一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统技术方案

本发明专利技术公开一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统，包括绿叶蔬菜原料表观监测分析模块、绿叶蔬菜成分监测分析模块、绿叶蔬菜精加工处理监测分析模块、绿叶蔬菜干制处理监测分析模块和显示终端。本发明专利技术通过对目标绿叶蔬菜对应的精加工状态评估系数和精加工状态进行分析，在很大程度上提升了绿叶蔬菜中生物酶监测结果的准确性和有效性，并且提升了绿叶蔬菜重新处理的及时性，避免进行下一步工序造成的成本损失，在很大程度上防止了生物酶活性对绿叶蔬菜造成的不良影响，不仅有利于防止害虫产卵、变酸、变坏，同时还有助于绿叶蔬菜的保存效果和保存周期，大幅度提升了绿叶蔬菜的产品质量。品质量。品质量。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统


[0001]本专利技术涉及农产品深加工流程监测分析
，具体而言，涉及一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统。

技术介绍

[0002]随着农业的快速发展，各种农产品的产量不断增加，其中绿叶蔬菜作为核心农产品之一，其营养价值不言而喻，但由于绿叶蔬菜不耐储存、不易携带造成了很大一部分的蔬菜浪费，鉴于此，绿叶蔬菜深加工工序流程监测分析管理的重要性显而易见。
[0003]绿叶蔬菜进行干制加工后，体积显著缩小，减少运输、贮藏的成本，便于携带，不仅有助于补充人体各项元素，帮助人们维持身体健康，同时还能够带动农民增收，解决蔬菜滞销和蔬菜浪费的问题，当前绿叶蔬菜加工流程在以下方面存在以下不足：
[0004]1.对于绿叶蔬菜来说,一方面热烫能使产品色泽更加鲜艳,对蔬菜有一定的护色作用，并且热烫温度较高,可杀灭全部或部分蔬菜表面的微生物和虫卵。另一方面硫处理既能防止酶褐变，又能抑制原料表面微生物的活动，当前主要通过对热烫处理流程和硫处理流程进行监测，忽略了对热烫处理流程和硫处理流程后的绿叶蔬菜对应的生物酶活性进行监测，降低了绿叶蔬菜中生物酶监测结果的准确性和有效性，同时无法及时对绿叶蔬菜进行重新处理，不仅缩短了绿叶蔬菜的保存周期，还降低了绿叶蔬菜的产品质量。
[0005]2.影响干制蔬菜品质的除了热烫处理流程和硫处理流程之外，干制处理流程同样重要，当前主要对干制处理流程的环境状态进行监测和分析，对干制效果进行监测和分析的力度不足，使得干制处理流程监测维度不够全面、细致，降低了干制处理流程的准确性，进而无法满足客户对干制蔬菜的需求，无法确保干制蔬菜的保存时效和营养时效，减少了干制蔬菜中各种营养成分的含量，使得客户品尝体验感降低，无法满足客户的蔬菜需求。

技术实现思路

[0006]为了克服
技术介绍
中的缺点，本专利技术实施例提供了一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统,能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现：
[0008]一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统，包括：
[0009]绿叶蔬菜原料表观监测分析模块，用于对经过清洗处理流程的目标绿叶蔬菜对应原料的表观质量进行监测和分析，由此得到目标绿叶蔬菜对应的原料状态，若目标绿叶蔬菜对应的原料状态为合格，则执行下一步，反之，则重新挑选绿叶蔬菜原料，并重复执行绿叶蔬菜原料表观监测分析，直至目标绿叶蔬菜对应的原料状态为合格为止；
[0010]绿叶蔬菜原料成分监测分析模块，用于对目标绿叶蔬菜对应原料的成分进行监测和分析，由此得到目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量，若目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为合格，则执行下一步，反之则重新执行清洗处理流程并重复执行绿叶蔬菜原料成分监测分析，直至目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为合格为止；
[0011]绿叶蔬菜精加工处理监测分析模块，用于对目标绿叶蔬菜对应的精加工处理流程进行监测和分析，得到目标绿叶蔬菜对应的精加工状态，若目标绿叶蔬菜对应的精加工状态为合格，则执行下一步，反之，则重复执行精加工处理流程并重新对目标绿叶蔬菜对应的精加工状态进行监测和分析，直至目标绿叶蔬菜对应的精加工状态为合格为止，绿叶蔬菜精加工处理监测分析模块包括热烫处理流程监测分析单元、硫处理流程监测分析单元和绿叶蔬菜精加工状态监测分析单元；
[0012]绿叶蔬菜干制处理监测分析模块，用于对目标绿叶蔬菜对应的干制处理流程进行监测和分析，得到目标绿叶蔬菜对应的干制状态和干制状态评估系数，若目标绿叶蔬菜对应的干制状态为合格，则将其记为合格干制蔬菜，反之，则重新挑选绿叶蔬菜原料并重复执行绿叶蔬菜原料表观监测分析，并按照相同的处理流程依次进行监测分析，直至目标绿叶蔬菜对应的干制状态为合格为止，绿叶蔬菜干制处理监测分析模块包括干制环境监测分析单元、干制蔬菜监测分析单元和绿叶蔬菜干制状态分析单元；
[0013]显示终端，用于对合格干制蔬菜对应的干制状态评估系数进行显示。
[0014]作为本专利技术的进一步改进，所述对经过清洗处理流程的目标绿叶蔬菜对应原料的表观质量进行监测和分析，其具体执行步骤如下：
[0015]通过智能摄像头对经过清洗处理流程的目标绿叶蔬菜对应原料的腐烂面积、脱叶面积、黄叶面积和虫洞面积进行监测，得到目标绿叶蔬菜对应原料的腐烂面积、脱叶面积、黄叶面积和虫洞面积，分别记为s1、s2、s3和s4，并进行综合分析得到目标绿叶蔬菜对应的原料状态评估系数，记为ε；
[0016]将目标绿叶蔬菜对应的原料状态评估系数与设定的原料状态评估系数阈值进行对比，若目标绿叶蔬菜对应的原料状态评估系数大于原料状态评估系数阈值，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料状态为合格，反之，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料状态为异常。
[0017]作为本专利技术的进一步改进，所述对目标绿叶蔬菜对应原料的成分进行监测和分析，其具体执行过程如下：
[0018]通过微生物快速检测仪对目标绿叶蔬菜对应原料的成分进行监测，得到目标绿叶蔬菜对应的原料成分集合，并从中提取目标绿叶蔬菜中微生物种类数量和各种类微生物对应的含量，记为N和C
i
，i表示为各种类微生物对应的含量，i＝1,2,......,n；
[0019]通过计算得到目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量评估系数，记为γ，将目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量评估系数与设定的原料成分质量评估系数阈值进行对比，若目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量评估系数大于原料成分质量评估系数阈值，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为合格，反之，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为异常。
[0020]作为本专利技术的进一步改进，所述热烫处理流程监测分析单元用于对目标绿叶蔬菜对应的热烫处理流程进行监测和分析，其具体执行过程如下：
[0021]通过智能摄像头对目标绿叶蔬菜对应的热烫处理流程进行监测，得到目标绿叶蔬菜对应的热烫处理视频，从中获取目标绿叶蔬菜对应热烫处理流程中的热烫时长、冷却时长和搅动次数，分别记为t
热
、t
冷
和j；
[0022]通过温度传感器对目标绿叶蔬菜对应的热烫处理流程中热烫水体温度和冷却水体温度，分别记为w
热
和w
冷
；
[0023]依据公式计算出目标绿叶蔬菜对应的热烫达标指数，φ表示为目标绿叶蔬菜对应的热烫达标指数，e表示为自然常数，t
′
热
、t
′
冷
分别表示为设定的参考热烫时长、参考冷却时长，w
′
热
、w
′
冷
分别表示为设定的参考热烫水体温度、参考冷却水体温度，j
′
表示为设定的参考搅动次数，a1、a2、a3、a4、a5分别表示为设定的热烫时长、冷却时长、搅动次数、热烫水体温度、冷却水体温度对应的影响因子。
[0024]作为本专利技术的进一步改进，所述硫处理流程监测分析单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统，其特征在于，包括：绿叶蔬菜原料表观监测分析模块，用于对经过清洗处理流程的目标绿叶蔬菜对应原料的表观质量进行监测和分析，由此得到目标绿叶蔬菜对应的原料状态，若目标绿叶蔬菜对应的原料状态为合格，则执行下一步，反之，则重新挑选绿叶蔬菜原料，并重复执行绿叶蔬菜原料表观监测分析，直至目标绿叶蔬菜对应的原料状态为合格为止；绿叶蔬菜原料成分监测分析模块，用于对目标绿叶蔬菜对应原料的成分进行监测和分析，由此得到目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量，若目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为合格，则执行下一步，反之则重新执行清洗处理流程并重复执行绿叶蔬菜原料成分监测分析，直至目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为合格为止；绿叶蔬菜精加工处理监测分析模块，用于对目标绿叶蔬菜对应的精加工处理流程进行监测和分析，得到目标绿叶蔬菜对应的精加工状态，若目标绿叶蔬菜对应的精加工状态为合格，则执行下一步，反之，则重复执行精加工处理流程并重新对目标绿叶蔬菜对应的精加工状态进行监测和分析，直至目标绿叶蔬菜对应的精加工状态为合格为止，绿叶蔬菜精加工处理监测分析模块包括热烫处理流程监测分析单元、硫处理流程监测分析单元和绿叶蔬菜精加工状态监测分析单元；绿叶蔬菜干制处理监测分析模块，用于对目标绿叶蔬菜对应的干制处理流程进行监测和分析，得到目标绿叶蔬菜对应的干制状态和干制状态评估系数，若目标绿叶蔬菜对应的干制状态为合格，则将其记为合格干制蔬菜，反之，则重新挑选绿叶蔬菜原料并重复执行绿叶蔬菜原料表观监测分析，并按照相同的处理流程依次进行监测分析，直至目标绿叶蔬菜对应的干制状态为合格为止，绿叶蔬菜干制处理监测分析模块包括干制环境监测分析单元、干制蔬菜监测分析单元和绿叶蔬菜干制状态分析单元；显示终端，用于对合格干制蔬菜对应的干制状态评估系数进行显示。2.根据权利要求1所述的一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统，其特征在于：所述对经过清洗处理流程的目标绿叶蔬菜对应原料的表观质量进行监测和分析，其具体执行步骤如下：通过智能摄像头对经过清洗处理流程的目标绿叶蔬菜对应原料的腐烂面积、脱叶面积、黄叶面积和虫洞面积进行监测，得到目标绿叶蔬菜对应原料的腐烂面积、脱叶面积、黄叶面积和虫洞面积，分别记为s1、s2、s3和s4，并进行综合分析得到目标绿叶蔬菜对应的原料状态评估系数，记为ε；将目标绿叶蔬菜对应的原料状态评估系数与设定的原料状态评估系数阈值进行对比，若目标绿叶蔬菜对应的原料状态评估系数大于原料状态评估系数阈值，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料状态为合格，反之，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料状态为异常。3.根据权利要求1所述的一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统，其特征在于：所述对目标绿叶蔬菜对应原料的成分进行监测和分析，其具体执行过程如下：通过微生物快速检测仪对目标绿叶蔬菜对应原料的成分进行监测，得到目标绿叶蔬菜对应的原料成分集合，并从中提取目标绿叶蔬菜中微生物种类数量和各种类微生物对应的含量，记为N和C
i
，i表示为各种类微生物对应的含量，i＝1,2,......,n；通过计算得到目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量评估系数，记为γ，将目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量评估系数与设定的原料成分质量评估系数阈值进行对比，若目标绿叶
蔬菜对应的原料成分质量评估系数大于原料成分质量评估系数阈值，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为合格，反之，则判定目标绿叶蔬菜对应的原料成分质量为异常。4.根据权利要求1所述的一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统，其特征在于：所述热烫处理流程监测分析单元用于对目标绿叶蔬菜对应的热烫处理流程进行监测和分析，其具体执行过程如下：通过智能摄像头对目标绿叶蔬菜对应的热烫处理流程进行监测，得到目标绿叶蔬菜对应的热烫处理视频，从中获取目标绿叶蔬菜对应热烫处理流程中的热烫时长、冷却时长和搅动次数，分别记为t
热
、t
冷
和j；通过温度传感器对目标绿叶蔬菜对应的热烫处理流程中热烫水体温度和冷却水体温度，分别记为w
热
和w
冷
；依据公式计算出目标绿叶蔬菜对应的热烫达标指数，φ表示为目标绿叶蔬菜对应的热烫达标指数，e表示为自然常数，t
′
热
、t
′
冷
分别表示为设定的参考热烫时长、参考冷却时长，w
′
热
、w
′
冷
分别表示为设定的参考热烫水体温度、参考冷却水体温度，j
′
表示为设定的参考搅动次数，a1、a2、a3、a4、a5分别表示为设定的热烫时长、冷却时长、搅动次数、热烫水体温度、冷却水体温度对应的影响因子。5.根据权利要求1所述的一种农产品深加工工序流程监测分析管理系统，其特征在于：所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘燕，
申请(专利权)人：武汉虹石科技有限公司，
类型：发明
国别省市：