一种预测系统、预测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本说明书公开了一种预测系统、预测方法、装置、设备及存储介质，通过显示装置展示若干类型的目标指引信息，指引目标用户观察显示装置的目标区域，由采集装置采集目标用户的眼动图像并发送给处理设备，处理设备确定各类型的目标指引信息对应的眼动图像，并以此得到目标用户的眼动数据，进而得到目标用户的眼动特征，将目标用户的眼动特征输入到预先训练的预测模型中，得到模型输出的用于指示目标用户的精神活动的健康程度的预测结果。可见，通过预测模型以及眼动特征得到预测结果的方式，得到用于指示目标用户的精神活动的健康程度的预测结果，使得评估人员能以预测结果为参考，提高评估目标用户精神活动的健康状况的准确率。高评估目标用户精神活动的健康状况的准确率。高评估目标用户精神活动的健康状况的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种预测系统、预测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本说明书涉及计算机
，尤其涉及一种预测系统、预测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，对于精神分裂症等认知功能障碍的疾病，诊断方式主要依靠临床症状，缺乏客观有效的生物学诊断指标。由于用户的眼动过程需要通过大脑的认知功能进行调控，即，眼动数据可以反映用户的认知功能。因此，可通过分析眼动数据得到辅助诊断指标，以辅助医生为用户进行疾病的诊断。
[0003]基于此，本说明书提供一种预测系统，以得到用于指示用户的精神活动的健康程度的预测结果。

技术实现思路

[0004]本说明书提供一种预测系统、预测方法、装置、设备及存储介质，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
[0005]本说明书采用下述技术方案：
[0006]本说明书提供了一种预测系统，所述系统包括：显示装置、采集装置和处理设备；其中：
[0007]所述显示装置，用于响应于预测请求，展示若干类型的目标指引信息，所述目标指引信息用于指引目标用户观察所述显示装置的目标区域；本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测系统，其特征在于，所述系统包括：显示装置、采集装置和处理设备；其中：所述显示装置，用于响应于预测请求，展示若干类型的目标指引信息，所述目标指引信息用于指引目标用户观察所述显示装置的目标区域；所述采集装置，用于在所述显示装置展示各类型的目标指引信息的过程中，采集所述目标用户的各时刻的眼动图像，并发送给所述处理设备；所述处理设备，用于针对所述显示装置展示的每个类型的目标指引信息，从接收到的各时刻的眼动图像中，确定各类型的目标指引信息对应的眼动图像；根据所述各类型的目标指引信息对应的眼动图像，确定所述目标用户各时刻在所述显示装置的注视点，根据确定出的各时刻的注视点，确定所述目标用户对应各类型的目标指引信息的眼动数据；针对每个类型的目标指引信息，根据该类型的目标指引信息的眼动数据，确定所述目标用户对应该类型的目标指引信息的眼动特征；将各类型的目标指引信息的眼动特征输入预先训练的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果，所述预测结果用于指示所述目标用户的精神活动的健康程度，以为评估所述目标用户的精神活动的健康状况提供参考。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述目标指引信息中至少包括：指定对象，所述指定对象在所述显示装置的目标区域中展示；所述目标指引信息的类型包括：注视稳定、眼跳、追随以及自由视图中的至少两种。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述显示装置，用于在展示所述注视稳定类型的目标指引信息时，展示第一指引信息以及所述指定对象；其中，所述第一指引信息用于提示所述目标用户稳定注视所述指定对象。4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述目标指引信息中还包括：干扰对象，所述干扰对象在所述目标区域外展示；所述显示装置，还用于展示所述第一指引信息、所述指定对象以及所述干扰对象，其中，所述第一指引信息用于提示所述目标用户注视所述指定对象，忽略所述干扰对象。5.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述显示装置，用于在展示所述眼跳类型的目标指引信息时，展示第二指引信息，以及按照指定时间间隔和指定时长展示所述指定对象；其中，所述第二指引信息用于提示所述目标用户跳转注视所述指定对象。6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述目标指引信息中还包括：干扰对象，所述干扰对象在所述目标区域外展示；所述显示装置，还用于展示第二指引信息，以及按照所述指定时间间隔和所述指定时长展示所述干扰对象，其中，所述第二指引信息用于提示所述目标用户注视所述干扰对象之外的目标区域。7.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述显示装置，用于在展示所述追随类型的目标指引信息时，展示按照指定轨迹移动的指定对象以及第三指引信息；所述指定轨迹包括竖直直线轨迹、水平直线轨迹和曲线轨迹中的至少一种；其中，所述第三指引信息用于提示所述目标用户注视追随所述指定对象移动。8.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述目标指引信息还包括目标图像，所述目标图像包括灰度图像和/或彩色图像；所述目标指引信息的类型还包括：灰度视图和/或彩色视图；
所述显示装置，还用于展示所述目标图像；所述处理设备，用于根据接收到的各眼动图像，确定所述目标用户的各注视点与所述目标图像的第一映射关系，根据所述第一映射关系，确定所述目标用户针对所述目标图像的注视点分布，得到所述目标用户的注视点密度图，作为所述目标用户的眼动数据。9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述处理设备，用于将所述目标图像输入预先训练的显著性预测模型，得到模型预测的所述目标图像的显著性图，所述显著性图用于表征模型预测的所述目标图像中的注视点分布；确定所述目标用户的注视点密度图，与预测得到的显著性图之间的差异，得到所述目标用户在所述灰度视图类型以及所述彩色视图类型目标指引信息下的眼动特征。10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述显示装置，还用于预先对不同的参考用户展示各类型的目标指引信息；所述采集装置，还用于针对每个参考用户，在所述显示装置展示各类型的目标指引信息的过程中，采集该参考用户的各时刻的眼动图像，并发送给所述处理设备；所述处理设备，还用于针对每个参考用户，从所述采集装置发送的该参考用户的各时刻的眼动图像中，确定该参考用户对应各类型的目标指引信息的眼动图像，根据该参考用户对应各类型的目标指引信息的眼动图像，确定该参考用户在所述显示装置的注视点，根据确定出的各时刻的注视点，确定该参考用户对应各类型的目标指引信息的眼动数据；根据该参考用户对应各类型的目标指引信息的眼动数据，确定该参考用户对应各类型的目标指引信息的眼动特征；根据该参考用户的各类型的目标指引信息的眼动特征，确定训练样本，并根据该参考用户的诊断结果确定所述训练样本的标签，所述诊断结果由评估人员根据所述参考用户的精神活动的健康状况确定；根据所述训练样本以及所述训练样本的标签，训练所述预测模型。11.一种预测方法，其特征在于，包括：接收由采集装置发送的目标用户的各时刻的眼动图像；所述各时刻的眼动图像是由所述采集装置在显示装置展示各类型的目标指引信息的过程中采集的；针对显示装置展示的每个类型的目标指引信息，从所述各时刻的眼动图像中，确定各类型的目标指引信息对应的眼动图像；根据各类型的目标指引信息对应的眼动图像，确定所述目标用户各时刻在所述显示装置的注视点，并根据确定出的各时刻的注视点，确定所述目标用户对应各类型的目标指引信息的眼动数据；针对每个类型的目标指引信息，根据该类型的目标指引信息的眼动数据，确定所述目标用户对应该类型的目标指引信息的眼动特征；将各类型的目标指引信息的眼动特征输入预先训练的预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果，所述预测结果用于指示所述目标用户的精神活动的健康程度，以为评估所述目标用户的精神活动的健康状况提供参考。12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述目标指引信息的类型包括注视稳定、眼跳以及追随类型；针对每个类型的目标指引信息，根据该类型的目标指引信息的眼动数据，确定所述目标用户对应该类型的目标指引信息的眼动特征，具体包括：
针对所述注视稳定、所述眼跳以及所述追随类型的目标指引信息，根据该类型的目标指引信息的眼动数据，确定各注视点之间的第一位置差异；获取各时刻指定对象的对象位置，确定各时刻所述注视点与所述对象位置之间的第二位置差异；根据所述各注视点确定扫视路径，并确定所述扫视路径的长度，根据所述扫视路径的长度与所述各时刻确...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，刘海春，李岚臻，黄延东，马思悦，
申请(专利权)人：上海耐欣科技有限公司，
类型：发明
国别省市：