一种基于率失真函数分析模型的SVC平滑重建方法技术

本发明专利技术涉及一种基于率失真函数分析模型的ＳＶＣ平滑重建方法，其包括以下步骤：（１）提出一种伪ＧＯＰ（Ｖｉｒｔｕａｌ　　ＧＯＰ）的概念，每个伪ＧＯＰ包含两个相邻的关键帧（ｋｅｙｐｉｃｔｕｒｅ）和之间的所有Ｂ帧；（２）建立ＦＧＳ率失真函数模型，所述模型描述为：ＰＳＮＲ（Ｒ）＝ａ＊Ｒ＋Ａ－（Ａ－Ｂ）／（１＋ｂ＊Ｒ）；（３）根据所述模型，对ＳＶＣ视频进行质量平滑重建。本发明专利技术以伪ＧＯＰ为基本调度单位，根据每个伪ＧＯＰ中的率失真模型首先对各个伪ＧＯＰ进行质量平滑，然后进而对伪ＧＯＰ内各帧进行质量平滑。利用本发明专利技术方法，可以以较小的复杂度实现ＳＶＣ视频平滑，尽可能的提高重建视频的主观以及客观质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种视频编码平滑重建方法，特别是关于一种基于率失真函数分析模型的SVC平滑重建方法。
技术介绍
近年来，随着互联网技术的发展和普遍应用，网络越来越影响人们的生活方式。由于视频信息具有直观性强，内容丰富等特点，因此视频传输在网络传输领域占据了越来越重要的地位。然而，在互联网上进行视频传输，对视频压缩、网络传输等提出了新的挑战。由于网络带宽不稳定导致的不可避免的网络拥塞，以及终端设备应用需求和解码播放能力的差异，所有这些都要求视频编码和传输具有可伸缩的特性。可伸缩视频编码编码(JVT SVC)便是在这种需求下由高压缩效率标准H.264/AVC发展而来的视频编码方案，它不仅能够提供空域、时域和质量的可伸缩性，提供精确到位的码率截断，而且使得编码效率大大提高，接近传统定码率视频编码的压缩率。 在H.264/AVC的SVC扩展中，空间可伸缩性使用分层的方法，首先将图像分解为多个空间分辨率的信号，每个分辨率都是一个空间编码层，帧内预测和帧间预测可以跨层进行，具体包括层间帧内预测、层间帧间预测、层间残差预测。为实现时域可伸缩性，每个空间层内都使用层次化B帧编码结构，高时间级的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于率失真函数分析模型的ＳＶＣ平滑重建方法，其包括以下步骤：（１）提出一种伪ＧＯＰ的概念，每个伪ＧＯＰ包含两个相邻的关键帧和之间的所有Ｂ帧；（２）建立伪ＧＯＰ率失真函数模型，所述模型描述为：ＰＳＮＲ（Ｒ）＝ａ＊Ｒ ＋Ａ－（Ａ－Ｂ）／（１＋ｂ＊Ｒ）（１）（３）根据所述模型，按如下方法对ＳＶＣ视频进行质量平滑重建：首先对各个伪ＧＯＰ进行码率分配，步骤如下：①根据公式（１）计算目标码率＊对应的所有伪ＧＯＰ的平均失真＊：＊ ＊＊其中ａ↓［ｉ］，Ａ↓［ｉ］和Ｂ↓［ｉ］是公式（１）中伪Ｇ...

【技术特征摘要】
1.一种基于率失真函数分析模型的SVC平滑重建方法，其包括以下步骤(1)提出一种伪GOP的概念，每个伪GOP包含两个相邻的关键帧和之间的所有B帧；(2)建立伪GOP率失真函数模型，所述模型描述为PSNR(R)＝a*R+A-(A-B)/(1+b*R) (1)(3)根据所述模型，按如下方法对SVC视频进行质量平滑重建首先对各个伪GOP进行码率分配，步骤如下①根据公式(1)计算目标码率对应的所有伪GOP的平均失真其中ai，Ai和Bi是公式(1)中伪GOP i率失真函数对应的参数值；②根据计算伪GOP i的初始分配码率，伪GOP i表示第i个伪GOP其中Ri(D)是公式(1)在伪GOP i的反函数；③计算初始分配码率的平均值和目标码率的差值④计算伪GOP i的调节权值其中Di′(init_ratei)是伪GOP i失真速率函数在初始分配码率init_ratei处的导数；⑤根据权值计算最终分配给伪GOP i的码率trans_ratei＝init_ratei-tune_rate*Tune_Weight然后根据每个伪GOP分配到的码率，伪GOP i中每帧的码率按如下方法分配①根据分配到的比特率，利用如下公式计算伪...

【专利技术属性】
技术研发人员：高文，孙俊，王悦，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：11[中国|北京]