图片展示方法和装置制造方法及图纸

说明书披露一种图片展示方法和装置。该方法包括：针对每个兴趣点，获取所述兴趣点对应的若干原始图片；以兴趣点信息存留最多为目标，按照多种图片规格分别对每张原始图片进行剪裁，得到与每种图片规格对应的若干剪裁图片；针对每种图片规格，确定所述图片规格对应的各剪裁图片的剪裁评分；根据所述剪裁评分在所述图片规格对应的若干剪裁图片中确定剪裁效果符合预期的目标剪裁图片；响应于针对所述兴趣点的图片展示请求，基于所述图片展示请求指定的图片规格，确定所述指定的图片规格对应的目标剪裁图片，并传输至客户端进行展示。采用本说明书提供的图片展示方案，可提高图片展示的准确性。示的准确性。示的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图片展示方法和装置


[0001]本说明书涉及图像处理
，尤其涉及一种图片展示方法和装置。

技术介绍

[0002]图片作为一种信息传播途径已广泛应用于商品、地点、人文、科技等诸多场景的信息展示，通过图片可为用户提供丰富、逼真的信息。在进行图片展示时，如何准确选取图片，以为用户传递更加准确、全面的信息，以成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书提供一种图片展示方法和装置。
[0004]具体地，本说明书是通过如下技术方案实现的：
[0005]一种图片展示方法，包括：
[0006]针对每个兴趣点，获取所述兴趣点对应的若干原始图片；
[0007]以兴趣点信息存留最多为目标，按照多种图片规格分别对每张原始图片进行剪裁，得到与每种图片规格对应的若干剪裁图片；
[0008]针对每种图片规格，确定所述图片规格对应的各剪裁图片的剪裁评分；
[0009]根据所述剪裁评分在所述图片规格对应的若干剪裁图片中确定剪裁效果符合预期的目标剪裁图片；
[0010]响应于针对所述兴趣点的图片展示请求，基于所述图片展示请求指定的图片规格，确定所述指定的图片规格对应的目标剪裁图片，并传输至客户端进行展示。
[0011]可选的，所述以兴趣点信息存留最多为目标，按照多种图片规格分别对每张原始图片进行剪裁，包括：
[0012]针对每张原始图片，对所述原始图片进行显著性检测，得到所述原始图片的原始显著性特征图；
[0013]识别出所述原始图片中与所述兴趣点相关的文本区域；
[0014]对所述原始显著性特征图中的所述文本区域进行显著性标注，得到新显著性特征图；
[0015]按照多种图片规格分别在所述新显著性特征图中进行显著性区域搜索，确定每种图片规格对应的显著性区域；
[0016]基于所述显著性区域对所述原始图片进行剪裁，得到每种图片规格对应的剪裁图片。
[0017]可选的，所述识别出所述原始图片中与所述兴趣点相关的文本区域，包括：
[0018]采用OCR技术识别出所述图片中包含的文本；
[0019]针对识别出的每段文本，判断所述文本与所述兴趣点之间的相似度；
[0020]将相似度满足相关性要求的文本所在的文本区域确定为与所述兴趣点相关的文本区域。
[0021]可选的，所述对所述原始显著性特征图中的所述文本区域进行显著性标注，包括：
[0022]将所述原始显著性特征图中位于所述文本区域的像素点的像素值修改为预设的显著性像素值，以实现显著性标注。
[0023]可选的，所述按照多种图片规格分别在所述新显著性特征图中进行显著性区域搜索，确定每种图片规格对应的显著性区域，包括：
[0024]针对每种图片规格，根据所述图片规格确定搜索框尺寸和搜索步长；
[0025]从显著性标注后的所述新显著性特征图的初始位置开始，基于所述搜索框尺寸和搜索步长遍历所述新显著性特征图，得到若干显著性子图；
[0026]确定各显著性子图的子图显著性因子；
[0027]将最大子图显著性因子对应的显著性子图所属的区域确定为所述图片规格对应的显著性区域。
[0028]可选的，所述在基于所述显著性区域对所述原始图片进行剪裁之前，还包括：
[0029]确定采用缺省剪裁方式对所述原始图片进行剪裁后得到的缺省剪裁区域；
[0030]确定所述缺省剪裁区域的缺省显著性因子；
[0031]判断所述缺省显著性因子与所述最大子图显著性因之间的差异是否小于等于差异阈值；
[0032]若所述缺省显著性因子与所述最大子图显著性因之间的差异小于等于所述差异阈值，则基于所述缺省剪裁方式对所述原始图片进行剪裁；
[0033]若所述缺省显著性因子与所述最大子图显著性因之间的差异大于所述差异阈值，则执行基于所述显著性区域对所述原始图片进行剪裁的步骤。
[0034]可选的，其中，显著性因子是对应区域各像素点的像素值和值。
[0035]可选的，所述在基于所述显著性区域对所述原始图片进行剪裁之前，还包括：
[0036]确定所述原始图片中的主体区域；
[0037]判断所述主体区域是否位于所述显著性区域的边缘；
[0038]在所述主体区域位于所述显著性区域的边缘的情况下，调整所述显著性区域的位置，以使得所述主体区域向所述显著性区域的中心靠近。
[0039]可选的，所述确定所述图片规格对应的各剪裁图片的剪裁评分，包括：
[0040]针对每张剪裁图片，采用机器学习模型分别预测所述剪裁图片的质量分值和内容类别概率；
[0041]计算所述剪裁图片的显著性占比；
[0042]根据所述质量分值、所述内容类别概率和所述显著性占比确定所述剪裁图片的剪裁评分。
[0043]一种图片展示方法，包括：
[0044]接收来自用户的图片展示请求，确定待展示图片的图片规格；
[0045]从服务端获取匹配所述图片规格的目标剪裁图片；
[0046]展示所述目标剪裁图片，其中，所述目标剪裁图片基于前述方法进行剪裁。
[0047]一种图片展示装置，包括：
[0048]图片获取单元，针对每个兴趣点，获取所述兴趣点对应的若干原始图片；
[0049]图片剪裁单元，以兴趣点信息存留最多为目标，按照多种图片规格分别对每张原
始图片进行剪裁，得到与每种图片规格对应的若干剪裁图片；
[0050]剪裁评分单元，针对每种图片规格，确定所述图片规格对应的各剪裁图片的剪裁评分；
[0051]目标确定单元，根据所述剪裁评分在所述图片规格对应的若干剪裁图片中确定剪裁效果符合预期的目标剪裁图片；
[0052]图片展示单元，响应于针对所述兴趣点的图片展示请求，基于所述图片展示请求指定的图片规格，确定所述指定的图片规格对应的目标剪裁图片，并传输至客户端进行展示。
[0053]一种电子设备，包括：
[0054]处理器；
[0055]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0056]其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现前述方法。
[0057]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现前述方法的步骤。
[0058]一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被处理器执行时，实现前述方法。
[0059]采用上述实施方式，针对每个兴趣点，可按照图片规格以兴趣点信息存留最多为目标分别对该兴趣点对应的各张原始图片进行剪裁，得到与每种图片规格对应的剪裁图片，然后针对每种图片规格，还可对各剪裁图片进行评分，并根据剪裁图片的剪裁评分确定出剪裁效果符合预期的目标剪裁图片以供后续展示。
[0060]采用本说明书提供的上述图片展示方案，先以兴趣点信息存留最多为目标对原始图片进行剪裁，可大幅避免图片剪裁导致的信息丢失，确保剪裁图片信息的完本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图片展示方法，包括：针对每个兴趣点，获取所述兴趣点对应的若干原始图片；以兴趣点信息存留最多为目标，按照多种图片规格分别对每张原始图片进行剪裁，得到与每种图片规格对应的若干剪裁图片；针对每种图片规格，确定所述图片规格对应的各剪裁图片的剪裁评分；根据所述剪裁评分在所述图片规格对应的若干剪裁图片中确定剪裁效果符合预期的目标剪裁图片；响应于针对所述兴趣点的图片展示请求，基于所述图片展示请求指定的图片规格，确定所述指定的图片规格对应的目标剪裁图片，并传输至客户端进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，所述以兴趣点信息存留最多为目标，按照多种图片规格分别对每张原始图片进行剪裁，包括：针对每张原始图片，对所述原始图片进行显著性检测，得到所述原始图片的原始显著性特征图；识别出所述原始图片中与所述兴趣点相关的文本区域；对所述原始显著性特征图中的所述文本区域进行显著性标注，得到新显著性特征图；按照多种图片规格分别在所述新显著性特征图中进行显著性区域搜索，确定每种图片规格对应的显著性区域；基于所述显著性区域对所述原始图片进行剪裁，得到每种图片规格对应的剪裁图片。3.根据权利要求2所述的方法，所述识别出所述原始图片中与所述兴趣点相关的文本区域，包括：采用OCR技术识别出所述图片中包含的文本；针对识别出的每段文本，判断所述文本与所述兴趣点之间的相似度；将相似度满足相关性要求的文本所在的文本区域确定为与所述兴趣点相关的文本区域。4.根据权利要求2所述的方法，所述对所述原始显著性特征图中的所述文本区域进行显著性标注，包括：将所述原始显著性特征图中位于所述文本区域的像素点的像素值修改为预设的显著性像素值，以实现显著性标注。5.根据权利要求2所述的方法，所述按照多种图片规格分别在所述新显著性特征图中进行显著性区域搜索，确定每种图片规格对应的显著性区域，包括：针对每种图片规格，根据所述图片规格确定搜索框尺寸和搜索步长；从显著性标注后的所述新显著性特征图的初始位置开始，基于所述搜索框尺寸和搜索步长遍历所述新显著性特征图，得到若干显著性子图；确定各显著性子图的子图显著性因子；将最大子图显著性因子对应的显著性子图所属的区域确定为所述图片规格对应的显著性区域。6.根据权利要求5所述的方法，在基于所述显著性区域对所述原始图片进行剪裁之前，还包括：确定采用缺省剪裁方式对所述原始图片进行剪裁后得到的缺省剪裁区域；
确定所述缺省剪裁区域的缺省显著性因子；判断所述缺省显著性因子与所述最大子图显著性因之间的差异是否小于等于差异阈值；若所述缺...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，方宗，蔡文静，焦登宇，王威，刘博超，杜娟，李刚，徐牧，张航，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：