一种轨迹分类方法、智能终端以及存储介质技术

本申请公开了一种轨迹分类方法、智能终端以及计算机可读存储介质，其中，该轨迹分类方法包括：获取第一轨迹集合；其中，第一轨迹集合中的每一轨迹由多个监控点的监控图像对应的图像信息确定；在第一轨迹集合中，确定目标轨迹，以及确定与目标轨迹对应的多个监控点相关联的关联轨迹集合；对关联轨迹集合中的多个轨迹进行分类。通过上述方式，利用与目标轨迹相关联的多个监控点来确定关联轨迹集合以及对关联轨迹集合中的多个轨迹进行分类，能够提升关联轨迹选取的有效率和关联轨迹分类的准确率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种轨迹分类方法、智能终端以及存储介质


[0001]本申请涉及轨迹分类
，特别是一种轨迹分类方法、智能终 端以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]城市中的视频监控设备每天都会收集到海量的人像图片视频数据， 将这些数据中的信息通过聚档的方式进行整理利用可以提高社会的稳 定与繁荣。根据图片的信息，可以将一个档内及其相似的一组图片归类 于一个公民，且根据图片来源中的卡口信息，可以得到该公民的行为轨 迹画像。
[0003]
技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本申请提供了轨迹分类方法、智能终端以及计算 机可读存储介质，能够提升关联轨迹选取的有效率和关联轨迹分类的准 确率。
[0005]本申请采用的一个技术方案是：一种轨迹分类方法，该方法包括： 获取第一轨迹集合；其中，第一轨迹集合中的每一轨迹由多个监控点的 监控图像对应的图像信息确定；在第一轨迹集合中，确定目标轨迹，以 及确定与目标轨迹对应的多个监控点相关联的关联轨迹集合；对关联轨 迹集合中的多个轨迹进行分类。
[0006]可选地，图像信息包括人脸信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨迹分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一轨迹集合；其中，所述第一轨迹集合中的每一轨迹由多个监控点的监控图像对应的图像信息确定；在所述第一轨迹集合中，确定目标轨迹，以及确定与所述目标轨迹对应的多个监控点相关联的关联轨迹集合；对所述关联轨迹集合中的多个轨迹进行分类。2.根据权利要求1所述的轨迹分类方法，其特征在于，所述图像信息包括人脸信息、监控点信息和时间信息；所述获取第一轨迹集合，包括：获取多个监控图像集合；其中，每一所述监控图像集合中包括至少两张监控图像，所述至少两张监控图像由所述多个监控点采集且每一所述两张监控图像对应相同的所述人脸信息；根据每一所述监控图像集合中监控图像的所述图像信息，绘制得到轨迹；汇集所述多个监控图像集合的所述轨迹，以获取所述第一轨迹集合。3.根据权利要求2所述的轨迹分类方法，其特征在于，所述根据每一所述监控图像集合中监控图像的所述图像信息，绘制得到轨迹，包括：根据所述监控点信息，确定每一所述监控图像集合中所述监控图像对应的第一类监控点集合；根据所述第一类监控点集合中各监控点对应的所述时间信息，按照时间先后顺序依次绘制连接，以得到所述轨迹。4.根据权利要求3所述的轨迹分类方法，其特征在于，所述图像信息还包括标签信息；所述根据每一所述监控图像集合中所述监控图像的所述图像信息，绘制得到轨迹，还包括：根据所述标签信息和所述监控点信息，在所述轨迹对应的位置打上标签。5.根据权利要求4所述的轨迹分类方法，其特征在于，所述在所述第一轨迹集合中，确定目标轨迹，以及确定与所述目标轨迹对应的多个监控点相关联的关联轨迹，包括：根据所述轨迹上的所述标签，确定所述目标轨迹；根据所述第一轨迹集合对应的监控点信息确定第二类监控点集合，以及根据所述目标轨迹对应的监控点信息确定第三类监控点集合；在所述第二类监控点集合中确定与所述第三类监控点集合相关联的关联监控点；根据所述关联监控点，在所述第一轨迹集合中，确定所述关联轨迹。6.根据权利要求5所述的轨迹分类方法，其特征在于，所述在所述第二类监控点集合中确定与所述第三类监控点集合相关联的关联监控点，包括：在所述第二类监控点集合中确定与所述第三类监控点集合中每一监控点距离最近的第一预设数量个监控点；将所述第一预设数量个监控点与所述第三类监控点集合中的监控点汇集，以得到所述
关联监控点；所述根据所述关联监控点，在所述第一轨迹集合中，确定所述关联轨迹，包括：在所述第一轨迹集合中，将包括至...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈君豪，柯辛玥，张宏，陈立力，周明伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：