数据查询方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取查询语料；对所述查询语料进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型，得到所述查询语料中的实体类型组合；将所述实体类型组合与多个基准实体类型组合分别进行匹配，确定目标基准实体类型组合，每个所述基准实体类型组合包括多个实体类型；根据所述目标基准实体类型组合、各个所述实体和所述查询语料中的查询指标，获取数据查询结果，并展示所述数据查询结果。本发明专利技术实现了通过查询语料获取到目标基准实体类型，进而得到数据查询结果，不再需要用户基于树状结构进行频繁操作，简化了用户操作，提高了数据查询效率。提高了数据查询效率。提高了数据查询效率。

【技术实现步骤摘要】
数据查询方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于互联网技术产品，为了了解到使用该产品的用户对该产品的满意程度，以帮助完善该产品，提供了满意度数据查询平台。
[0003]现有技术中，在查询满意度数据时，需要按照“业务线
‑
>产品
‑
>指标
‑
>功能模块
‑
>细分场景”的树状结构的多级钻取方法来查询目标数据，这种方式需要查询用户频繁点击树状结构中每一级的值，导致查询用户操作较为繁琐，查询效率较低。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，以简化用户操作，提高查询效率。
[0005]依据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种数据查询方法，包括：
[0006]获取查询语料；
[0007]对所述查询语料进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型，得到所述查询语料中的实体类型组合；
[0008]将所述实体类型组合与多个基准实体类型组合分别进行匹配，确定目标基准实体类型组合，每个所述基准实体类型组合包括多个实体类型；
[0009]根据所述目标基准实体类型组合、各个所述实体和所述查询语料中的查询指标，获取数据查询结果，并展示所述数据查询结果。
[0010]依据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种数据查询装置，包括：
[0011]查询语料获取模块，用于获取查询语料；
[0012]实体识别模块，用于对所述查询语料进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型，得到所述查询语料中的实体类型组合；
[0013]组合匹配模块，用于将所述实体类型组合与多个基准实体类型组合分别进行匹配，确定目标基准实体类型组合，每个所述基准实体类型组合包括多个实体类型；
[0014]数据查询模块，用于根据所述目标基准实体类型组合、各个所述实体和所述查询语料中的查询指标，获取数据查询结果，并展示所述数据查询结果。
[0015]依据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的数据查询方法的步骤。
[0016]依据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的数据查询方法的步骤。
[0017]本专利技术实施例提供的数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取查询语料，对查询语料进行实体识别，确定查询语料中的实体，并确定各个实体的实体类型，得到查询语料中的实体类型组合，将实体类型组合与多个基准实体类型组合分别进行匹配，确定目标基准实体类型组合，进而根据目标基准实体类型组合、各个实体和查询语料中的查询指标，获取数据查询结果并展示数据查询结果，实现了通过查询语料获取到目标基准实体类型，进而得到数据查询结果，不再需要用户基于树状结构进行频繁操作，简化了用户操作，提高了数据查询效率。
附图说明
[0018]图1是本专利技术实施例提供的一种数据查询方法的流程图；
[0019]图2是本专利技术实施例中以选项的形式显示缺失实体类型和对应实体的示意图；
[0020]图3是本专利技术实施例提供的一种数据查询方法的流程图；
[0021]图4是本专利技术式实施例中对查询语料进行实体识别并确定查询指标的流程图；
[0022]图5是本专利技术实施例中确定目标基准实体类型组合的流程图；
[0023]图6是本专利技术实施例中进行数据查询的流程图；
[0024]图7是本专利技术实施例提供的一种数据查询装置的结构框图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]图1是本专利技术实施例提供的一种数据查询方法的流程图，该数据查询方法可以由计算机等电子设备执行，如图1所示，该数据查询方法包括：
[0027]步骤110，获取查询语料。
[0028]在人机交互界面，可以以对话交互的形式获取查询语料，可以获取语音形式的查询语料，也可以获取文本形式的查询语料。在获取到语音形式的查询语料时，对语音形式的查询语料进行语音识别，以将语音形式的查询语料转换为文本形式的查询语料。在获取文本形式的查询语料时，可以直接获取查询数据的用户输入的文本形式的查询语料，或者，在人机交互界面中还可以推荐一些预设的查询语料供用户选择。
[0029]步骤120，对所述查询语料进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型，得到所述查询语料中的实体类型组合。
[0030]其中，实体识别即命名实体识别(Named Entity Recognition，NER),是指识别文本中具有特定意义的词(实体)，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等，并把需要识别的词在文本序列中标注出来。实体类型是实体所属的类型，例如可以包括品牌、平台、展现城市等。实体即命名实体，是指人名、机构名、地名以及其他所有以名称为标识的实体，例如在实体类型为品牌时，实体即具体的品牌名称。
[0031]可以使用基于规则的方法、无监督学习方法、有监督学习方法对查询语料进行实体识别，以识别出查询语料中的实体以及实体所属的实体类型，在得到查询语料中各个实
体所属的实体类型后，对于查询语料中所有实体的实体类型组成查询语料中的实体类型组合。其中，基于规则的方法是基于预先设定的规则进行实体识别，在设计规则时，可以基于句法、语法、词汇的模式以及特定领域的知识进行设计；无监督学习方法是利用语义相似性进行聚类，从聚类得到的组当中抽取命名实体，通过统计数据推断实体类型；有监督学习方法可以通过多分类任务或者序列标注任务进行识别，从而得到实体以及实体类型。
[0032]在本专利技术的一个实施例中，所述对所述查询语料进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型，包括：对所述查询语料进行分词；根据用户信息，对分词结果进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型。
[0033]在以对话交互的形式获取到查询语料后，对查询语料进行分词，得到查询语料的分词结果，可以使用机器学习的方法，结合用户信息对分词结果进行实体识别，得到查询语料中的实体以及实体所属的实体类型。其中，用户信息可以包括用户的职业信息(部门、职位、权限等)及行为信息(浏览记录、内容收藏等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：获取查询语料；对所述查询语料进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型，得到所述查询语料中的实体类型组合；将所述实体类型组合与多个基准实体类型组合分别进行匹配，确定目标基准实体类型组合，每个所述基准实体类型组合包括多个实体类型；根据所述目标基准实体类型组合、各个所述实体和所述查询语料中的查询指标，获取数据查询结果，并展示所述数据查询结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标基准实体类型组合，包括：将所述实体类型组合所命中的基准实体类型组合确定为目标基准实体类型组合；若匹配结果指示所述查询语料中缺失实体类型，则进行缺失实体类型的补充引导并获取缺失实体类型所对应的实体，直至所述查询语料中实体类型齐全，确定所述查询语料中的实体类型组合在所述多个基准实体类型组合中所命中的目标基准实体类型组合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述若匹配结果指示所述查询语料中缺失实体类型，则进行缺失实体类型的补充引导并获取缺失实体类型所对应的实体之前，还包括：若所述实体类型组合未命中多个所述基准实体类型组合时，则确定与所述实体类型组合所对应的基准实体类型组合，作为相似基准实体类型组合；根据所述相似基准实体类型组合和所述实体类型组合，确定所述查询语料中的缺失实体类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述进行缺失实体类型的补充引导并获取缺失实体类型所对应的实体，包括：以选项的形式显示所述缺失实体类型所对应的多个实体；将所述多个实体中选中的实体确定为所述缺失实体类型所对应的实体。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述查询语料进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型，包括：对所述查询语料进行分词；根据用户信息，对分词结果进行实体识别，确定所述查询语料中的实体，并确定各个所述实体的实体类型。6.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标基准实体类型组合、各个所述实体和所述查询语料中的查询指标，获取数据查询结果之前，还包括：从所述查询语料中获取有效查询时...

【专利技术属性】
技术研发人员：张政奥，林洁，韩筱婷，
申请(专利权)人：北京五八信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：