本发明专利技术涉及垃圾分类技术领域，具体涉及一种垃圾分类推广方法、装置及介质，方法包括：获取第一用户的用户数据，将第一用户的好友列表中好友作为第二用户，将第一用户的行为数据作为第一行为数据，将第二用户的行为数据作为第二行为数据；基于第一行为数据和第二行为数据分别确定第一用户与各个第二用户的关联度，从而筛选出待推荐好友，并确定推荐对象；在推荐对象使用目标软件时，向推荐对象推送垃圾分类程序，并在推荐对象安装垃圾分类程序后，获取推荐对象的积分信息，基于推荐对象的积分信息实时更新第一用户的积分信息；本发明专利技术能够提高垃圾分类的转换率，提高居民垃圾分类的频率和准确性。准确性。准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种垃圾分类推广方法、装置及介质
[0001]本专利技术涉及垃圾分类
，具体涉及一种垃圾分类推广方法、装置及介质。
技术介绍
[0002]现有技术中，即使在垃圾桶附近或小区宣传栏粘贴垃圾分类宣传册的方式，倡导居民进行垃圾分类，但引导力度仍然不够，如何提升居民的垃圾分类配合意愿，调动居民进行垃圾分类的积极性，是当前亟待解决的问题。
[0003]因此，有必要提供一种垃圾分类推广方式，能够促进垃圾分类的转换率，提高居民垃圾分类的准确率。
技术实现思路
[0004]本专利技术目的在于提供一种垃圾分类推广方法、装置及介质，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种垃圾分类推广方法，所述方法包括以下步骤：
[0007]步骤S100，获取第一用户的用户数据；其中，所述第一用户的客户端安装有垃圾分类程序；所述第一用户的用户数据从所述垃圾分类程序中获取，所述第一用户的用户数据包括所述第一用户的ID信息、积分信息和好友列表，所述好友列表包括各个好友的ID信息；
[0008]步骤S200，将所述第一用户的好友列表中的好友作为第二用户，统计所述第一用户以及各个第二用户的行为数据，将所述第一用户的行为数据作为第一行为数据，将第二用户的行为数据作为第二行为数据；其中，所述行为数据表示在设定周期内使用各个应用软件的记录数据；
[0009]步骤S300，基于所述第一行为数据和第二行为数据分别确定所述第一用户与各个所述第二用户的关联度；其中，所述关联度表示所述第一用户与各个所述第二用户使用目标软件的紧密程度，所述目标软件从所述第一用户与所述第二用户共同使用的应用软件中选取得到；
[0010]步骤S400，从所述第一用户的好友列表中筛选出关联度达到关联阈值的第二用户，作为待推荐好友；
[0011]步骤S500，获取待推荐好友的好友标识，响应于所述第一用户针对所述好友标识的选择操作，将所述选择操作作用的好友标识对应的好友作为推荐对象；其中，所述好友标识用于指示好友的ID信息；
[0012]步骤S600，在所述推荐对象使用目标软件时，向所述推荐对象推送所述垃圾分类程序，并在所述推荐对象安装所述垃圾分类程序后，获取所述推荐对象的积分信息，基于所述推荐对象的积分信息实时更新所述第一用户的积分信息。
[0013]进一步，步骤S300中，所述基于所述第一行为数据和第二行为数据分别确定所述第一用户与各个所述第二用户的关联度，包括：
[0014]步骤S310，从所述第一用户的好友列表中依次选取一个好友，作为第二用户；
[0015]步骤S320，基于所述第一用户以及所述第一用户的各个好友的行为数据确定所述第一用户和所述第二用户共同使用应用软件，得到初始软件库；
[0016]步骤S330，从所述初始软件库中选取所述第一行为数据达到第一设定阈值的应用软件，作为目标软件；其中，所述第一设定阈值包括频率阈值、单次时长阈值和总时长阈值；
[0017]步骤S340，获取所述第一用户与所述目标软件关联的第一行为数据，获取所述第二用户与所述目标软件关联的第二行为数据；
[0018]步骤S350，基于所述第一用户与所述目标软件关联的第一行为数据确定所述第一用户对应的第一特征数据，基于所述第二用户与所述目标软件关联的第二行为数据确定所述第二用户对应的第一特征数据；
[0019]步骤S360，基于所述第一特征数据和第二特征数据分别确定所述第一用户与所述第二用户的关联度；
[0020]步骤S370，重复执行步骤S310至步骤S360，直至确定所述第一用户的各个好友与所述第一用户的关联度。
[0021]进一步，步骤S360中，所述第一用户与所述第二用户的关联度通过以下公式确定：
[0022][0023]其中，i为目标软件的编号，Mi表示所述第二用户使用过的平均频率低于设定阈值的目标软件集合；Q
xi
表示所述第一用户在多个设定周期内使用编号为i的目标软件的单次时长；表示所述第一用户使用编号为i的目标软件的平均单次时长；Q
yi
表示所述第二用户在多个设定周期内使用编号为i的目标软件的单次时长；表示所述第二用户使用编号为i的目标软件的平均单次时长；Px表示所述第一用户使用过的频率达到设定阈值的目标软件集合；Py表示所述第二用户使用过的频率达到设定阈值的目标软件集合；Pxy表示所述第一用户与所述第二用户共同使用过的频率达到设定阈值的目标软件集合；Re(x,y)表示所述第一用户与所述第二用户的关联度。
[0024]进一步，所述目标软件对应有各个第一用户的第一目标积分信息，所述第一目标积分信息和所述积分信息能够互换，所述方法还包括：
[0025]当第一用户的积分信息达到设定的积分阈值时，对所述第一用户开放所述第一目标积分信息和所述积分信息互换的权限。
[0026]进一步，所述方法还包括：
[0027]步骤S601，获取第一用户的好友列表和位置信息；
[0028]步骤S602，基于所述第一用户的位置信息确定位于设定区域的多个第一用户，作为基用户；
[0029]步骤S603，将所述基用户的好友列表中的第一用户作为衍生用户，将所述基用户和所述基用户对应的衍生用户形成群组，得到位于设定区域的多个群组；
[0030]步骤S604，基于群组内基用户的第一权重积分与衍生用户的第二权重积分之和确
定所述群组的分类热度值，其中，所述第一权重积分为群组内基用户的积分信息与第一权重的乘积，所述第二权重积分为群组内衍生用户的积分信息与第二权重的乘积，所述第一权重的取值大于所述第二权重的取值；
[0031]步骤S605，显示各个群组的分类热度值，按分类热度值从大到小的顺序对各个群组对应的第一用户进行排序，并对排序靠前的多个基用户奖励对应的额度积分；其中，所述额度积分的大小与所述分类热度值的大小正相关。
[0032]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种垃圾分类推广装置，所述装置包括：
[0033]至少一个处理器；
[0034]至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
[0035]当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如第一方面所述的垃圾分类推广方法。
[0036]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有垃圾分类推广程序，所述垃圾分类推广程序被处理器执行时实现如第一方面所述的垃圾分类推广方法的步骤。
[0037]本专利技术的有益效果是：本专利技术公开一种垃圾分类推广方法、装置及介质，本专利技术通过第一行为数据和第二行为数据分别确定第一用户与各个第二用户的关联度，从而基于关联度筛选出待推荐好友，能够保证后续的垃圾分类推广的有效性；通过采用积分信息的方式，并基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种垃圾分类推广方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100，获取第一用户的用户数据；其中，所述第一用户的客户端安装有垃圾分类程序，所述第一用户的用户数据从所述垃圾分类程序中获取，所述第一用户的用户数据包括所述第一用户的ID信息、积分信息和好友列表，所述好友列表包括各个好友的ID信息；步骤S200，将所述第一用户的好友列表中的好友作为第二用户，统计所述第一用户以及各个第二用户的行为数据，将所述第一用户的行为数据作为第一行为数据，将第二用户的行为数据作为第二行为数据；其中，所述行为数据表示在设定周期内使用各个应用软件的记录数据；步骤S300，基于所述第一行为数据和第二行为数据分别确定所述第一用户与各个所述第二用户的关联度；其中，所述关联度表示所述第一用户与各个所述第二用户使用目标软件的紧密程度，所述目标软件从所述第一用户与所述第二用户共同使用的应用软件中选取得到；步骤S400，从所述第一用户的好友列表中筛选出关联度达到关联阈值的第二用户，作为待推荐好友；步骤S500，获取待推荐好友的好友标识，响应于所述第一用户针对所述好友标识的选择操作，将所述选择操作作用的好友标识对应的好友作为推荐对象；其中，所述好友标识用于指示好友的ID信息；步骤S600，在所述推荐对象使用目标软件时，向所述推荐对象推送所述垃圾分类程序，并在所述推荐对象安装所述垃圾分类程序后，获取所述推荐对象的积分信息，基于所述推荐对象的积分信息实时更新所述第一用户的积分信息。2.根据权利要求1所述的一种垃圾分类推广方法，其特征在于，步骤S300中，所述基于所述第一行为数据和第二行为数据分别确定所述第一用户与各个所述第二用户的关联度，包括：步骤S310，从所述第一用户的好友列表中依次选取一个好友，作为第二用户；步骤S320，基于所述第一用户以及所述第一用户的各个好友的行为数据确定所述第一用户和所述第二用户共同使用应用软件，得到初始软件库；步骤S330，从所述初始软件库中选取所述第一行为数据达到第一设定阈值的应用软件，作为目标软件；其中，所述第一设定阈值包括频率阈值、单次时长阈值和总时长阈值；步骤S340，获取所述第一用户与所述目标软件关联的第一行为数据，获取所述第二用户与所述目标软件关联的第二行为数据；步骤S350，基于所述第一用户与所述目标软件关联的第一行为数据确定所述第一用户对应的第一特征数据，基于所述第二用户与所述目标软件关联的第二行为数据确定所述第二用户对应的第一特征数据；步骤S360，基于所述第一特征数据和第二特征数据分别确定所述第一用户与所述第二用户的关联度；步骤S370，重复执行步骤S310至步骤S360，直至确定所述第一用户的各个好友与所述第一用户的关联度。3....
【专利技术属性】
技术研发人员：陈镜波，钟丽，孟庆晨，
申请(专利权)人：佛山市锐诚云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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