【技术实现步骤摘要】
融合时空模拟相位和DInSAR相位获取地表沉陷序列的方法
[0001]本专利技术涉及矿区地表沉陷监测
,尤其涉及一种融合时空模拟相位和DInSAR相位获取地表沉陷序列的方法。
技术介绍
[0002]目前,在煤炭资源采集过程中,通常需要获取准确的矿区开采地表沉陷信息,为后续开采损害预测、控制及沉陷区综合治理等提供依据,其中,相关技术通常采用水准测量技术或DInSAR(合成孔径雷达差分干涉测量技术)获取矿区开采地表沉陷信息。
[0003]然而,相关技术的问题在于,一方面在采用水准测量技术获取矿区开采地表沉陷信息的过程中,受矿区监测范围影响,水准点分布稀疏,观测周期长等影响,导致水准测量技术很难获取大区域面状地表形变信息,另一方面在采用DInSAR技术获取矿区开采地表沉陷信息的过程中,受煤矿开采沉陷区域地表复杂、地表植被密集、地表沉陷速度快、开采沉陷范围相对较小等影响,导致DInSAR技术在矿区开采地表沉陷监测中的准确性低,因此,亟需一种可以高准确性的获取大区域面状地表形变信息的矿区开采地表沉陷信息监测方法。 >
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种融合时空模拟相位和DInSAR相位获取地表沉陷序列的方法,其特征在于,所述方法包括:获取矿区开采监测区域的概率积分法模型参数和时间函数模型参数,并根据所述概率积分法模型参数和所述时间函数模型参数,构建矿区开采沉陷时空模型;获取所述矿区开采监测区域的DInSAR相位,并根据所述矿区开采沉陷时空模型获取所述矿区开采监测区域的模拟相位;根据所述DInSAR相位和所述模拟相位获取融合相位,并对所述融合相位进行解缠,以获取所述矿区开采监测区域的地表沉陷序列。2.根据权利要求1所述的融合时空模拟相位和DInSAR相位获取地表沉陷序列的方法,其特征在于,所述获取矿区开采监测区域的概率积分法模型参数,包括:获取水准监测时序数据,并构建所述概率积分法模型参数的反演目标函数;根据所述水准监测时序数据和所述反演目标函数,利用多种预设算法,获取多组所述概率积分法模型参数;利用加权组合预测模型对多组所述概率积分法模型参数进行加权融合,并将加权融合后的组合预测参数作为所述矿区开采监测区域的概率积分法模型参数。3.根据权利要求2所述的融合时空模拟相位和DInSAR相位获取地表沉陷序列的方法,其特征在于,所述获取矿区开采监测区域的时间函数模型参数,包括:确定所述水准监测时序数据的监测点时序启动时刻,并根据所述监测点时序启动时刻调整所述水准监测时序数据;根据所述监测点时序启动时刻和调整后的水准监测时序数据,利用迭代求函数极值LM算法,得到所述矿区开采监测区域的时间函数模型参数。4.根据权利要求1所述的融合时空模拟相位和DInSAR相位获取地表沉陷序列的方法,其特征在于,所述获取所述矿区开采监测区域的DInSAR相位,包括:获取所述矿区开采监测区域的历史雷达监测数据;按照DInSAR成像时间生成所述历史雷达监测数据对应的干涉像对;根据所述干涉像对得到所述矿区开采监测区域的DInSAR相位。5.根据权利要求4所述的融合时空模拟相位和DInSAR...
【专利技术属性】
技术研发人员:李培现,郝登程,曹禹锡,赵四海,陈鹏,
申请(专利权)人:中国矿业大学北京,
类型:发明
国别省市:
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