【技术实现步骤摘要】
一种打哈欠检测方法、装置及电子设备
[0001]本专利技术涉及深度学习
，尤其涉及一种打哈欠检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]目前，打哈欠检测的方案为，通过人脸检测及人脸关键点检测算法对人脸嘴部区域进行定位，并根据人脸关键点模型对嘴部区域的检测结果做关键点分析，基于分析得到的关键点确定嘴部开合度，根据嘴部开合度和开合度阈值判别嘴部是否属于张嘴、闭嘴的形态。
[0003]上述方案中，开合度阈值固定，导致部分角度下的检测准确度差。
技术实现思路
[0004]本专利技术旨在从一定程度上解决相关技术中的技术问题。
[0005]为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种打哈欠检测方法，该方法通过获取嘴部区域图像的嘴部关键点，确定嘴部高宽比值；并确定待处理图像的拍摄角度；根据拍摄角度的比值阈值、嘴部高宽比值确定待处理图像的打哈欠检测结果，降低误判率，提高打哈欠检测的准确度。
[0006]本专利技术的第二个目的在于提出一种打哈欠检测装置。
[0007]本专利技术的第三个目...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种打哈欠检测方法，其特征在于，包括以下步骤：确定待处理图像，以及所述待处理图像中的嘴部区域图像；对所述嘴部区域图像进行检测，获取所述嘴部区域图像的检测结果，其中，所述检测结果包括：所述嘴部区域图像中的至少一个嘴部关键点；根据所述至少一个嘴部关键点，确定嘴部高宽比值；确定所述待处理图像的拍摄角度；根据所述拍摄角度查询比值阈值列表，以获取与所述拍摄角度对应的比值阈值；根据所述嘴部高宽比值以及所述比值阈值，确定所述待处理图像的打哈欠检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待处理图像，以及所述待处理图像中的嘴部区域图像，包括：确定待处理图像；对所述待处理图像进行人脸检测，以获取所述待处理图像中的人脸区域图像；对所述人脸区域图像进行人脸关键点检测，以获取所述人脸区域图像中的至少一个人脸关键点；根据所述至少一个人脸关键点中的嘴部关键点以及所述待处理图像，确定所述待处理图像中的嘴部区域图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个人脸关键点中的嘴部关键点以及所述待处理图像，确定所述待处理图像中的嘴部区域图像，包括：根据所述至少一个人脸关键点中的嘴部关键点，确定所述待处理图像中嘴部区域的位置信息；按照所述位置信息对所述待处理图像进行裁剪处理，得到所述嘴部区域图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个嘴部关键点，确定嘴部高宽比值，包括：根据所述至少一个嘴部关键点中的嘴角关键点，确定嘴部宽度；根据所述至少一个嘴部关键点中的唇尖关键点，确定嘴部高度；将所述嘴部宽度与所述嘴部高度的比值，确定为所述嘴部高宽比值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的拍摄角度，包括：将所述至少一个嘴部关键点输入预设的拍摄角度预测模型，以获取所述拍摄角度预测模型输出的所述拍摄角度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述拍摄角度查询比值阈值列表，以获取与所述拍摄角度对应的比值阈值之前，所述方法还包括：获取大于预设数量的状态为张嘴状态的样本嘴部区域图像、所述样本嘴部区域图像对应的拍摄角度、以及所述样本嘴部区域图像对应的样本嘴部高宽比值；针对每个拍摄角度，获取所述拍摄角度对应的至少一个样本嘴部区域图像，以及所述样本嘴部区域图像对应的样本嘴部高宽比值；对至少一个所述样本嘴部高宽比值进行加和求平均处理，得到处理后的嘴部高宽比值；根据所述处理后的嘴部高宽比值，确定所述拍摄角度对应的比值阈值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述嘴部高宽比值以及与所述比值阈值，确定所述待处理图像的打哈欠检测结果，包括：在所述嘴部高宽比值大于或者等于所述比值阈值时，确定所述打哈欠检测结果为所述待处理图像中人脸存在打哈欠行为；在所述嘴部高宽比值小于所述比值阈值时，确定所述打哈欠检测结果为所述待处理图像中人脸不存在打哈欠行为。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述嘴部区域图像的检测结果还包括：嘴部状态，所述根据所述嘴部高宽比值以及与所述比值阈值，确定所述待处理图像的打哈欠检测结果，包括：在所述嘴部高宽比值大于或者等于所述比值阈值，且所述嘴部状态为张嘴状态时，确定所述打哈欠检测结果为所述待处理图像中人脸存在打哈欠行为；在所述嘴部高宽比值小于所述比值阈值时，或者，在所述嘴部状态为非张嘴状态时，确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：韦涛，
申请(专利权)人：北京罗克维尔斯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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