用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的计算机实现的方法。所述方法包括接收(REC

【技术实现步骤摘要】
用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的方法


[0001]在医学成像中通常检测患者的多个医学图像数据集。在此能够在不同的时间点检测医学图像数据集。通常在此，每个图像数据集包括患者的至少一部分的成像或医学图像。尤其在此，多个医学图像数据集的至少一部分能够包括患者的病理学的医学图像，例如肿瘤的医学图像。多个医学图像数据集的一部分在此能够描绘病理学的时间变化。换言之，根据多个医学图像数据集的一部分能够执行对病理学的变化的纵向或时间分析。

技术介绍

[0002]通常，在医学机构中，例如在医院和/或医生诊所中检测、存储和/或分析多个患者的多个图像数据集。
[0003]为了能够实现对医学图像数据集进行简单的分析，需要的是，能够将患者的医学图像数据集彼此关联。尤其有利的是，用户能够选择应当对哪些患者执行分析并且在分析时自动地考虑与患者相关联的医学图像数据集。如果检测到患者的新的医学图像数据集，则应将该图像数据集与已经从患者检测的并且已经彼此相关联的多个医学图像数据集相关联。
[0004]同时应确保：在分析中不会错误地考虑另一患者的医学图像数据集。
[0005]此外会有利的是，如果在一个患者的各个彼此关联的医学图像数据集之间的差异对于执行有意义的纵向分析来说过大，则通知用户。在医学图像数据集之间的过大的差异或大的变化能够指示：患者发生了显著变化，例如由于体重变化和/或由于病理学的异常变化。替选地，过大的差异或变化能够指示：彼此相关联的医学图像数据集中的至少一个来自另一患者或包括另一患者的医学图像。
[0006]患者的大量医学图像数据集通常存储在数据库中。通常，数据库包括多个患者的医学图像数据。医学图像数据集的分析通常在云系统中进行。为此，将要分析的图像数据集上传到云系统中。
[0007]已知的是，医学图像数据集能够包括患者数据。经由患者数据能够辨识其医学图像或成像由医学图像数据集所包括的患者。通常，所述患者数据由DICOM(用于Digital Imaging and Communications in Imaging的缩写，医学数字影像和通讯)标头中。患者数据例如包括患者的姓名、出生日期和/或患者识别码(例如医疗保险识别码)。已知的是，基于所述患者数据手动地或自动地将患者的医学图像数据集彼此相关联。
[0008]在紧急情况下，通常，患者数据没有被正确地检测，这通常使将在紧急情况下检测的医学图像数据集与同一患者的之前检测的医学图像数据集相关联变得不可行或者是耗费的。
[0009]为了确保数据保护，将医学图像数据集最迟在上传到云系统中之前假名化或匿名化。在实施方案中，医学图像数据集在数据库中就已经假名化或匿名化。在对医学图像数据集进行假名化或匿名化时，将允许推断出患者的身份的患者数据通过假名代替或者从医学
图像数据集中移除。
[0010]出于该原因，通常不可行的是，基于患者数据将患者的假名化的或匿名化的医学图像数据集彼此相关联。
[0011]替选地，能够对患者数据在上传到云系统中之前或者在数据库中就已经进行加密。在此，通常借助于不同的算法对借助不同的成像系统检测的医学图像数据集的患者数据进行加密。因此不可行的是，将以不同的方式加密的患者数据彼此相关联。
[0012]已知的是，在这些情况下，用户手动地选择患者的应进行分析的医学图像数据集。换言之，用户能够手动地将患者的医学图像数据集彼此相关联。然而，该方式非常易于出错。

技术实现思路

[0013]因此，本专利技术的目的是，提供一种方法，所述方法能够独立于患者数据并且可靠地实现将患者的医学图像数据集相关联。
[0014]所述目的通过一种用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的方法、一种用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的设备、一种计算机程序产品和一种计算机可读的存储介质来实现。在以下的说明书中详述有利的改进方案。
[0015]下面关于要求保护的设备和关于要求保护的方法来描述所述目的的根据本专利技术的解决方案。在此提到的特征、优点或替选的实施方式同样也能够转用于其它要求保护的主题，并且反之亦然。换言之，实体实施例(所述实体实施例例如针对设备)也能够借助结合方法描述或要求保护的特征来改进。方法的相应的功能特征在此通过相应的实体模块来构成。
[0016]本专利技术涉及一种用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的计算机实现的方法。所述方法包括接收医学图像数据集的方法步骤。所述方法还包括接收医学比较图像数据集的方法步骤。所述方法还包括基于医学图像数据集提取生物特征数据的方法步骤。所述方法还包括基于医学比较图像数据集提取生物特征比较数据的方法步骤。所述方法还包括确定在生物特征比较数据和生物特征数据之间的偏差量的方法步骤。所述方法还包括以下方法步骤：如果偏差量低于阈值，则将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联。
[0017]医学图像数据集包括患者的成像。尤其，医学图像数据集包括患者的一部分的成像。患者的一部分尤其能够是身体部位，例如患者的头部、胸部、腹部、手臂和/或腿等。所述成像在此是患者或患者的一部分的医学图像。在下文中，名称“医学图像数据集描绘患者”与“由医学图像数据集所包括的医学图像描绘患者的一部分或患者”同义地使用。在此，借助医学成像系统检测医学图像数据集。医学成像系统尤其能够是X射线系统、乳房X射线照相系统、计算机断层扫描系统、磁共振断层扫描系统、C型臂系统、超声系统、正电子发射断层扫描系统或单光子发射计算机断层扫描系统等。成像或医学图像因此能够是像素化的或体素化的图像。换言之，医学图像包括二维像素矩阵或三维体素矩阵。在此，每个像素或体素都与像素值或体素值相关联。换言之，医学图像能够是三维或二维医学图像。医学图像数据集尤其能够是匿名化的或假名化的或加密的。换言之，医学图像数据集能够构成为，使得
所述医学图像数据集不包括允许辨识在由医学图像数据集所包括的医学图像中示出的患者的患者数据。患者数据例如能够包括姓名、性别、出生日期、地址、患者特定的识别码等。在假名化的情况下，能够通过一般性的值来替换允许推断出患者的患者数据。在匿名化的情况下，移除或删除允许推断出患者的患者数据。在加密时，将允许推断出患者的患者数据加密，使得患者数据只能借助于至少一个密钥转换为纯文本数据。加密能够取决于成像系统，借助所述成像系统检测医学图像数据集。
[0018]医学比较图像数据集类似于医学图像数据集构成。在此，医学比较图像数据集能够包括与医学图像数据集相同的患者的医学图像或成像。替选地，医学比较图像数据集能够包括与医学图像数据集不同的患者的医学图像。医学比较图像数据集能够在医学图像中描绘患者的与医学图像数据集相同的部分。替选地，医学比较图像数据集能够描绘患者的与医学图像数据集不同的部分。医学比较图像数据集能够借助与医学图像数据集相同的或不同的成像系统来检测。在下文中，名称“医学比较图像数据集描绘患者”与“由医学比较本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于根据生物特征数据将医学图像数据集与医学比较图像数据集相关联的计算机实现的方法，所述方法包括以下方法步骤：
‑
接收(REC
‑
1)所述医学图像数据集；
‑
接收(REC
‑
2)至少一个医学比较图像数据集；
‑
基于所述医学图像数据集提取(EXT
‑
1)生物特征数据；
‑
基于所述医学比较图像数据集提取(EXT
‑
2)生物特征比较数据；
‑
确定(DET
‑
1)在所述生物特征比较数据和所述生物特征数据之间的偏差量；
‑
当所述偏差量低于阈值时，将所述医学图像数据集与所述医学比较图像数据集相关联(CON)。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述医学比较图像数据集描绘第一患者的至少一个身体部位，和/或其中所述医学图像数据集描绘第一患者或第二患者的至少一个身体部位。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述生物特征数据包括在所述医学图像数据中的描绘的身体部位的至少一个解剖学结构的至少一个解剖学标志和/或至少一个表面网络，其中所述生物特征比较数据包括在所述医学比较图像数据集中的描绘的身体部位的至少一个解剖学结构的至少一个解剖学标志和/或至少一个表面网络。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述解剖学标志和/或所述表面网络包括在所述医学图像数据集中或在所述医学比较图像数据集中的至少一个坐标。5.根据上述权利要求中任一项所述的方法，所述方法还包括以下方法步骤：
‑
在所述生物特征比较数据和所述生物特征数据之间建立(DET
‑
2)配准，其中确定(DET
‑
1)所述偏差量的方法步骤基于所述配准进行。6.根据权利要求4和5所述的方法，其中建立(DET
‑
2)所述配准的方法步骤包括以下方法步骤：
‑
确定(DET
‑
3)在所述生物特征比较数据和所述生物特征数据中彼此相对应的解剖学标志和/或表面网络；
‑
将彼此相对应的解剖学标志和/或表面网络变换(TRAN)到共同的坐标系中，其中确定(DET
‑
1)所述偏差量的方法步骤包括以下方法步骤：
‑
确定(DET
‑
4)在所述共同的坐标系中彼此相对应的解剖学标志或表面网络的坐标的偏差。7.根据权利要求5或6所述的方法，其中建立(DET
‑
2)所述生物特征比较数据和所述生物特征数据的配准包括刚性配准。8.根据上述权利要求中任一项所述的方法，其中确定(DET
‑
1)所述偏差量的方法步骤包括以下方法步骤：
‑
将训练函数应用(APP
‑...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔纳森，
申请(专利权)人：西门子医疗有限公司，
类型：发明
国别省市：