监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统技术方案

本发明专利技术涉及自动化控制技术领域，尤其是监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统，包括：养殖监测模块，对养殖区域中养殖动物的当前行为进行监测以及不同调节设备的当前工作进行监测；环境采集模块，用于控制采集设备采集养殖区域中对应环境参数；环境比较模块，用于将采集的环境参数与对应预设参数进行比较，确定第一差异；辅助因子获取模块，按照监测结果获取环境辅助因子，基于监测结果获取每个调节设备的设备调节因子；指令获取模块，调取与第一差异匹配的第一调节指令并优化，得到第二调节指令；设备控制模块，按照第二调节指令控制对应调节设备进行相应的自动化调节，对养殖区域的养殖环境进行调整。可以保证对环境调节的可靠性，便于提供较好的生存环境。便于提供较好的生存环境。便于提供较好的生存环境。

【技术实现步骤摘要】
监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统


[0001]本专利技术涉及自动化控制
，特别涉及监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统。

技术介绍

[0002]在传统的养殖过程中，是需要人为参与到其中的，比如，在养殖区域设置温度测量仪，再通过人为对温度测量仪的观察，来确定是否需要开启风机，进行降温，且风机的开启也是需要人为操作才可以实现的，由于人为的不可控因素，会存在对温度观察不及时，风机开启不及时以及风机关闭不及时的情况发生，使得对养殖区域的环境调节不可靠，所以在针对人为参与环境调节过程中加入相关的智能手段，比如是，设置不同的温度传感器、湿度传感器、环境检测设备各种仪器，来对当下的养殖区域进行监测并进行各种智能调节，降低人为参与的不可靠因素，但现有技术中并没有系统性的配套智能监测手段。
[0003]因此，本专利技术提出监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统，通过自动采集环境参数与标准进行比较，有效实现对养殖区域环境的智能调节，且通过与不同监测结果的结合，实现对调节指令的优化，可以进一步保证环境调节可靠性，便于提供较好的生存环境。
[0005]本专利技术提供监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统，包括：养殖监测模块，对所述养殖区域中养殖动物的当前行为进行第一监测，以及对所述养殖区域中不同调节设备的当前工作进行第二监测；环境采集模块，用于控制采集设备采集养殖区域中对应环境参数；环境比较模块，用于将采集的环境参数与对应预设参数进行比较，确定第一差异；辅助因子获取模块，按照第一监测结果获取环境辅助因子，基于第二监测结果获取每个调节设备的设备调节因子；指令获取模块，基于调节数据库调取与第一差异匹配的第一调节指令，基于所述环境辅助因子以及设备调节因子对所述第一调节指令进行优化，得到第二调节指令；设备控制模块，按照所述第二调节指令控制调节设备进行相应的自动化调节，对所述养殖区域的养殖环境进行调整。
[0006]优选的，所述环境采集模块包括：温度采集设备，用于控制所述养殖区域中预先设置的温度传感器工作，并采集所述养殖区域的温度参数；湿度采集设备，用于控制所述养殖区域中预先设置的湿度传感器工作，并采集所述养殖区域的湿度参数；参数获取单元，基于所述湿度参数以及温度参数得到环境参数。
[0007]优选的，所述环境比较模块包括：
第一比较单元，将所述温度参数与所述养殖区域的预设温度比较，得到温度差异参数；第二比较单元，将所述湿度参数与所述养殖区域的预设湿度比较，得到湿度差异参数；所述湿度差异参数以及温度差异参数为第一差异。
[0008]优选的，所述辅助因子获取模块包括：行为获取单元，用于根据所述第一监测结果获取所述养殖区域中每个养殖动物的当前行为；向量构建单元，用于构建每个当前行为的行为向量；标签设置单元，基于行为分析模型对所述行为向量进行预分析，得到行为状态，设置状态标签，对养殖动物所处位置进行显著性显示；行为图获取单元，基于全部标签显著性显示结果，得到所述养殖区域的显著性行为图；标签线构建单元，基于所述显著性行为图获取标1签种类，并分别确定每种标签的标签个数及设置位置，进而构建同标签线；线归类单元，用于对所述同标签线归类，分别确定每类标签线的行为代表性；活跃状态匹配单元，基于每个行为代表性从行为
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活跃状态数据库中匹配对应的动物活跃状态；因子匹配单元，按照活跃范围划分所述动物活跃状态，确定活跃大类，基于活跃
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环境因子数据库匹配环境辅助因子。
[0009]优选的，所述辅助因子获取模块还包括：贡献系数确定单元，根据第二监测结果获取所述养殖区域中不同调节设备在预设时间段内的工作参数集合，基于对应调节设备和养殖区域安装位置确定对应调节设备的设备环境贡献系数；阵列构建单元，基于所有设备环境贡献系数及设备序号顺序构建系数阵列；阵列比较单元，用于比较所述系数阵列与标准阵列，得到差阵列；差异获取单元，用于获取调节设备对应的差系数，并将该差系数与所述差阵列结合，得到辅助差异，获取对应调节设备工作参数集合与标准参数集合的集合差异；调节因子调取单元，基于所述辅助差异及集合差异从差异
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因子数据库中调取对应调节设备的设备调节因子。
[0010]优选的，所述指令获取模块包括：第一差异匹配单元，用于获取所述第一差异中的温度差异参数，并从所述调节数据库匹配得到第一指令集合；第二差异匹配单元，用于获取所述第一差异中的湿度差异参数，从所述第一指令集合中匹配得到第二指令集合；指令判断单元，用于判断所述第二指令集合中指令个数是否为一，若是，将唯一指令作为所述第一调节指令；差异曲线构建单元，当所述指令个数不为一时，获取预设时间段内的温度差异参数，并构建温度差异曲线，获取预设时间段内的湿度差异参数，并构建湿度差异曲线；
温度差值获取单元，用于拟合所述温度差异曲线，获取第一温度差值，并获取所述温度差异曲线中的最大温度差值以及最小温度差值；湿度差值获取单元，用于拟合所述湿度差异曲线，获取第一湿度差值，并获取所述湿度差异曲线中的最大湿度差值以及最小湿度差值；系数计算单元，用于计算湿度差异待调节系数以及温度差异待调节系数,计算公式如下：式如下：其中，Y1表示湿度差异待调节系数；Y2表示温度差异待调节系数；表示最大湿度差值；表示最小湿度差值；第一湿度差值；表示最大温度差值；表示最小温度差值；第一温度差值；ln（）表示微调函数；指令筛选单元，基于所述湿度差异待调节系数和温度差异待调节系数，从所述第二指令集合中筛选唯一指令作为第一调节指令。
[0011]优选的，所述指令获取模块还包括：可调节参数确定单元，基于因子
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调节数据库确定与所述环境辅助因子匹配的第一可调节参数以及与所述设备调节因子匹配的第二可调节参数；匹配关系建立单元，基于指令解析模型解析所述第一调节指令，得到解析参数，建立所述解析参数与所述第一可调节参数以及第二可调节参数的匹配关系；关系筛选单元，基于所述可匹配关系筛选具备可靠性的第一关系；指令优化单元，用于按照所述第一关系中的可调节参数，优化调节对应解析参数，根据所有调节后的参数重新构建第二调节指令。
[0012]优选的，所述设备控制模块包括：从所述第二调节指令中提取与每个调节设备的设备型号匹配的子指令；按照子指令控制对应调节设备自动化调节；其中，所述自动化调节包括：加大对应调节设备的运转功率、减少对应调节设备的运转功率、控制对应调节设备关闭或控制对应调节设备开启。
[0013]优选的，所述环境参数与养殖场温度以及湿度相关。
[0014]优选的，所述调节设备为风机设备。
[0015]与现有技术相比，本申请的有益效果如下：通过自动采集环境参数与标准进行比较，有效实现对养殖区域环境的智能调节，且通过与不同监测结果的结合，实现对调节指令的优化，可以进一步保证环境调节可靠性，便于提供较好的生存环境。
[0016]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.监测数据与环境结合的自动化智慧养殖系统，其特征在于，包括：养殖监测模块，对所述养殖区域中养殖动物的当前行为进行第一监测，以及对所述养殖区域中不同调节设备的当前工作进行第二监测；环境采集模块，用于控制采集设备采集养殖区域中对应环境参数；环境比较模块，用于将采集的环境参数与对应预设参数进行比较，确定第一差异；辅助因子获取模块，按照第一监测结果获取环境辅助因子，基于第二监测结果获取每个调节设备的设备调节因子；指令获取模块，基于调节数据库调取与第一差异匹配的第一调节指令，基于所述环境辅助因子以及设备调节因子对所述第一调节指令进行优化，得到第二调节指令；设备控制模块，按照所述第二调节指令控制调节设备进行相应的自动化调节，对所述养殖区域的养殖环境进行调整。2.如权利要求1所述的监测数据与环境结合的自动化智能养殖系统，其特征在于，所述环境采集模块包括：温度采集设备，用于控制所述养殖区域中预先设置的温度传感器工作，并采集所述养殖区域的温度参数；湿度采集设备，用于控制所述养殖区域中预先设置的湿度传感器工作，并采集所述养殖区域的湿度参数；参数获取单元，基于所述湿度参数以及温度参数得到环境参数。3.如权利要求2所述的监测数据与环境结合的自动化智能养殖系统，其特征在于，所述环境比较模块包括：第一比较单元，将所述温度参数与所述养殖区域的预设温度比较，得到温度差异参数；第二比较单元，将所述湿度参数与所述养殖区域的预设湿度比较，得到湿度差异参数；所述湿度差异参数以及温度差异参数为第一差异。4.如权利要求1所述的监测数据与环境结合的自动化智能养殖系统，其特征在于，所述辅助因子获取模块包括：行为获取单元，用于根据所述第一监测结果获取所述养殖区域中每个养殖动物的当前行为；向量构建单元，用于构建每个当前行为的行为向量；标签设置单元，基于行为分析模型对所述行为向量进行预分析，得到行为状态，设置状态标签，对养殖动物所处位置进行显著性显示；行为图获取单元，基于全部标签显著性显示结果，得到所述养殖区域的显著性行为图；标签线构建单元，基于所述显著性行为图获取标签种类，并分别确定每种标签的标签个数及设置位置，进而构建同标签线；线归类单元，用于对所述同标签线归类，分别确定每类标签线的行为代表性；活跃状态匹配单元，基于每个行为代表性从行为
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活跃状态数据库中匹配对应的动物活跃状态；因子匹配单元，按照活跃范围划分所述动物活跃状态，确定活跃大类，基于活跃
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环境因子数据库匹配环境辅助因子。5.如权利要求1所述的监测数据与环境结合的自动化智能养殖系统，其特征在于，所述
辅助因子获取模块还包括：贡献系数确定单元，根据第二监测结果获取所述养殖区域中不同调节设备在预设时间段内的工作参数集合，基于对应调节设备和养殖区域安装位置确定对应调节设备的设备环境贡献系数；阵列构建单元，基于所有设备环境贡献系数及设备序号顺序构建系数阵列；阵列比较单元，用于比较所述系数阵列与标准阵列，得到差阵列；差...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛永超，
申请(专利权)人：山东华邦农牧机械股份有限公司，
类型：发明
国别省市：