一种基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法技术

本发明专利技术公开了一种基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法，具体算法执行流程如下所示：S1、输入图像；S2、感兴趣区域获取/背景差分法；S3、图像边缘检测；S4、边缘像素点去除；S5、最小二乘法曲线拟合；S6、后处理；S7、输出掌纹检测结果；本发明专利技术算法简单易实现，避免了手部关节点检测带来的复杂计算量，同时基于掌纹判断握拳动作能力，具有较高的鲁棒性和泛化性，避免了依靠手指位置关系判断带来的问题。了依靠手指位置关系判断带来的问题。了依靠手指位置关系判断带来的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法


[0001]本专利技术涉及一种计算机视觉算法领域，具体涉及一种基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法。

技术介绍

[0002]本专利技术涉及的
技术介绍
包括：一种基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法，有效的解决了仅依靠手部关键点这一不稳定特征判断的缺陷，提升了算法识别握拳动作的鲁棒性和稳定性，极大提升了用户体验。
[0003]近年来，人工智能技术越来越多的应用在驾驶人交管业务中，并给复杂的驾驶人身体条件检测过程带来了便利。《机动车驾驶证申领和使用规定(2016版)》中对上肢能力进行了规定：“双手拇指健全，每只手其他手指必须有三指健全，肢体和手指运动能力正常。”其中，“肢体和手指运动能力”主要检测项为驾驶人是否有握拳能力，即是否有能力握住方向盘。
[0004]在已公开的方法中，《一种驾驶人身体条件检测方法、系统及终端机》(专利号CN113408354A)介绍了一种握拳检测方法：“根据手指关节点检测是否符合握拳顺序”，即要求“拇指尖在食指和小拇指中间”，如图1所示。
[0005]已公开专利《一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法，其特征在于：具体算法执行流程如下所示：S1、输入图像；S2、感兴趣区域获取/背景差分法；S3、图像边缘检测；S4、边缘像素点去除；S5、最小二乘法曲线拟合；S6、后处理；S7、输出掌纹检测结果。2.根据权利要求1所述的基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法，其特征在于：所述S1、输入图像：前端相机获取背景照片和手掌抓拍照片。3.根据权利要求1所述的基于掌纹检测的手部握拳能力测试方法，其特征在于：所述S2、感兴趣区域获取/背景差分法：通过背景差分技术，获取仅包含手掌的感兴趣区域图像。4.根据权利要求1所述的基于掌纹检测的手部握拳能力...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏克江，樊治国，
申请(专利权)人：青岛高重信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：