图像的模拟方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种图像的模拟方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：基于第一设备对目标场景进行拍摄所得到的图像确定目标场景的目标色温；确定在目标色温下第一设备的色卡的第一参数值，以及第二设备的色卡的第二参数值；基于第一参数值以及第二参数值确定转换参数；基于转换参数对第一设备采集到的原始数据进行转换，得到转换数据，其中，原始数据为第一设备对目标场景进行拍摄所得到的数据；基于转换数据模拟第二设备对目标场景进行拍摄所得到的目标图像。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的获取实际场景图像效率低到的问题，达到提高获取实际场景图像的效率的效果。的效果。的效果。

【技术实现步骤摘要】
图像的模拟方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及视频监控领域，具体而言，涉及一种图像的模拟方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]随着监控摄像机技术的不断发展，很多传统的ISP(图像信号处理)模块开始逐渐被深度学习所替代，比如深度学习白平衡、深度学习降噪等，其所带来的技术优势在一些效果上是传统ISP模块算法所不能达到的。当前在ISP领域内最常用的深度学习技术大多是有监督学习，有监督学习在使用中不能绕开训练样本的采集。如果在训练过程中对误差分析表明是高方差特征，我们就需要进行增加样本量来实现降低高方差的目的。
[0003]在实际使用中，很难像普通的深度学习算法一样，在现有资源中找到大量的训练样本进行训练，主要是因为训练样本所依赖的特征往往是和摄像机硬件相关，比如镜头、滤片、sensor等，这就使得在针对一款摄像机进行某一项ISP功能的深度学习训练中，需要该款相机实际采集的真实raw数据作为训练样本进行使用。
[0004]在相关技术中，能够保证摄像机在调试过程中，尽可能的遍历更多的实景环境，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的模拟方法，其特征在于，包括：基于第一设备对目标场景进行拍摄所得到的图像确定所述目标场景的目标色温；确定在所述目标色温下所述第一设备的色卡的第一参数值，以及第二设备的色卡的第二参数值；基于所述第一参数值以及所述第二参数值确定转换参数；基于所述转换参数对所述第一设备采集到的原始数据进行转换，得到转换数据，其中，所述原始数据为所述第一设备对所述目标场景进行拍摄所得到的数据；基于所述转换数据模拟所述第二设备对所述目标场景进行拍摄所得到的目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一参数值以及所述第二参数值确定转换参数包括：基于所述第一参数值确定第一矩阵，以及基于所述第二参数值确定第二矩阵；确定所述第二矩阵的转置的逆矩阵，得到第三矩阵；确定所述第一矩阵的转置，得到第四矩阵；将所述第三矩阵与所述第四矩阵的乘积确定为所述转换参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述转换参数对所述第一设备采集到的原始数据进行转换，得到转换数据包括：抽取所述原始数据的颜色参数值；基于所述颜色参数值确定第五矩阵；基于所述转换参数以及所述第五矩阵确定所述转换数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述转换参数以及所述第五矩阵确定所述转换数据包括：确定所述转换参数的转置，得到第六矩阵；确定所述第五矩阵与所述第六矩阵的乘积，得到第七矩阵；基于所述第七矩阵以及所述原始数据确定所述转换数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第七矩阵以及所述原始数据确定所述转换数据包括：基于所述第七矩阵确定第一颜色通道对应的第八矩阵，第二颜色通道对应的第九矩阵，以及第三颜色通道对应的第十矩阵；对所述原始数据进行增强处理，得到增强数据；确定所述增强数据中包括的第二颜色数据与第一颜色数据的比值，得到第一数值；确定所述增强数据中包括的所述第二颜色数据与第三颜色数据的比值，得到第二数值；确定所述第八矩阵与...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵一轶，潘武，况璐，隋小波，卢二利，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：