步态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质技术

本申请公开了一种步态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，包括：获得图像序列，从图像序列的多个原始图像中获得包括待测目标的多个子图像，得到子图像集合；基于各个子图像在对应的原始图像中的位置信息，以及各个子图像对应的原始图像的图像序号，生成子图像集合对应的辅助信息；对子图像集合中的各个子图像进行拼接处理，得到拼接图像，并将子图像集合对应的辅助信息添加至拼接图像中，得到待测目标对应的序列图；响应于处理终端获得序列图，以使对应的处理终端基于序列图中的各个子图像和辅助信息，确定待测目标对应的步态。上述方案，能够降低图像对应的信息与处理终端的耦合度，提高处理终端进行步态识别的效率。提高处理终端进行步态识别的效率。提高处理终端进行步态识别的效率。

【技术实现步骤摘要】
步态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种步态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]步态作为一种生物特征识，具有难以隐藏或伪装的特点，随着图像处理领域的不断发展，步态识别也愈发得到重视，现有技术中处理终端对目标进行步态识别时，需要对图像进行特征提取和识别，确定图像中的目标，得到图像对应的信息以便进行步态识别，当处理终端变化或者识别算法的版本变化时，由于图像对应的信息与处理终端的耦合度较高，其他终端需要再次对图像进行特征提取和识别，以致不同处理终端对同一目标进行步态识别的效率较低。有鉴于此，如何降低图像对应的信息与处理终端的耦合度，提高处理终端进行步态识别的效率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种步态识别方法、电子设备和计算机可读存储介质，能够降低图像对应的信息与处理终端的耦合度，提高处理终端进行步态识别的效率。
[0004]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种步态识别方法，包括：获得图像序列，从所述图像序列的多个原始图像中获得包括待测目标的多个子图像，得到多个所述子图像组成的子图像集合；基于各个所述子图像在对应的原始图像中的位置信息，以及各个所述子图像对应的原始图像的图像序号，生成所述子图像集合对应的辅助信息；对所述子图像集合中的各个所述子图像进行拼接处理，得到所述待测目标对应的拼接图像，并将所述子图像集合对应的所述辅助信息添加至所述拼接图像中，得到所述待测目标对应的序列图；响应于处理终端获得所述序列图，以使对应的处理终端基于所述序列图中的各个所述子图像和所述辅助信息，确定所述待测目标对应的步态。
[0005]为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种电子设备，该电子设备包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面所述的方法。
[0006]为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0007]上述方案，获得图像序列后，从图像序列的多个原始图像中获取包括待测目标的多个子图像，多个子图像组成子图像集合，利用各个子图像在对应的原始图像中的位置信息以及原始图像对应的图像序号，生成子图像集合所对应的辅助信息，对子图像集合中的各个子图像进行拼接处理，得到待测目标对应的拼接图像，并将子图像集合对应的辅助信息添加至拼接图像中，得到待测目标对应的序列图。故此，序列图中包括辅助信息，降低了图像对应的信息与处理终端的耦合度，辅助信息中包括位置信息和图像序号，当处理终端
变化或者识别算法的版本变化时，任一处理终端在获得序列图后，即可基于辅助信息去图像序号对应的原始图像中确定子图像的位置，以便处理终端获得序列图后，基于序列图确定待测目标对应的步态，从而提高处理终端进行步态识别的效率。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0009]图1是本申请步态识别方法一实施方式的流程示意图；
[0010]图2是本申请步态识别方法另一实施方式的流程示意图；
[0011]图3是图2中步骤S201对应的一实施方式的应用场景示意图；
[0012]图4是图2中步骤S205对应的一实施方式的应用场景示意图；
[0013]图5是图2中步骤S205对应的另一实施方式的应用场景示意图；
[0014]图6是本申请电子设备一实施方式的结构示意图；
[0015]图7是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0016]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0017]本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。
[0018]本申请所提供的步态识别方法应用于对待测目标的步态进行识别，本申请所提供的步态识别方法会生成包括辅助信息的序列图，从而降低图像对应的信息与处理终端的耦合度，使序列图能够被当前处理终端和其他处理终端使用，其中，生成包括辅助信息的序列图的过程所对应的执行主体为当前处理终端，其他处理终端包括区别于当前处理终端的处理终端。
[0019]请参阅图1，图1是本申请步态识别方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：
[0020]S101：获得图像序列，从图像序列的多个原始图像中获得包括待测目标的多个子图像，得到多个子图像组成的子图像集合。
[0021]具体地，获得多张原始图像组成的图像序列，从多个原始图像中提取包括待测目标的子图像，得到多个子图像组成的子图像集合。
[0022]在一应用场景中，获得视频数据，提取视频数据中的视频帧获得图像序列，利用目标识别算法确定原始图像中的目标，从图像序列的多个原始图像中获得包括待测目标的多个子图像，将多个子图像按顺序排列得到多个子图像组成的子图像集合。
[0023]在另一应用场景中，获得针对监测区域连续采集的图像序列，利用目标识别算法确定原始图像中的目标，输出目标识别框，从图像序列的多个原始图像中提取目标识别框中的像素，获得包括待测目标的多个子图像，将多个子图像按顺序排列得到多个子图像组成的子图像集合。
[0024]S102：基于各个子图像在对应的原始图像中的位置信息，以及各个子图像对应的原始图像的图像序号，生成子图像集合对应的辅助信息。
[0025]具体地，确定子图像集合中各个子图像在对应的原始图像中的位置信息，以及各个子图像对应的原始图像的图像序号，利用各个子图像对应的原始图像的位置信息和图像序号，生成子图像集合对应的辅助信息。
[0026]在一应用方式中，原始图像对应为视频数据中的视频帧，视频帧对应的帧序号作为原始图像的图像序号，基于目标识别算法输出的目标识别框，确定目标识别框在原始图像中的位置，得到各个子图像在对应的原始图像中的位置信息和对应的原始图像的图像序号，按照图像序号从小到大的顺序，将各个子图像在对应的原始图像中的位置信息和对应的原始图像的图像序号进行排列，得到子图像集合对应的辅助信息。
[0027]在另一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种步态识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得图像序列，从所述图像序列的多个原始图像中获得包括待测目标的多个子图像，得到多个所述子图像组成的子图像集合；基于各个所述子图像在对应的原始图像中的位置信息，以及各个所述子图像对应的原始图像的图像序号，生成所述子图像集合对应的辅助信息；对所述子图像集合中的各个所述子图像进行拼接处理，得到所述待测目标对应的拼接图像，并将所述子图像集合对应的所述辅助信息添加至所述拼接图像中，得到所述待测目标对应的序列图；响应于处理终端获得所述序列图，以使对应的处理终端基于所述序列图中的各个所述子图像和所述辅助信息，确定所述待测目标对应的步态。2.根据权利要求1所述的步态识别方法，其特征在于，所述基于各个所述子图像在对应的原始图像中的位置信息，以及各个所述子图像对应的原始图像的图像序号，生成所述子图像集合对应的辅助信息，包括：基于各个所述子图像对应的原始图像的图像尺寸，生成各个所述子图像在对应的原始图像中的位置信息；基于所述子图像集合中所述子图像的数量，以及所述子图像对应的原始图像的图像尺寸，确定所述子图像集合对应的辅助帧头；基于所述辅助帧头、所述子图像集合中各个所述子图像对应的原始图像的图像序号，以及所述子图像集合中各个所述子图像在对应的原始图像中的位置信息，生成所述子图像集合对应的辅助信息。3.根据权利要求2所述的步态识别方法，其特征在于，所述子图像在对应的原始图像中包括目标识别框中的像素，所述图像尺寸对应为原始图像的显示分辨率；所述基于各个所述子图像对应的原始图像的图像尺寸，生成各个所述子图像在对应的原始图像中的位置信息，包括：基于各个所述子图像对应的原始图像的显示分辨率，在各个所述子图像对应的所述原始图像中，确定各个所述子图像对应的所述目标识别框上的特征点所对应的像素坐标；基于所述像素坐标，生成各个所述子图像在对应的原始图像中的位置信息。4.根据权利要求3所述的步态识别方法，其特征在于，所述目标识别框为矩形，所述基于各个所述子图像对应的原始图像的显示分辨率，在各个所述子图像对应的所述原始图像中，确定各个所述子图像对应的所述目标识别框上的特征点所对应的像素坐标，包括：基于各个所述子图像对应的原始图像的显示分辨率，在各个所述子图像对应的所述原始图像中，确定各个所述子图像对应的所述目标识别框上预设角部的特征点所对应的像素坐标；其中，所述预设角部包括所述目标识别框上对角线上的两个角部，所述像素坐标对应的坐标系与所述显示分辨率相关。5.根据权利要求2所述的步态识别方法，其特征在于，所述基于所述子图像集合中所述子图像的数量，以及所述子图像对应的原始图像的图像尺寸，确定所述子图像集合对应的辅助帧头，包括：
获得与步态识别相对应的识别码和标志位；基于所述识别码和所述子图像集合中所述子图像的数量，生成所述子图像集合对应的标准帧头，基于所述标志位、所述子图像集合中所述子图像的数量和所述子图像对应的原始图像的图像尺寸，生成所述子图像集合对应的扩展帧头；基于所述标准帧头和所述扩展帧头，确定所述子图像集合对应的辅助帧头。6.根据权利要求5所述的步态识别方法，其特征在于，所述基于所述辅助帧头、所述子图像集合中各个所述子图像对应的原始图像的图像序号，以及所述子图像集合中各个...

【专利技术属性】
技术研发人员：高向阳，李伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：