图像处理设备及其方法技术

一种确信度计算电路，计算对包含在由所接受的图像数据表示的图像中的各个图像的置信度程度进行表示的确信度，所述各个图像表示预定的多个对象类型，根据从所接受的图像数据获得的特征值，对每个规定对象类型执行所述计算。浓度校正值计算电路计算与多个对象类型的各个类型有关的浓度校正值。在浓度校正值统一电路中，用基于所计算的每个对象类型的确信度的各个权重进行加权，从而统一多个浓度校正值。在图像校正电路中，使用统一浓度校正值，对由所接受的图像数据表示的图像浓度进行校正。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种图像处理设备及其方法、以及图像处理程序。
技术介绍
日本专利申请公开No.2002-218480中描述了一种具有图像数据处理器24的数字静态摄像机，其中图像数据处理器24包括场景确定单元31。场景确定单元31根据颜色直方图和图像是否包含代表人物的图像，确定图像是处于快照、肖像、纪念摄影、风景、日落、夜景、夜景肖像、海景、荧光灯光源下的场景摄影还是钨丝灯光源下的场景摄影的拍摄场景。当确定了已拍摄图像的场景时，根据确定的拍摄场景，对图像进行针对每种拍摄场景而设定的校正处理。然而，实际的图像也包括对其所属的预设拍摄场景无法清楚判别的图像。例如，在日本专利申请公开No.2002-218480中，将包括以日落场景为背景的人物的图像(快照)确定为“日落场景”或“快照”。在图像具有两种场景特征的情况下，当将图像判定为一种场景或另一种时，可能会不利地影响最终校正结果。
技术实现思路
本专利技术的目的是即使对于包含多种对象类型(拍摄场景)的图像也可以适当地应用图像校正。本专利技术的另一目的是可以根据确信在待处理的图像中包含的对象类型在图像中存在的程度(似然、确信度(certainty)、置信度(confidence)、程度)，应用图像校正。本专利技术的另一目的是可以根据拍摄时使用的、基于待处理图像而检测的光照类型的似然(确信度、置信度、程度)，应用图像校正。根据本专利技术的图像处理设备的特征在于，包括对象类型确信度计算装置，用于计算对包含在由所应用的图像数据表示的图像中的各个图像的置信度程度进行表示的确信度，所述各个图像表示预定的多个对象类型，根据从图像数据获得的特征值，对每个规定对象类型执行所述计算；对象类型校正值计算装置，用于根据图像数据计算与多个对象类型的各个类型有关的校正值；校正值统一装置，用于计算通过用与对象类型确信度计算装置所计算的关于多个对象类型的各个类型的对象类型确信度相符合的权重，对由对象类型校正值计算装置已计算的关于对应对象类型的对象类型校正值的每一个进行加权而获得的统一校正值，并统一由加权而获得的对象类型值；以及图像数据校正装置，用于使用校正值统一装置计算的统一校正值，对图像数据进行校正。根据本专利技术的图像处理方法的特征在于，包括计算对包含在由所应用的图像数据表示的图像中的各个图像的置信度程度进行表示的确信度，所述各个图像表示预定的多个对象类型，根据从图像数据获得的特征值，对每个规定对象类型执行所述计算；根据图像数据计算与多个对象类型的各个类型有关的校正值；计算通过用与关于多个对象类型的各个类型的对象类型确信度相符合的权重，对关于对应对象类型而计算的对象类型校正值的每一个进行加权而获得的统一校正值，并统一由加权而获得的对象类型值；以及使用所计算的统一校正值，对图像数据进行校正。本专利技术还提供了一种使计算机执行上述图像处理方法的程序(使计算机执行如上所述的图像处理设备的功能的程序)。根据本专利技术的程序使计算机执行对象类型确信度计算处理，用于计算对包含在由所应用的图像数据表示的图像中的各个图像的置信度程度进行表示的确信度，所述各个图像表示预定的多个对象类型，根据从所接受的图像数据获得的特征值，对每个规定对象类型执行所述计算；对象类型校正值计算处理，用于根据图像数据计算与多个对象类型的各个类型有关的校正值；校正值统一处理，用于计算通过用与对象类型确信度计算处理所计算的关于多个对象类型的各个类型的对象类型确信度相符合的权重，对由对象类型校正值计算处理已计算的关于对应对象类型的对象类型校正值的每一个进行加权而获得的统一校正值，并统一由加权而获得的对象类型值；以及图像数据校正处理，用于使用由校正值统一处理计算的统一校正值，对图像数据进行校正。预先确定要计算其确信度的多个对象类型。将基于图像数据可识别的多个对象类型(也可以称作拍摄场景类型)设定作为对象类型，设定这些对象类型，以在图像校正中对其进行不同校正(根据经验已知，执行不同的校正处理得到适当的校正图像)。例如，可以将“人脸”、“水下”、“高饱和度”、“日落场景”、“夜景”、“蓝天”、“亮色调”和“检测范围之外”设定作为多个对象类型。针对每个预定对象类型，计算对包含在由所应用的图像数据表示的图像的各幅图像的(似然)程度进行表示的确信度(水平或等级)，所述各幅图像表示预定的多个对象类型。在计算确信度时，使用每个对象类型包含特定特征的程度。例如，“水下”对象类型的图像(以下将称作“水下图像”)通常在图像的较宽范围上包含具有所谓水下颜色(属于蓝色到绿色的颜色范围的颜色)的像素。在最简单的情况下，如果包含具有水下颜色的像素达到超过预定面积的程度，则可以将该图像识别为水下图像，并可以根据这个面积计算确信度。不言而喻，可以使用多种类型的特征来计算图像是水下图像的确信度。在一个实施例中，图像处理设备具有存储器(用于确信度计算的存储器)，用于针对每个对象类型，存储适合确信度计算的一个或多个特征类型、以及用于根据特征计算确信度的点数据。当参考用于确信度计算的存储器时，根据图像数据计算特征值，并可以根据与所计算的特征值相符合而获得的点数据计算确信度。点数据本身可以用作确信度。如果使用多个特征计算确信度，则可以采用将每项点数据累加而获得的值作为确信度。可以采用累加的点数据除以特征数目的结果作为确信度。可以基于加的点数据除以特征数目的结果，根据预定函数决定确信度。优选地将确信度归一化为0到1范围内的值。在多个对象类型中，可以配置成获得与能够对其确信度进行计算的多个对象类型(经过检测的图像类型)的各个类型有关的确信度，并使用获得的多个确信度，来获得检测范围之外的对象类型的确信度。例如，将与能够对其确信度进行计算的多个对象类型的各个类型有关的确信度归一化到0到1的范围上，并可以采用将从1中减去关于各个对象类型而归一化的所计算的确信度所获得的值相乘的结果，作为检测范围之外的对象类型的确信度。根据所接受的图像数据计算与多个对象类型的各个类型有关的校正值。与其确信度在对象类型确信度计算处理中计算的各个对象类型相对应地计算校正值。所计算的校正值包括多种校正值、浓度(亮度)灰度级校正值、CMY浓度灰度级校正值、饱和度校正值和其他可以用于图像校正的校正值。例如，在计算浓度校正值(浓度灰度级校正值)以作为校正值的情况下，在计算浓度校正值中可以采用多种已知的计算方法。例如，可以预先设定目标浓度校正值，可以计算校正系数，以使由所接受的输入图像数据表示的每个像素(或特定部分)的平均浓度变为目标浓度校正值，并可以根据该校正系数计算浓度校正值。如日本专利申请公开No.2001-257883的说明书中所述的，可以根据依赖于多重回归分析的回归公式，计算浓度校正量。浓度校正值可以是函数或表(查找表)的形式。无论如何，校正值规定输入值与输出值之间的关系。如果校正值是浓度校正值，则该值规定输入浓度值与输出浓度值之间的关系。也可以配置成对于由对象类型确信度计算装置所计算的确信度少于预定值的对象类型，不计算与该对象类型有关的校正值。不执行与输入图像中不包含(或包括的可能性较小)的对象类型有关的校正值的计算过程，可以缩减校正值计算处理所需的时间。根据所计算的多个对象类型确信度，统一由对象类型校正值计算装置所计算的多个校本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理设备，包括：对象类型确信度计算装置，用于计算对包含在由所应用的图像数据表示的图像中的各个图像的置信度程度进行表示的确信度，所述各个图像表示预定的多个对象类型，根据从图像数据获得的特征值，对每个规定对象类型执行所述计算；　 　对象类型校正值计算装置，用于根据图像数据来计算与多个对象类型的各个类型有关的校正值；校正值统一装置，用于计算通过利用与所述对象类型确信度计算装置所计算的关于多个对象类型的各个类型的对象类型确信度相符合的权重，对由所述对象类型校 正值计算装置计算的关于对应对象类型的每一个对象类型校正值进行加权而获得的统一校正值，并统一由加权而获得的对象类型值；以及图像数据校正装置，用于使用由所述校正值统一装置计算的统一校正值，对图像数据进行校正。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：竹本文人，
申请(专利权)人：富士胶片株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]