一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质，预处理初始图像，以作为待测图像；将待测图像输入所述结节识别模型，以识别所述待测图像中的结节类型，其中，所述结节识别模型包括预设的形变卷积核，针对性的在结节识别模型的训练过程中增加噪声，以保证模型在预测时对于目标多样化形态的鲁棒性，有效提高结节识别模型的辨识度，提高分类准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电子计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)是利用精确准直的X线束、γ射线、超声波等，与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，具有扫描时间快，图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查。
[0003]肺结节是常见的肺部疾病，肺结节的尽早发现对于病人的愈后和生存起到了至关重要的作用。而磨玻璃结节属于生长中的病灶，其影像特点非常浅淡，且现有技术没有专门针对磨玻璃结节而设置识别检测方案，因此识别性差，准确率低。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0005]根据本公开的第一方面，提供了一种基于CT图像的识别方法，包括：
[0006]预处理初始图像，以作为待测图像；
[0007]将待测图像输入所述结节识别本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于CT图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括：预处理初始图像，以作为待测图像；将待测图像输入所述结节识别模型，以识别所述待测图像中的结节类型，其中，所述结节识别模型包括预设的形变卷积核。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的形变卷积核，包括：设置所述形变卷积核中各个像素点的预设位移与预设概率；在训练所述结节识别模型时，根据所述预设位移与所述预设概率随机生成所述形变卷积核中各个像素点的位置，以增加训练图像中的结节形态。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述训练所述结节识别模型，还包括：设置窗宽变量值与窗位变量值；在训练所述结节识别模型的过程中，通过反向传播算法不断调整所述窗宽变量值与所述窗位变量值，以获得窗宽变量常值与窗位变量常值；通过所述窗宽变量常值与所述窗位变量常值，以自适应调整输入所述结节识别模型中图像的窗口值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预处理初始图像，以作为待测图像，包括：判断所述初始图像的重建算法类型；若判断当前初始图像的重建算法类型为肺算法类型时，将所述当前初始图像进行高斯平滑处理，以生成软算法类型图像，作为所述待测图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判断所述初始图像的重建算法类型包括：获取所述初始图像的头部字段信息；当所述头部字段信息包含特有关键字时，确定为肺算法类型，其中，所述特有关键字包括：lung，chest，thorax，B70f以及B71f。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述结节识别模型为3D Retin...

【专利技术属性】
技术研发人员：张佳琦，高飞，安南，丁佳，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：