银行存量客户的价值评价方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种银行存量客户的价值评价方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标存量客户的交易数据，并根据交易数据确定目标存量客户的交易图谱；获取交易图谱中所有节点的客户特征信息，并根据客户特征信息确定节点的节点评价值；获取交易图谱中所有边的交易特征信息，并根据交易特征信息确定边的边评价值；根据交易图谱中所有节点的节点评价值和所有边的边评价值确定目标存量客户的评价值。本申请通过分析目标存量客户的交易图谱，准确得到交易图谱中所有节点的节点评价值和交易图谱中所有边的边评价值，以准确获得目标存量客户的评价值，解决了通过手工分析对存量客户价值评价不准确的问题，实现了对目标存量客户的准确评价。准确评价。准确评价。

【技术实现步骤摘要】
银行存量客户的价值评价方法、装置、设备和介质


[0001]本专利技术涉及数据分析及数据挖掘
，尤其涉及一种银行存量客户的价值评价方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]金融机构识别优质存量客户，并对优质存量客户的关系客户进行精准营销，往往能够达到较好的效果，包括对已有客户进行产品营销，以及对优质的存量客户有关联的未开户的客户进行拓户。
[0003]现有技术中，通过查询源头客户的资产情况、交易对手情况以及依据客户经理的经验，判断此源头客户的营销价值。现有的优质客户识别，往往依赖于客户经理大量的手工分析，并且不能对源头客户的整个关系网络进行全盘的分析，只是根据少量的交易特征、资产情况及交易进行人工的判断，很大程度上对于客户的价值评价太局限，十分影响客户价值评价的准确性，进而也会影响依据客户价值评价开展的营销活动。
[0004]因此，如何能够确定一种稳定性的、系统性的优质客户发现及评价方式十分重要。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种银行存量客户的价值评价方法、装置、设备和介质，以解决对存量客户的价值评价体系空白的问题，以及通过手工分析对存量客户价值评价不准确的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种银行存量客户的价值评价方法，所述方法包括：
[0007]获取目标存量客户的交易数据，并根据所述交易数据确定所述目标存量客户的交易图谱；其中，所述交易图谱中的节点用于对所述目标存量客户的关联客户进行表示，所述交易图谱中的边用于对节点表示的客户间交易特征进行表示；
[0008]获取所述交易图谱中所有节点的客户特征信息，并根据所述客户特征信息确定所述节点的节点评价值；
[0009]获取所述交易图谱中所有边的交易特征信息，并根据所述交易特征信息确定所述边的边评价值；
[0010]根据所述交易图谱中所有节点的节点评价值和所有边的边评价值确定所述目标存量客户的评价值。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种银行存量客户的价值评价装置，所述装置包括：
[0012]图谱建立模块，用于获取目标存量客户的交易数据，并根据所述交易数据确定所述目标存量客户的交易图谱；其中，所述交易图谱中的节点用于对所述目标存量客户的关联客户进行表示，所述交易图谱中的边用于对节点表示的客户间交易特征进行表示；
[0013]第一评价值确定模块，用于获取所述交易图谱中所有节点的客户特征信息，并根据所述客户特征信息确定所述节点的节点评价值；
[0014]第二评价值确定模块，用于获取所述交易图谱中所有边的交易特征信息，并根据所述交易特征信息确定所述边的边评价值；
[0015]第三评价值确定模块，用于根据所述交易图谱中所有节点的节点评价值和所有边的边评价值确定所述目标存量客户的评价值。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的银行存量客户的价值评价方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的银行存量客户的价值评价方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标存量客户的交易数据，并根据交易数据确定目标存量客户的交易图谱；其中，交易图谱中的节点用于对所述目标存量客户的关联客户进行表示，交易图谱中的边用于对节点表示的客户间交易特征进行表示；获取交易图谱中所有节点的客户特征信息，并根据客户特征信息确定节点的节点评价值；获取交易图谱中所有边的交易特征信息，并根据交易特征信息确定边的边评价值；根据交易图谱中所有节点的节点评价值和所有边的边评价值确定目标存量客户的评价值。本申请技术方案通过分析目标存量客户的交易图谱，准确得到交易图谱中所有节点的节点评价值和交易图谱中所有边的边评价值，以准确获得目标存量客户的评价值，解决了通过手工分析对存量客户价值评价不准确的问题，实现了对目标存量客户的准确评价。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种银行存量客户的价值评价方法的流程图；
[0025]图2是根据本专利技术实施例所适用的一种目标存量客户的交易图谱；
[0026]图3是根据本专利技术实施例二提供的一种银行存量客户的价值评价装置的结构示意图；
[0027]图4是实现本专利技术实施例的银行存量客户的价值评价方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0028]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的
附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0029]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“第一”、“第二”、和“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]实施例一
[0031]图1为本专利技术实施例一提供的一种银行存量客户的价值评价方法的流程图，本实施例可适用于对金融机构存量客户的价值进行评价的情况，该方法可以由银行存量客户的价值评价装置来执行，该银行存量客户的价值评价装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该银行存量客户的价值评价装置可配置于具有银行存量客户的价值评价方法的电子设备中。如图1所示，该方法包括：
[0032]S110、获取目标存量客户的交易数据，并根据所述交易数据确定所述目标存量客户的交易图谱；其中，所述交易图谱中的节点用于对所述目标存量客户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行存量客户的价值评价方法，其特征在于，包括：获取目标存量客户的交易数据，并根据所述交易数据确定所述目标存量客户的交易图谱；其中，所述交易图谱中的节点用于对所述目标存量客户的关联客户进行表示，所述交易图谱中的边用于对节点表示的客户间交易特征进行表示；获取所述交易图谱中所有节点的客户特征信息，并根据所述客户特征信息确定所述节点的节点评价值；获取所述交易图谱中所有边的交易特征信息，并根据所述交易特征信息确定所述边的边评价值；根据所述交易图谱中所有节点的节点评价值和所有边的边评价值确定所述目标存量客户的评价值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易图谱中所述目标存量客户的关联客户节点包括银行内部客户节点和银行外部客户节点；所述银行内部客户节点的客户特征信息包括资产余额信息、体内循环信息和交易笔数；其中，所述体内循环信息根据客户流出总金额中流向银行内部客户的比例进行确定；所述银行外部客户节点的客户特征信息包括资金流入信息和外部工商信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述客户特征信息确定银行内部客户节点的节点评价值，包括：根据如下公式确定所述银行内部客户节点的节点评价值：NRFM1＝Wr1*R1+Wf1*F1+Wm1*M1；其中，NRFM1表示所述银行内部客户节点的节点评价值，R1表示该银行内部客户的体内循环信息，F1表示该银行内部客户的资产余额信息，M1表示该银行内部客户的交易笔数，Wr1、Wf1和Wm1分别表示体内循环信息、资产余额信息和交易笔数的权重。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述外部工商信息包括社保参保人数参数和实缴资本参数；相应的，根据所述客户特征信息确定银行外部客户节点的节点评价值，包括：根据如下公式确定所述银行外部客户节点的节点评价值：NRFM2＝Wr2*R2+Wf2*F2+Wm2*M2；其中，NRFM2表示所述银行外部客户节点的节点评价值，R2表示该银行外部客户的社保参保人数参数，F2表示该银行外部客户的资金流入信息，M2表示该银行外部客户的实缴资本参数，Wr2、Wf2和Wm2分别表示社保参保人数参数、资金流入信息和实缴资本参数的权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边的交易特征信息包括边交易时间参数、边交易笔数参数和边交易金额参数；相应的，根据所述交易特征信息确定所述边的边评价值，包括：根据如下公式确定所述边的边...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘春波，孙琳，李锟，王令则，狄晓帆，郄文博，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：