一种储粮智能控温方法、设备及介质技术

本申请公开了一种储粮智能控温方法、设备及介质，方法包括：在预设周期内，根据粮仓编号，获取粮仓的第一粮情数据；第一粮情数据包括粮堆若干测温点的温度值、仓内温湿度、大气温湿度、粮仓基础设施信息；根据粮仓基础设施信息，对粮堆若干测温点的温度值进行加工处理，得到粮仓的第二粮情数据；第二粮情数据包括各测温点与周围相邻点差异值、粮堆平均温度梯度；根据预先构建的储粮智能控温模型，对第一粮情数据与第二粮情数据进行分析，确定粮仓的控温规则；根据控温规则，对粮仓进行控温。以提供多种控温方案，以便粮库自动在合理的时间选择合适的设备达到对应的控温目的，既节省了人力物力，又能有效提高控温效率。又能有效提高控温效率。又能有效提高控温效率。

【技术实现步骤摘要】
一种储粮智能控温方法、设备及介质


[0001]本申请涉及大数据
，尤其涉及一种储粮智能控温方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]民为国基，谷为民命。粮食安全是关系国运民生的“压舱石”，关系国计民生、社会稳定和经济发展，是维护国家安全的重要基础。粮食储藏是确保粮食安全的重要环节，粮食储藏环节，首先要保障的是粮食要在准低温环境中，这样会减少粮食结露、霉变、生虫等情况的发生，避免粮食损失。
[0003]目前，粮食控温信息化手段还只局限于远程或定时单项控制通风窗、轴流风机、空调、环流风机等设备，降温或控温过程中还需要作业人员多次通过温度变化人为分析控温效果，这种办法没有达到对储粮变化历史进行科学化的处理，更不能对粮情变化做出准确预测，对一些风险，如过度通风、结露、霉变等，存在识别不及时或不准确的情况，导致降温、控温效果差，严重情况下会导致坏粮情况的发生。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种储粮智能控温方法、设备及介质，用于解决储粮控温效果差的问题。
[0005]本申请实施例采用下述技术方案：
[0006]一方面，本申请实施例提供了一种储粮智能控温方法，该方法包括：在预设周期内，根据粮仓编号，获取所述粮仓的第一粮情数据；所述第一粮情数据包括粮堆若干测温点的温度值、仓内温湿度、大气温湿度、粮仓基础设施信息；根据所述粮仓基础设施信息，对所述粮堆若干测温点的温度值进行加工处理，得到所述粮仓的第二粮情数据；所述第二粮情数据包括各测温点与周围相邻点差异值、粮堆平均温度梯度；根据预先构建的储粮智能控温模型，对所述第一粮情数据与所述第二粮情数据进行分析，确定所述粮仓的控温规则；根据所述控温规则，对所述粮仓进行控温。
[0007]一个示例中，所述根据预先构建的储粮智能控温模型，对所述第一粮情数据与所述第二粮情数据进行分析，确定所述粮仓的控温规则，具体包括：构建储粮控温规则库；其中，所述储粮控温规则库中包括多种控温规则；将所述第一粮情数据与所述第二粮情数据在所述储粮控温规则库进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为成功，则判断匹配的控温规则是否为多种；若是，则根据多种控温规则的预设权重，确定预设权重最高的控温规则，并将所述预设权重最高的控温规则作为所述粮仓的控温规则。
[0008]一个示例中，所述构建储粮控温规则库，具体包括：确定样本粮仓的控温方式；构建所述控温方式的内部粮情条件与外部环境条件，将所述内部粮情条件与所述外部环境条件作为所述控温方式的启动条件；其中，所述内部粮情条件与粮堆平均温度、粮堆最高温度、粮堆平均温度梯度有关；所述外部环境条件与仓内温湿度、大气温湿度有关；确定所述控温方式的停止条件；所述停止条件与所述粮堆平均温度梯度有关；确定执行所述控温方
式的操作设备；根据所述控温方式、所述启动条件、所述停止条件以及所述操作设备，确定所述样本粮仓的控温规则。
[0009]一个示例中，所述方法还包括：若所述控温方式为机械通风，则所述内部粮情条件为所述粮堆平均温度大于第一预设温度阈值，所述粮堆最高温度大于第二预设温度阈值，所述粮堆平均温度梯度大于第三预设温度阈值；所述外部环境条件为仓内温度与大气温度的差值大于第四预设温度阈值，仓内湿度大于大气湿度；其中，所述仓内温度大于所述大气温度；所述停止条件为所述差值小于第五预设温度阈值；和/或所述粮堆平均温度梯度小于第六预设温度阈值。
[0010]一个示例中，所述并将所述预设权重最高的控温规则作为所述粮仓的控温规则之后，所述方法还包括：将所述多种控温规则分别进行记录，得到多条唤醒记录；在预设规则唤醒库中，将所述多条唤醒记录分别标记在对应的控温规则处；其中，所述预设规则唤醒库中包括所述储粮控温规则库中每个控温规则的历史唤醒记录以及权重；在预设时长后，在预设规则唤醒库中，统计所述每个控温规则的唤醒记录数量，根据所述唤醒记录数量，对所述每个控温规则的权重进行更新；其中，所述唤醒记录数量越多，所述权重越高。
[0011]一个示例中，所述根据所述控温规则，对所述粮仓进行控温之后，所述方法还包括：确定所述粮仓的控温效果，将所述控温效果输出至预设控温效果分析库；其中，所述预设控温效果分析库中包括所述储粮控温规则库中每个控温规则的历史控温效果；根据所述控温结果与所述历史控温结果，对所述控温规则的启动条件与停止条件进行调整。
[0012]一个示例中，所述根据所述粮仓基础设施信息，对所述粮堆若干测温点的温度值进行加工处理，得到所述粮仓的第二粮情数据，具体包括：根据设置在粮堆内的测温电缆的行列排布，以及每条测温电缆的传感器数量，确定所述粮堆若干测温点的位置关系以及所述粮堆若干测温点的数量；基于所述粮堆若干测温点的位置关系，根据第一预设表达式，确定粮堆各测温点的温度值与周围相邻点温度值之间的差异值；基于所述粮堆若干测温点的数量与所述差异值，通过第二预设表达式，确定粮堆平均温度梯度。
[0013]一个示例中，所述第一预设表达式，具体包括：其中，tp为测温点值，n为周围相邻点的个数，tp
i
为第i个相邻点温度值；所述第二预设表达式，具体包括：其中，count为所述粮堆若干测温点的数量，β(i)为第i个测温点的粮温点与周围相邻点温度值之间的差异值。
[0014]另一方面，本申请实施例提供了一种储粮智能控温设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：在预设周期内，根据粮仓编号，获取所述粮仓的第一粮情数据；所述第一粮情数据包括粮堆若干测温点的温度值、仓内温湿度、大气温湿度、粮仓基础设施信息；根据所述粮仓基础设施信息，对所述粮堆若干测温点的温度值进行加工处理，得到所述粮仓的第二粮情数据；所述第二粮情数据包括各测温点与周围相邻点差异值、粮堆平均温度梯度；根据预先构建的储粮智能控温模型，对所述第一粮情数据与所述第二粮情数据进行分析，确定所述粮仓的控温规则；根据所述控温规则，对所述粮仓进行控温。
[0015]另一方面，本申请实施例提供了一种储粮智能控温非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：在预设周期内，根据粮仓编号，获取所述粮仓的第一粮情数据；所述第一粮情数据包括粮堆若干测温点的温度值、仓内温湿度、大气温湿度、粮仓基础设施信息；根据所述粮仓基础设施信息，对所述粮堆若干测温点的温度值进行加工处理，得到所述粮仓的第二粮情数据；所述第二粮情数据包括各测温点与周围相邻点差异值、粮堆平均温度梯度；根据预先构建的储粮智能控温模型，对所述第一粮情数据与所述第二粮情数据进行分析，确定所述粮仓的控温规则；根据所述控温规则，对所述粮仓进行控温。
[0016]本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0017]通过运用大数据技术，建立储粮智能控温模型，从而对第一粮情数据与第二粮情数据进行分析，能够对粮情变化做出准确预测，可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种储粮智能控温方法，其特征在于，所述方法包括：在预设周期内，根据粮仓编号，获取所述粮仓的第一粮情数据；所述第一粮情数据包括粮堆若干测温点的温度值、仓内温湿度、大气温湿度、粮仓基础设施信息；根据所述粮仓基础设施信息，对所述粮堆若干测温点的温度值进行加工处理，得到所述粮仓的第二粮情数据；所述第二粮情数据包括各测温点与周围相邻点差异值、粮堆平均温度梯度；根据预先构建的储粮智能控温模型，对所述第一粮情数据与所述第二粮情数据进行分析，确定所述粮仓的控温规则；根据所述控温规则，对所述粮仓进行控温。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先构建的储粮智能控温模型，对所述第一粮情数据与所述第二粮情数据进行分析，确定所述粮仓的控温规则，具体包括：构建储粮控温规则库；其中，所述储粮控温规则库中包括多种控温规则；将所述第一粮情数据与所述第二粮情数据在所述储粮控温规则库进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为成功，则判断匹配的控温规则是否为多种；若是，则根据多种控温规则的预设权重，确定预设权重最高的控温规则，并将所述预设权重最高的控温规则作为所述粮仓的控温规则。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述构建储粮控温规则库，具体包括：确定样本粮仓的控温方式；构建所述控温方式的内部粮情条件与外部环境条件，将所述内部粮情条件与所述外部环境条件作为所述控温方式的启动条件；其中，所述内部粮情条件与粮堆平均温度、粮堆最高温度、粮堆平均温度梯度有关；所述外部环境条件与仓内温湿度、大气温湿度有关；确定所述控温方式的停止条件；所述停止条件与所述粮堆平均温度梯度有关；确定执行所述控温方式的操作设备；根据所述控温方式、所述启动条件、所述停止条件以及所述操作设备，确定所述样本粮仓的控温规则。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述控温方式为机械通风，则所述内部粮情条件为所述粮堆平均温度大于第一预设温度阈值，所述粮堆最高温度大于第二预设温度阈值，所述粮堆平均温度梯度大于第三预设温度阈值；所述外部环境条件为仓内温度与大气温度的差值大于第四预设温度阈值，仓内湿度大于大气湿度；其中，所述仓内温度大于所述大气温度；所述停止条件为所述差值小于第五预设温度阈值；和/或所述粮堆平均温度梯度小于第六预设温度阈值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述并将所述预设权重最高的控温规则作为所述粮仓的控温规则之后，所述方法还包括：将所述多种控温规则分别进行记录，得到多条唤醒记录；在预设规则唤醒库中，将所述多条唤醒记录分别标记在对应的控温规则处；其中，所述预设规则唤醒库中包括所述储粮控温规则库中每个控温规则的历史唤醒记录以及权重；
在预设时长后，在预设规则唤醒库中，统计所述每个控温规则的唤醒记录数量，根据所述唤醒记录数量，对所述每个控温规则的权重进行更新；其中，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志信，荆世华，赵在星，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：