量预测方法中，所述针对
所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与具有该建筑监控视频对应的建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合之间的相似度，作为与对应的建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度的步骤，包括：
[0025]针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，将具有该建筑监控视频对应的建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合，确定为该建筑监控视频对应的目标建筑参考视频帧分类集合；
[0026]针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，分别基于该建筑监控视频对应的每一个目标建筑参考视频帧分类集合包括的建筑参考视频帧的数量，对该建筑监控视频进行视频帧筛选处理，得到该建筑监控视频对应的多个建筑监控筛选视频，其中，所述多个建筑监控筛选视频中的每一个建筑监控筛选视频包括的多帧建筑监控视频帧在时序上连续；
[0027]针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的每一个建筑监控筛选视频，对该建筑监控筛选视频和对应的目标建筑参考视频帧分类集合进行相似度计算操作，得到该建筑监控视频对应的视频相似度。
[0028]在一些优选的实施例中，在上述基于数据挖掘的建筑质量预测方法中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘的建筑质量预测方法，其特征在于，应用于建筑质量监控服务器，所述基于数据挖掘的建筑质量预测方法包括：获取通信连接的多个视频监控终端设备中的每一个视频监控终端设备采集得到的建筑监控视频，得到所述多个视频监控终端设备对应的多个建筑监控视频，其中，所述多个视频监控终端设备分别用于对目标建筑物体的多个建筑部分进行监控，得到对应的建筑监控视频，所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频包括多帧建筑监控视频帧；针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与预先配置的建筑参考视频之间的视频相似度；基于所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的视频相似度，确定所述目标建筑物体的建筑质量信息。2.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法，其特征在于，所述获取通信连接的多个视频监控终端设备中的每一个视频监控终端设备采集得到的建筑监控视频，得到所述多个视频监控终端设备对应的多个建筑监控视频的步骤，包括：判断是否接收到建筑质量预测指令，并在接收到所述建筑质量预测指令时，对所述建筑质量预测指令进行解析处理，得到所述建筑质量预测指令对应的目标建筑物体的建筑物体身份信息；基于所述建筑物体身份信息确定用于对所述目标建筑物体进行监控的多个视频监控终端设备的终端设备身份信息，其中，预先将所述终端设备身份信息与所述建筑物体身份信息进行绑定；将生成的监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设备，其中，每一个所述视频监控终端设备用于在接收到所述监控视频获取通知信息之后，将该视频监控终端设备对对应的建筑部分进行监控得到的建筑监控视频发送给所述建筑质量监控服务器；分别获取每一个所述视频监控终端设备基于所述监控视频获取通知信息发送的建筑监控视频，得到对应的多个建筑监控视频。3.如权利要求2所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法，其特征在于，所述将生成的监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设备的步骤，包括：对所述建筑质量预测指令进行解析处理，得到所述建筑质量预测指令对应的目标建筑物体的建筑质量预测精度信息，并基于所述建筑质量预测精度信息确定出对应的监控时长信息，其中，所述监控时长信息与所述建筑质量预测精度信息之间具有正相关关系；基于所述监控时长信息生成对应的监控视频获取通知信息，并将所述监控视频获取通知信息发送给所述终端设备身份信息对应的每一个视频监控终端设，其中，每一个所述视频监控终端设备用于在接收到所述监控视频获取通知信息之后，基于所述监控时长信息对对应的建筑部分进行监控，得到的对应的建筑监控视频，并发送给所述建筑质量监控服务器。4.如权利要求1所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法，其特征在于，所述针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与预先配置的建筑参考视频之间的视频相似度的步骤，包括：
获取预先配置的多个建筑参考视频，其中，所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频基于对其它建筑物体进行监控得到，每两个建筑参考视频对应的两个其它建筑物体的建筑质量不同；针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，分别计算该建筑监控视频与所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度。5.如权利要求4所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法，其特征在于，所述针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，分别计算该建筑监控视频与所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度的步骤，包括：针对所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频，分别确定该建筑参考视频中的每一帧建筑参考视频帧对应的建筑部分；针对所述多个建筑参考视频中的每一个建筑参考视频，基于对应的建筑部分是否相同，对该建筑参考视频包括的多帧建筑参考视频帧进行分类，得到对应的多个建筑参考视频帧分类集合，并将所述多个建筑参考视频帧分类集合中的每一个所述建筑参考视频帧分类集合包括的建筑参考视频帧对应的建筑部分确定为，对应的建筑参考视频帧分类集合对应的集合标签信息，其中，同一个所述建筑参考视频对应的多个建筑参考视频帧分类集合的数量与所述多个建筑监控视频的数量相同；针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与具有该建筑监控视频对应的建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合之间的相似度，作为与对应的建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度。6.如权利要求5所述的基于数据挖掘的建筑质量预测方法，其特征在于，所述针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，计算该建筑监控视频与具有该建筑监控视频对应的建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合之间的相似度，作为与对应的建筑参考视频之间的视频相似度，得到该建筑监控视频对应的多个视频相似度的步骤，包括：针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，将具有该建筑监控视频对应的建筑部分对应的集合标签信息的建筑参考视频帧分类集合，确定为该建筑监控视频对应的目标建筑参考视频帧分类集合；针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频，分别基于该建筑监控视频对应的每一个目标建筑参考视频帧分类集合包括的建筑参考视频帧的数量，对该建筑监控视频进行视频帧筛选处理，得到该建筑监控视频对应的多个建筑监控筛选视频，其中，所述多个建筑监控筛选视频中的每一个建筑监控筛选视频包括的多帧建筑监控视频帧在时序上连续；针对所述多个建筑监控视频中的每一个建筑监控视频对应的每一个建筑监控筛选视频，对该建筑监控筛选视频和对应的目标建筑参考视频帧分类集合进行相似度计算操作，得到该建筑监控视频对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭和玉，杨艳，刘毅，李兴祥，王跃，
申请(专利权)人：郭和玉，
类型：发明
国别省市：