本申请实施例提供一种网络性能预测方法和装置，能够预测传输网的网络性能，以便于运维人员及时维护传输网，提高用户体验。该方法包括：网络性能预测装置采集目标传输网络的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数；第一网络性能参数用于指示目标传输网络的实时网络性能；网络性能预测装置根据网络拓扑信息和多个第一网络性能参数确定目标链路的目标网络性能参数；网络性能预测装置根据目标网络性能参数和预测模型确定目标链路的第一指标；第一指标用于指示目标链路的网络质量。本申请用于网络质量预测。络质量预测。络质量预测。
【技术实现步骤摘要】
网络性能预测方法和装置
[0001]本申请涉及通信领域，尤其涉及一种网络性能预测方法和装置。
技术介绍
[0002]随着通信网络的发展，传输网的规模也不断扩大。而随着传输网运行时间的增加，传输网内涉及的网络设备由于材料磨损、环境变化造成的设备变形、腐蚀和老化等原因，使得这些网络设备的性能也逐渐降低，进而影响传输网的网络性能。
[0003]对于传输网的网络性能监控，一方面，可以通过监控传输网涉及的通信设备的网络运行状态来确定传输网的网络性能，但是由于传输网涉及的通信设备规模越来越大，因此运维人员也越来越难以通过该方法确定传输网的网络性能；另一方面，运维人员可以通过网管系统采集传输网的性能参数，并根据这些性能参数与性能阈值的关系确定传输网的网络性能，虽然这种方法可以确定传输网当前的网络性能，但无法对传输网未来的网络性能进行预测，无法使得运维人员及时维护传输网，以提高用户的使用体验。
技术实现思路
[0004]本申请的实施例提供一种网络性能预测方法和装置，能够预测传输网的网络性能，以便于运维人员及时维护传输网，提高用户体验。
[0005]为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：
[0006]第一方面，提供一种网络性能预测方法，包括：网络性能预测装置采集目标传输网络的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数；第一网络性能参数用于指示目标传输网络的实时网络性能；网络性能预测装置根据网络拓扑信息和多个第一网络性能参数确定目标链路的目标网络性能参数；网络性能预测装置根据目标网络性能参数和预测模型确定目标链路的第一指标；第一指标用于指示目标链路的网络质量。
[0007]结合第一方面，一些可能的实现方式中，预测模型包括栈式降噪自编码器和逻辑回归模型；网络性能预测装置根据目标网络性能参数和预测模型确定目标链路的第一指标包括：
[0008]网络性能预测装置根据目标网络性能参数和栈式降噪自编码器确定第一输入特征值；网络性能预测装置根据第一输入特征值和逻辑回归模型确定第一指标。
[0009]结合第一方面，一些可能的实现方式中，栈式降噪自编码器包括目标噪声、第一权重矩阵、第一偏置向量、第二权重矩阵和第二偏置向量；方法还包括：
[0010]网络性能预测装置采集训练数据集；训练数据集包括目标传输网络对应的网络拓扑信息和多个第二网络性能参数，以及多个第二网络性能参数对应的标签值；
[0011]网络性能预测装置向第二网络性能参数加入目标噪声，以确定第三网络性能参数；
[0012]网络性能预测装置根据第三网络性能参数、第一权重矩阵、第一偏置向量、第二权重矩阵和第二偏置向量确定第二输入特征值；
[0013]网络性能预测装置根据第二输入特征值和逻辑回归模型确定第二指标；
[0014]若第二指标与标签值的差值大于或等于设定值，则网络性能预测装置根据反向传播算法更新逻辑回归模型的参数，使第二指标与标签值的差值小于设定值，以确定所预测模型。
[0015]结合第一方面，一些可能的实现方式中，目标链路至少包括第一网络设备、第二网络设备和第三网络设备；网络性能预测装置根据目标网络性能参数和预测模型确定目标链路的第一指标之后，还包括：
[0016]若第一指标超出目标阈值，则网络性能预测装置确定目标链路网络异常；网络性能预测装置根据第一指标和预设规则确定异常网络设备；异常网络设备为第一网络设备、第二网络设备或第三网络设备中的任一网络设备。
[0017]第二方面，提供一种网络性能预测装置，包括：采集模块，用于采集目标传输网络的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数；第一网络性能参数用于指示目标传输网络的实时网络性能；处理模块，用于根据采集模块采集的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数确定目标链路的目标网络性能参数；预测模块，用于根据处理模块确定的目标网络性能参数和预测模型确定目标链路的第一指标；第一指标用于指示目标链路的网络质量。
[0018]结合第二方面，一些可能的实现方式中，预测模型包括栈式降噪自编码器和逻辑回归模型；预测模块，具体用于：
[0019]根据目标网络性能参数和栈式降噪自编码器确定第一输入特征值；根据第一输入特征值和逻辑回归模型确定第一指标。
[0020]结合第二方面，一些可能的实现方式中，栈式降噪自编码器包括目标噪声、第一权重矩阵、第一偏置向量、第二权重矩阵和第二偏置向量；网络性能预测装置还包括训练模块；
[0021]采集模块，还用于采集训练数据集；训练数据集包括目标传输网络对应的网络拓扑信息和多个第二网络性能参数，以及多个第二网络性能参数对应的标签值；
[0022]训练模块，用于向第二网络性能参数加入目标噪声，以确定第三网络性能参数；
[0023]训练模块，还用于根据第三网络性能参数、第一权重矩阵、第一偏置向量、第二权重矩阵和第二偏置向量确定第二输入特征值；
[0024]训练模块，还用于根据第二输入特征值和逻辑回归模型确定第二指标；
[0025]若第二指标与标签值的差值大于或等于设定值，则训练模块根据反向传播算法更新逻辑回归模型的参数，使第二指标与标签值的差值小于设定值，以确定所预测模型。
[0026]结合第二方面，一些可能的实现方式中，目标链路至少包括第一网络设备、第二网络设备和第三网络设备；网络性能预测装置还包括预警模块；
[0027]预警模块，用于在第一指标超出目标阈值时，确定目标链路网络异常；
[0028]预警模块，还用于根据第一指标和预设规则确定异常网络设备；异常网络设备为第一网络设备、第二网络设备或第三网络设备中的任一网络设备。
[0029]第三方面，提供一种网络性能预测装置，包括存储器、处理器、总线和通信接口；存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接；当网络性能预测装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使网络性能预测装置执行如第一方面提供的网络性能预测方法。
[0030]第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面提供的网络性能预测方法。
[0031]本申请实施例提供的网络性能预测方法，包括：网络性能预测装置采集目标传输网络的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数；第一网络性能参数用于指示目标传输网络的实时网络性能；网络性能预测装置根据网络拓扑信息和多个第一网络性能参数确定目标链路的目标网络性能参数；网络性能预测装置根据目标网络性能参数和预测模型确定目标链路的第一指标；第一指标用于指示目标传输网络的网络质量。本申请实施例中，网络性能预测装置能够根据传输网络的实时性能数据，依靠预测模型确定该传输网络中各个通信链路的性能指标；由于在通信网络中，各个通信链路在正常运行时，其对应的性能指标通常具有一定的波动范围，因此本申请实施例在通过预测模型确定各个通信链路的性能指标后，即可以确定这些通信链路的网络质量，以为运维人员提供运维支持，及时对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络性能预测方法，其特征在于，包括：网络性能预测装置采集目标传输网络的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数；所述第一网络性能参数用于指示所述目标传输网络的实时网络性能；所述网络性能预测装置根据所述网络拓扑信息和所述多个第一网络性能参数确定目标链路的目标网络性能参数；所述网络性能预测装置根据所述目标网络性能参数和预测模型确定所述目标链路的第一指标；所述第一指标用于指示所述目标链路的网络质量。2.根据权利要求1所述的网络性能预测方法，其特征在于，所述预测模型包括栈式降噪自编码器和逻辑回归模型；所述网络性能预测装置根据所述目标网络性能参数和预测模型确定所述目标链路的第一指标包括：所述网络性能预测装置根据所述目标网络性能参数和所述栈式降噪自编码器确定第一输入特征值；所述网络性能预测装置根据所述第一输入特征值和所述逻辑回归模型确定所述第一指标。3.根据权利要求2所述的网络性能预测方法，其特征在于，所述栈式降噪自编码器包括目标噪声、第一权重矩阵、第一偏置向量、第二权重矩阵和第二偏置向量；所述方法还包括：所述网络性能预测装置采集训练数据集；所述训练数据集包括所述目标传输网络对应的所述网络拓扑信息和多个第二网络性能参数，以及所述多个第二网络性能参数对应的标签值；所述网络性能预测装置向所述第二网络性能参数加入所述目标噪声，以确定第三网络性能参数；所述网络性能预测装置根据所述第三网络性能参数、所述第一权重矩阵、所述第一偏置向量、所述第二权重矩阵和所述第二偏置向量确定第二输入特征值；所述网络性能预测装置根据所述第二输入特征值和所述逻辑回归模型确定第二指标；若所述第二指标与所述标签值的差值大于或等于设定值，则所述网络性能预测装置根据反向传播算法更新所述逻辑回归模型的参数，使所述第二指标与所述标签值的差值小于所述设定值，以确定所预测模型。4.根据权利要求3所述的网络性能预测方法，其特征在于，所述目标链路至少包括第一网络设备、第二网络设备和第三网络设备；所述网络性能预测装置根据所述目标网络性能参数和预测模型确定所述目标链路的第一指标之后，还包括：若所述第一指标超出目标阈值，则所述网络性能预测装置确定所述目标链路网络异常；所述网络性能预测装置根据所述第一指标和预设规则确定异常网络设备；所述异常网络设备为所述第一网络设备、所述第二网络设备或所述第三网络设备中的任一网络设备。5.一种网络性能预测装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集目标传输网络的网络拓扑信息和多个第一网络性能参数；所述第一网络性能参数用于指示所述目标传输网络的实时网络性能；处理模块，用于根据所述采集模块采集的所述网络拓扑...
【专利技术属性】
技术研发人员：师严，沈世奎，赵良，张贺，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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