建筑能耗预测方法、装置、计算机设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种建筑能耗模型生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取建筑信息以及建筑能耗影响因素；根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型；基于所述建筑能耗影响因素，得到建筑能耗指标；根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型，得到建筑能耗模型。采用本方法能够进行高效建模。效建模。效建模。

【技术实现步骤摘要】
建筑能耗预测方法、装置、计算机设备、存储介质


[0001]本申请涉及建筑领域，特别是涉及一种建筑能耗预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]建筑能耗是指建筑物使用过程中用于供暖、通风、空调、照明、家用电器、输送、动力、烹任、给水排水和热水供应等的能耗。在全世界的能源耗中，建筑能耗在总能耗中所占的比重都很大，因此对建筑能耗进行预测对建筑能耗的管理有重大意义。
[0003]但是，传统技术中的建筑能耗模拟软件需要详细的建筑信息并且花费较长的时间去建立建筑和街区的模型，并且缺少一个大规模自动建模并模拟且需要较少数据的能耗生成框架。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够高效的建模的建筑能耗模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种建筑能耗模型生成方法，该方法包括：
[0006]获取建筑信息以及建筑能耗影响因素；
[0007]根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型；
[0008]基于所述能耗影响因素，得到建筑能耗指标；
[0009]根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型，得到建筑能耗模型。
[0010]在其中一个实施例中，所述建筑能耗影响因素是根据预先训练的影响因素预测模型得到的；其中，根据所述影响因素预测模型得到建筑能耗影响因素的过程，包括：
[0011]获取初始建筑能耗影响因素；
[0012]对所述初始建筑能耗影响因素进行计算，得到因素平面；
[0013]根据所述因素平面以及预设松弛变量，得到所述建筑能耗影响因素。
[0014]在其中一个实施例中，所述根据所述因素平面以及预设松弛变量，得到所述建筑能耗影响因素，包括：
[0015]根据所述因素平面以及预设松弛变量，得到目标样本；
[0016]最小化所述目标样本的总损失，并最大化所述因素平面与预设松弛变量之间的间隔，得到所述建筑能耗影响因素。
[0017]在其中一个实施例中，所述建筑信息的获取过程，包括：
[0018]向目标对象发送数据请求；
[0019]接收所述目标对象发送的数据信息，并对所述数据信息进行解析后得到所述建筑信息。
[0020]第二方面，本申请提供了一种建筑能耗预测方法，所述方法包括：
[0021]根据上述任意一个实施例中的建筑能耗模型生成方法，生成建筑能耗模型；
[0022]通过建筑能耗预测模型对所述建筑能耗模型的建筑能耗进行预测，得到所述建筑能耗模型对应的建筑能耗。
[0023]第三方面，本申请还提供了一种建筑能耗模型生成装置。所述装置包括：
[0024]获取模块，用于获取建筑信息以及建筑能耗影响因素；
[0025]初始模型构建模块，用于根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型；
[0026]指标获取模块，用于基于所述能耗影响因素，得到建筑能耗指标；
[0027]第一模型构建模块，用于根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型，得到建筑能耗模型。
[0028]第四方面，本申请还提供了一种建筑能耗预测装置。所述装置包括：
[0029]第二模型构建模块，用于根据上述任意一项实施例中的建筑能耗模型生成装置，生成建筑能耗模型；
[0030]预测模块，用于通过建筑能耗预测模型对所述建筑能耗模型的建筑能耗进行预测，得到所述建筑能耗模型对应的建筑能耗。
[0031]第五方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一个实施例中的方法的步骤。
[0032]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中的方法的步骤。
[0033]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时上述任意一个实施例中的方法的步骤。
[0034]上述建筑能耗模型生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，服务器首先获取建筑信息以及建筑能耗影响因素，然后根据建筑信息构建得到初始建筑模型、根据建筑能耗影响因素得到建筑能耗指标，最后根据建筑能耗指标以及初始建筑模型得到建筑能耗模型。首先，在上述步骤中所需要输入的参数较少，仅需要建筑信息以及建筑能耗影响因素，因此可以更加便捷地搭建建筑能耗模型；其次，对建筑信息以及建筑能耗因素进行调整，即可生成不同的建筑能耗模型，因此建筑能耗模型的可扩展性更强。
附图说明
[0035]图1为一个实施例中建筑能耗模型生成的流程示意图；
[0036]图2为一个实施例中的建筑能耗影响因素筛选示意图；
[0037]图3为一个实施例中建筑能耗预测的流程示意图；
[0038]图4为一个实施例中的建筑群能耗构建和预测的流程示意图；
[0039]图5为一个实施例中建筑能耗模型生成装置的结构框图；
[0040]图6为一个实施例中建筑能耗预测装置的结构框图；
[0041]图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0042]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对
本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0043]在一个实施例中，如图1所示，提供了一种建筑能耗模型生成方法，，包括以下步骤：
[0044]S102，获取建筑信息以及建筑能耗影响因素。
[0045]其中，建筑信息是指关于建筑物的信息，例如建筑物的建筑轮廓以及建筑物的建筑高度等。
[0046]其中，建筑能耗是指建筑物使用过程中用于供暖、通风、空调、照明、家用电器、输送、动力、烹任、给水排水和热水供应等所产生的能耗；建筑能耗因素是指对建筑能耗产生影响的因素，例如物理因素、环境因素和社会因素，其中物理因素包括墙体、建筑面积和窗户，环境因素包括温度和时间，社会因素包括建筑类型、租金房价和CBD(Central Business District，中央商务区)距离。
[0047]S104，根据建筑信息构建得到初始建筑模型。
[0048]其中，初始建筑模型是指根据建筑信息搭建的模型，其中不包括任何会产生能耗的设备或者对象，是一个只包括建筑信息的建筑模型。
[0049]可选地，可以在Rhino(Rhinoceros，一种3D造型软件)中根据建筑信息生成建筑体块，即只有与建筑轮廓和建筑高度的立方体，并将该立方体作为初始的建筑模型。
[0050]S106，基于建筑能耗影响因素，得到建筑能耗指标。
[0051]其中，建筑能耗指标是根据建筑能耗因素得到的，用于构建具体的建筑能耗本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑能耗模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取建筑信息以及建筑能耗影响因素；根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型；基于所述建筑能耗影响因素，得到建筑能耗指标；根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型，得到建筑能耗模型。2.根据权利要求1所述的建筑能耗模型生成方法，其特征在于，所述建筑能耗影响因素是根据预先训练的影响因素预测模型得到的；其中，根据所述影响因素预测模型得到建筑能耗影响因素的过程，包括：获取初始建筑能耗影响因素；对所述初始建筑能耗影响因素进行计算，得到因素平面；根据所述因素平面以及预设松弛变量，得到所述建筑能耗影响因素。3.根据权利要求2所述的建筑能耗模型生成方法，其特征在于，所述根据所述因素平面以及预设松弛变量，得到所述建筑能耗影响因素，包括：根据所述因素平面以及预设松弛变量，得到目标样本；最小化所述目标样本的总损失，并最大化所述因素平面与预设松弛变量之间的间隔，得到所述建筑能耗影响因素。4.根据权利要求1所述的建筑能耗模型生成方法，其特征在于，所述建筑信息的获取过程，包括：向目标对象发送数据请求；接收所述目标对象发送的数据信息，并对所述数据信息进行解析后得到所述建筑信息。5.一种建筑能耗预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据权利要求1
‑
4的建筑能耗模型生成方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静，李艳，赵宇明，汪桢子，杨群，鲍连伟，张一，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：