一种生理指标检测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种生理指标检测方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能场景，该方法包括：获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，基于静态生理参数，确定所述待测对象的静态生理指标；获取所述待测对象在检测压强下所对应的动态生理参数，基于所述在检测压强下所对应的动态生理参数，确定动态生理指标；基于参数调整系数对所述静态生理指标及所述动态生理指标进行调整，得到所述待测对象的综合生理指标，根据所述综合生理指标确定所述待测对象的生理检测结果；参数调整系数通过样本对象的生理参数及实际生理检测结果训练得到。采用本申请，能够提升生理检测的准确性。能够提升生理检测的准确性。能够提升生理检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种生理指标检测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗领域，尤其涉及一种生理指标检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人体罹患糖尿病后，经常会引起其他的病理变化，如血管病变以及血管病变所导致的糖尿病神经病变等，为了更清楚地确定患者身体的损伤程度，需要对该患者的神经病变进行评估。目前，一般情况下是通过将振动觉所用的音叉、踝反射检查所需用的叩诊锤、压力觉检查所需用的单丝、以及针刺痛觉检查所用的细针集为一体，通过检测患者的振动觉、痛觉、压力觉及踝反射等，确定患者的神经病变情况，然而该方法需要用到多种触觉检测工具，操作复杂，而且是直接通过检测结果进行最终的神经病变情况确定，没有明确的标准衡量，从而导致对糖尿病导致的神经病变的检测准确率及效率较低。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种生理指标检测方法、装置、设备及存储介质，能够提高生理检测的准确性。
[0004]本申请实施例一方面提供了一种生理指标检测方法，包括：
[0005]获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，基于静本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生理指标检测方法，其特征在于，包括：获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，基于所述静态生理参数，确定所述待测对象的静态生理指标；获取所述待测对象在检测压强下所对应的动态生理参数，基于所述在检测压强下所对应的动态生理参数，确定动态生理指标；基于参数调整系数对所述静态生理指标及所述动态生理指标进行调整，得到所述待测对象的综合生理指标；所述参数调整系数通过样本对象的生理参数及所述综合生理指标所对应的实际生理检测结果训练得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过关联于所述待测对象的检测装置，获取用于检测所述待测对象的静态环境数据；所述获取待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，包括：根据所述静态环境数据之间的数据关系，确定所述待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述静态环境数据包括在第一波长下的第一静态环境数据与在第二波长下的第二静态环境数据；所述第一静态环境数据包括第一入射光强度、第一出射光强度、所述待测对象的生理物质所对应的第一光吸收系数以及第一权重系数；所述第二静态环境数据包括第二入射光强度、第二出射光强度、所述待测对象的生理物质所对应的第二光吸收系数以及第二权重系数；所述根据所述静态环境数据之间的数据关系，确定所述待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，包括：根据所述第一入射光强度、所述第一出射光强度、所述第一光吸收系数以及所述第一权重系数之间的数据关系，构建所述第一波长下的第一静态方程；根据所述第二入射光强度、所述第二出射光强度、所述第二光吸收系数以及所述第二权重系数之间的数据关系，构建所述第二波长下的第二静态方程；基于所述第一静态方程与所述第二静态方程，确定所述待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一静态方程包括第一光源距离对应的第一距离静态方程与第二光源距离对应的第一距离静态方程；所述第二静态方程包括所述第一光源距离对应的第二静态方程与所述第二光源距离对应的第二静态方程；基于所述第一静态方程与所述第二静态方程，确定所述待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数，包括：将所述第一光源距离对应的第一距离静态方程与所述第二光源距离对应的第一距离静态方程进行方程参数消除处理，得到第一距离差方程；将所述第一光源距离对应的第二静态方程与所述第二光源距离对应的第二静态方程进行方程参数消除处理，得到第二距离差方程；对所述第一距离差方程与所述第二距离差方程进行方程求解，得到所述待测对象在静态状态下所对应的静态生理参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过关联于所述待测对象的检测装置，获取用于检测所述待测对象的动态环境数据；
所述动态环境数据包括在第一波长下，第一时刻所对应的第一动态环境数据与第二时刻所对应的第一动态环境数据，以及在第二波长下，所述第一时刻所对应的第二动态环境数据与所述第二时刻所对应的第二动态环境数据；所述获取所述待测对象在检测压强下所对应的动态生理参数，包括：根据所述第一时刻所对应的第一动态环境数据的数据关系，构建在所述第一波长下，所述第一时刻所对应的第一动态方程，根据所述第二时刻所对应的第一动态环境数据的数据关系，构建在所述第一波长下，所述第二时刻所对应的第一动态方程；根据所述第一时刻所对应的第二动态环境数据的数据关系，构建在所述第二波长下，所述第一时刻所对应的第二动态方程，根据所述第二时刻所对应的第二动态环境数据的数据关系，构建在所述第二波长下，所述第二时刻所对应的第二动态方程；将所述第一时刻所对应的第一动态方程与所述第二时刻所对应的第一动态方程进行方程参数消除处理，得到第一变化量方程，将所述第一时刻所对应的第二动态方程与所述第二时刻所对应的第二动态方程进行方程参数消除处理，得到第二变化量方程；对所述第一变化量方程与所述第二变化量方程进行方程求解，得到所述待测对象在检测压强下所对应的动态生理参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述动态生理参数包括T个时刻对分别对应的动态生理参数，每个时刻对包括第一时...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔晗，李光林，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：