基于卫星遥感技术的林木数据分析方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于卫星遥感技术的林木数据分析方法和系统，涉及自然资源资产核算方法技术领域，包括：步骤S1：基于实际业务需求，对林场地块进行勾画，确定需进行测算的林场边界；步骤S2：根据所述林场边界，通过卫星遥感技术，对林场的蓄积量指标进行分析；步骤S3：获取相关林木参数，录入卫星遥感系统；步骤S4：通过所述蓄积量和林木参数，计算得到林木数据。本发明专利技术能够解决林业贷款中林权价值估算测量周期长、人力消耗大、测量精度差等一系列痛点问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
基于卫星遥感技术的林木数据分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及自然资源资产核算方法
，具体地，涉及一种基于卫星遥感技术的林木数据分析方法和系统。

技术介绍

[0002]林业资源是我国最宝贵的自然资源之一，是实现“双碳”目标的重要抓手。当前，森林生态资源向资产和资本转化中，仍面临资源如何有效计量监测从而合理评估价值的难题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于卫星遥感技术的林木数据分析方法和系统。
[0004]根据本专利技术提供的一种基于卫星遥感技术的林木数据分析方法和系统，所述方案如下：
[0005]第一方面，提供了一种基于卫星遥感技术的林木数据分析方法，所述方法包括：
[0006]步骤S1：基于实际业务需求，对林场地块进行勾画，确定需进行测算的林场边界；
[0007]步骤S2：根据所述林场边界，通过卫星遥感技术，对林场的蓄积量指标进行分析；
[0008]步骤S3：获取相关林木参数，录入卫星遥感系统；
[0009]步骤S4：通过所述蓄积量和林木参数，计算得到林木数据。
[0010]优选地，所述步骤S1包括：
[0011]步骤S1.1：通过手动拖动地图或者搜索的方式找到目标林场范围，在卫星影像图上进行勾画，采集地块范围信息；
[0012]步骤S1.2：在地图上进行地块勾画，圈画出目标林场中需进行测算的林场边界，以完成单个林场的框选采集。
[0013]优选地，所述步骤S2包括：r/>[0014]步骤S2.1：确定所述林场边界后，按照设定比例择取若干个林场样地，获取所选样地的蓄积量；
[0015]步骤S2.2：对通过遥感技术采集的遥感原始影像进行辐射定标，并将遥感原始影像的无量纲值转换为辐射亮度值；对辐射定标后的遥感影像进行大气校正，得到表征真实地物的反射率图像；再以二类调查所使用的高分辨率影像为基础，通过选取道路、河流、池塘、农田在内的相关交叉点，对大气校正后的遥感影像进行几何精校正，同时，基于所述林场边界的矢量图，裁剪几何精校正后的遥感影像，得到林场边界的遥感影像；
[0016]步骤S2.3：选取林场相关遥感因子，分析所述蓄积量与遥感因子的相关系数，利用方差扩大因子法逐步对遥感因子进行筛选与确定；
[0017]步骤S2.4：构建多元逐步回归、偏最小二乘回归、随机森林模型在内的相关多个模型并进行估测，利用上述模型检验模型估测值和实测值之间存在的拟合关系，并对估测值
与实测值的差异进行精度检验，确定拟合效果最好的模型；
[0018]步骤S2.5：将拟合效果最好的模型用于整个林场的蓄积量反演。
[0019]优选地，所述步骤S3包括：
[0020]步骤S3.1：基于实地调查获取现实林分的生长状况数据，将所述现实林分与参照林分的对应指标相比较，逐项确定立地质量、地利等级指标，再利用加权平均求得林分质量调整系数的数值，将现实林分与参照林分的价格进行联系；
[0021]步骤S3.2：根据评估的树种，计算物价指数调整系数的数值；
[0022]步骤S3.3：查询参照物单位蓄积的价格数值；
[0023]步骤S3.4：将相关林木参数录入卫星遥感系统。
[0024]优选地，所述步骤S4中林木参数包括：林分质量调整系数K、物价指数调整系数Kb以及参照物单位蓄积价格G，根据林木参数及蓄积量M，通过公式En＝K*Kb*G*M，计算林木数据。
[0025]第二方面，提供了一种基于卫星遥感技术的林木数据分析系统，所述系统包括：
[0026]模块M1：基于实际业务需求，对林场地块进行勾画，确定需进行测算的林场边界；
[0027]模块M2：根据所述林场边界，通过卫星遥感技术，对林场的蓄积量指标进行分析；
[0028]模块M3：获取相关林木参数，录入卫星遥感系统；
[0029]模块M4：通过所述蓄积量和林木参数，计算得到林木数据。
[0030]优选地，所述模块M1包括：
[0031]模块M1.1：通过手动拖动地图或者搜索的方式找到目标林场范围，在卫星影像图上进行勾画，采集地块范围信息；
[0032]模块M1.2：在地图上进行地块勾画，圈画出目标林场中需进行测算的林场边界，以完成单个林场的框选采集。
[0033]优选地，所述模块M2包括：
[0034]模块M2.1：确定所述林场边界后，按照设定比例择取若干个林场样地，获取所选样地的蓄积量；
[0035]模块M2.2：对通过遥感技术采集的遥感原始影像进行辐射定标，并将遥感原始影像的无量纲值转换为辐射亮度值；对辐射定标后的遥感影像进行大气校正，得到表征真实地物的反射率图像；再以二类调查所使用的高分辨率影像为基础，通过选取道路、河流、池塘、农田在内的相关交叉点，对大气校正后的遥感影像进行几何精校正，同时，基于所述林场边界的矢量图，裁剪几何精校正后的遥感影像，得到林场边界的遥感影像；
[0036]模块M2.3：选取林场相关遥感因子，分析所述蓄积量与遥感因子的相关系数，利用方差扩大因子法逐步对遥感因子进行筛选与确定；
[0037]模块M2.4：构建多元逐步回归、偏最小二乘回归、随机森林模型在内的相关多个模型并进行估测，利用上述模型检验模型估测值和实测值之间存在的拟合关系，并对估测值与实测值的差异进行精度检验，确定拟合效果最好的模型；
[0038]模块M2.5：将拟合效果最好的模型用于整个林场的蓄积量反演。
[0039]优选地，所述模块M3包括：
[0040]模块M3.1：基于实地调查获取现实林分的生长状况数据，将所述现实林分与参照林分的对应指标相比较，逐项确定立地质量、地利等级指标，再利用加权平均求得林分质量
调整系数的数值，将现实林分与参照林分的价格进行联系；
[0041]模块M3.2：根据评估的树种，计算物价指数调整系数的数值；
[0042]模块M3.3：查询参照物单位蓄积的价格数值；
[0043]模块M3.4：将相关林木参数录入卫星遥感系统。
[0044]优选地，所述模块M4中林木参数包括：林分质量调整系数K、物价指数调整系数Kb以及参照物单位蓄积价格G，根据林木参数及蓄积量M，通过公式En＝K*Kb*G*M，计算林木数据。
[0045]与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：
[0046]本专利技术能通过卫星遥感技术，将林业资产价值的检测过程工程化，利用可信度高、实时性强的卫星遥感数据降低人工实地测量的成本与周期，为银行开展林业类业务提供精准可信的林权价值参考依据，以更好的服务滴灌林业发展。
附图说明
[0047]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0048]图1为本专利技术整体结构示意图。
具体实施方式
[0049]下面结合具体实施例对本专利技术进行详本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感技术的林木数据分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：基于实际业务需求，对林场地块进行勾画，确定需进行测算的林场边界；步骤S2：根据所述林场边界，通过卫星遥感技术，对林场的蓄积量指标进行分析；步骤S3：获取相关林木参数，录入卫星遥感系统；步骤S4：通过所述蓄积量和林木参数，计算得到林木数据。2.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括：步骤S1.1：通过手动拖动地图或者搜索的方式找到目标林场范围，在卫星影像图上进行勾画，采集地块范围信息；步骤S1.2：在地图上进行地块勾画，圈画出目标林场中需进行测算的林场边界，以完成单个林场的框选采集。3.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括：步骤S2.1：确定所述林场边界后，按照设定比例择取若干个林场样地，获取所选样地的蓄积量；步骤S2.2：对通过遥感技术采集的遥感原始影像进行辐射定标，并将遥感原始影像的无量纲值转换为辐射亮度值；对辐射定标后的遥感影像进行大气校正，得到表征真实地物的反射率图像；再以二类调查所使用的高分辨率影像为基础，通过选取道路、河流、池塘、农田在内的相关交叉点，对大气校正后的遥感影像进行几何精校正，同时，基于所述林场边界的矢量图，裁剪几何精校正后的遥感影像，得到林场边界的遥感影像；步骤S2.3：选取林场相关遥感因子，分析所述蓄积量与遥感因子的相关系数，利用方差扩大因子法逐步对遥感因子进行筛选与确定；步骤S2.4：构建多元逐步回归、偏最小二乘回归、随机森林模型在内的相关多个模型并进行估测，利用上述模型检验模型估测值和实测值之间存在的拟合关系，并对估测值与实测值的差异进行精度检验，确定拟合效果最好的模型；步骤S2.5：将拟合效果最好的模型用于整个林场的蓄积量反演。4.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括：步骤S3.1：基于实地调查获取现实林分的生长状况数据，将所述现实林分与参照林分的对应指标相比较，逐项确定立地质量、地利等级指标，再利用加权平均求得林分质量调整系数的数值，将现实林分与参照林分的价格进行联系；步骤S3.2：根据评估的树种，计算物价指数调整系数的数值；步骤S3.3：查询参照物单位蓄积的价格数值；步骤S3.4：将相关林木参数录入卫星遥感系统。5.根据权利要求1所述的基于卫星遥感技术的林木数据分析方法，其特征在于，所述步骤S4中林木参数包括：林分质量调整系数K、物价指数调整系数Kb以及参照物单位蓄积价格G，根据林木参数及蓄积量M，通过公式En＝K*Kb*G*M，计算林木数据。6.一种基于卫...

【专利技术属性】
技术研发人员：张依漪，杨益明，征程，姜敬国，刘昕宇，王帅，
申请(专利权)人：兴业数字金融服务上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：