基于GIS的农村低效建设用地评价方法及平台技术

本发明专利技术提供了一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法及平台，涉及大数据处理技术领域，包括以下步骤：采集地块属性数据；进行数据预处理；对所采集的所述地块属性数据进行合理性检验；若通过合理性检验，则通过主成分分析法自地块属性中选取主成分因子，获取主成分因子载荷数及特征值，并计算所述地块属性权重；若未通过合理性检验，则通过熵权法计算所述地块属性的权重；基于权重构建评价公式，获取评价结果。本发明专利技术通过合理性检验的结果选取不同的权重计算方法，保证权重的合理有效性。基于权重构建评价公式，获取评价结果，根据该评价结果可估算该农村低效建设用地区域的可开发潜力。潜力。潜力。

【技术实现步骤摘要】
基于GIS的农村低效建设用地评价方法及平台


[0001]本专利技术属于大数据处理
，具体涉及一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法及平台。

技术介绍

[0002]当前我国农村建设用地大量闲置与城乡人地资源错配并存，盘活农村低效建设用地是缓解当前城镇建设用地供需失衡的有效途径。农村的大量低效建设用地，可采取整理、复垦、复绿等方式，开展农村闲置宅基地整治，依法依规利用城乡建设用地增减挂钩、集体经营性建设用地入市等政策，为农民建房、乡村建设和产业发展等提供土地等要素保障，除此之外鼓励利用闲置住宅发展符合乡村特点的休闲农业、乡村旅游、餐饮民宿、文化体验、创意办公、电子商务等新产业新业态，以及农产品冷链、初加工、仓储等一二三产业融合发展项目。为了最大化合理利用当前存在的低效建设用地，需要针对低效建设用地的实际情况，进行评估，根据评估结果有选择性的进行建设。
[0003]申请号为CN202111258986.9的中国专利提供了一种结合多源数据的建设用地适宜性评价方法及装置，评价方法包括：收集评价区域的基础数据和多源开放数据，所述多源开放数据包括POI数据、路径导航数据和全国人口空间数据，将所述基础数据和所述多源开放数据进行处理分析，获得处理后的基础数据和处理后的多源开放数据，整合所述处理后的基础数据和所述处理后的多源开放数据，获得待评价数据，将所述待评价数据进行适宜性评价，获得评价区域的建设用地适宜性评价结果。通过在基础数据上结合多源开放数据，对传统的经济与社会指标数据进行替换和补充，保证评价数据的准确度和实时性，提高评价精度和评价结果的时效性。但是该方法并不适用于农村低效建设用地的评价标准。
[0004]申请号为CN201910773852.7的中国专利提供了一种基于主成分分析的城市开发用地适宜性评价方法包括选择适宜性评价指标因子，然后对评价指标因子进行归一化处理，建立单因子适宜性评价模型；对所述单因子适宜性评价模型进行主成分分析，利用累计贡献率求得各主成分权重，建立综合适宜性评价模型，得到综合适宜性评价值；结合Kriging插值法和K_Means空间聚类法对城市开发用地适宜性评价进行空间预测和分级，再利用地理探测器对评价结果进行空间分异性评价，最后验证评价结果的精度和有效性评估，进行适宜性统计和评价以及开发适宜扩展方向分析。但是主成分分析法并不适用于所有的评价指标，若所选取的评价指标之间不存在相关性或者相关性过低，则不适用于使用主成分分析发。
[0005]当前学术理论研究均对农村低效建设用地关注较少，对农村低效建设用地的概念界定相对模糊，对其认定标准和对应指标的确定尚处空白。因此，有必要以城镇开发边界农村外低效建设用地的评价标准和评价体系为研究内容，构建一套涵盖选取评价指标
‑
构建评价体系
‑
实例验证的评价方法及平台，实现对城镇开发边界外农村低效建设用地规模、区域的快速准确识别及评价。

技术实现思路

[0006]基于以上问题，本专利技术的目的是针对上述问题提供一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法及平台。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0008]一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法，包括以下步骤：
[0009]采集地块属性数据；进行数据预处理；
[0010]对所采集的所述地块属性数据进行合理性检验；
[0011]若通过合理性检验，则通过主成分分析法自地块属性中选取主成分因子，获取主成分因子载荷数及特征值，并计算所述地块属性权重；若未通过合理性检验，则通过熵权法计算所述地块属性的权重；
[0012]基于权重构建评价公式，获取评价结果。
[0013]优选地，所述地块属性至少包括坡度、交通通达度、宗地使用情况、房屋结构、村庄聚耕比和房屋聚集度。
[0014]优选地，所述数据预处理的方式为：对所述地块属性数据进行标准化和正向化，具体为根据所述地块属性的定性等级进行赋分。
[0015]优选地，所述合理性检验的方法包括KMO检验和Bartlett球形检验，其中通过合理性检验的标准为，同属满足下述两个条件：KMO检验值大于等于0.6、Bartlett球形检验小于等于0.01；否则未通过合理性检验，通过熵权法计算所述地块属性的权重。
[0016]优选地，所述主成分分析法的方法为：
[0017]设定有n种所述地块属性，每一种地块属性包括m个数据，
[0018]则构建地块属性原始矩阵
[0019]计算所述地块属性原始矩阵的协方差矩阵其中协方差矩阵∑为n阶对称矩阵，计算其特征值λ1、λ2、
…
、λ
n
及单位特征向量；
[0020]将所述特征值按从小到大的顺序，将所述单位特征项列对应排列，得到转换矩阵P；
[0021]定义主成分因子矩阵为：Y＝[Y
1 Y2ꢀ…ꢀ
Y
n
]T
；其中Y＝PX；
[0022]基于所述特征值计算各主成分因子的方差贡献率和方差累计贡献率，取方差累计贡献率超过85％的前k个主成分因子；
[0023]获得所选取的k个主成分因子的线性系数及相对于所述地块属性的载荷数，
[0024]计算所选取的k个主成分因子对应的方差贡献率，确定所述地块属性的权重。
[0025]根据权利要求1所述的一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法，其特征在于：所述熵权法的方法为：
[0026]设定有n种所述地块属性，每一种地块属性包括m个数据，
[0027]获取归一化地块属性数据矩阵N＝[X
ij
]nm
；
[0028]则第j个地块属性的熵
[0029]计算信息偏差度d
j
＝1
‑
E
j
；
[0030]最后进行地块属性权重计算
[0031]优选地，设定有n种所述地块属性，每一种地块属性的权重为ω
j
(j＝1,2，
…
,n)，则评价公式为：
[0032]优选地，若所述评价公式的评价结果无法满足评价需求，则进行二次测算，获取二次评价结果。
[0033]一种基于GIS的农村低效建设用地评价平台，采用如上述任意一项所述的一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法进行用地评价；包括用户管理模块，功能模块和可视化模块；所述用户管理模块至少用于实现用户登录和用户信息管理；所述功能模块至少包括属性编辑、数据统计、模拟分析、校准分析；所述可视化模块用于将所述功能模块的运算结果进行可视化，并展示在操作界面上。
[0034]优选地，所述属性编辑至少包括属性选择、权重设置和表单编辑；所述数据统计用于将输入的数据进行统计，得出各项地块属性的基本统计数据，并返回统计结果窗口；所述模拟分析用于根据评价公式进行评价测算；所述校准分析用于设定外部属性值及权重重分配，进行二次测算。
[0035]与本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法，其特征在于：评价方法包括以下步骤：采集地块属性数据；进行数据预处理；对所采集的所述地块属性数据进行合理性检验；若通过合理性检验，则通过主成分分析法自地块属性中选取主成分因子，获取主成分因子载荷数及特征值，并计算所述地块属性权重；若未通过合理性检验，则通过熵权法计算所述地块属性的权重；基于权重构建评价公式，获取评价结果。2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法，其特征在于：所述采集地块属性至少包括坡度、交通通达度、宗地使用情况、房屋结构、村庄聚耕比和房屋聚集度。3.根据权利要求2所述的一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法，其特征在于：所述数据预处理的方式为：对所述地块属性数据进行标准化和正向化，具体为根据所述地块属性的定性等级进行赋分。4.根据权利要求1所述的一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法，其特征在于：所述合理性检验的方法包括KMO检验和Bartlett球形检验，其中通过合理性检验的标准为，同时满足下述两个条件：KMO检验值大于等于0.6、Bartlett球形检验小于等于0.01；否则未通过合理性检验，通过熵权法计算所述地块属性的权重。5.根据权利要求1所述的一种基于GIS的农村低效建设用地评价方法，其特征在于：所述主成分分析法的方法为：设定有n种所述地块属性，每一种地块属性包括m个数据，则构建地块属性原始矩阵计算所述地块属性原始矩阵的协方差矩阵其中协方差矩阵∑为n阶对称矩阵，计算其特征值λ1、λ2、
…
、λ
n
及单位特征向量；将所述特征值按从小到大的顺序，将所述单位特征项列对应排列，得到转换矩阵P；定义主成分因子矩阵为：Y＝[Y
1 Y2…
Y
n
]
T
；其中Y＝PX；基于所述特征值计算各主成分因子的方差贡献率和方差累计贡献率，取方差累计贡献率超过85％的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱衍庆，罗勇，蔡穗虹，黎诚，曹海涛，刘诗源，陈静，阮浩德，
申请(专利权)人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：