滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于地质勘测技术领域，其中，滑坡识别方法包括：获取目标区域的滑坡基础数据及高分辨率遥感影像数据；根据滑坡基础数据提取滑坡属性特征；根据滑坡属性特征确定滑坡高发区域；确定滑坡高发区域在高分辨率遥感影像数据中对应的遥感影像栅格数据；将遥感影像栅格数据输入到训练好的滑坡识别模型中，得到滑坡边界。该方法基于中低分辨率数据和高分辨率数据，并结合机器学习模型，识别目标区域内滑坡的边界，大大节省了人力物力，提高滑坡识别的效率和精度，并且可以根据滑坡的边界计算的滑坡面积。计算的滑坡面积。计算的滑坡面积。

【技术实现步骤摘要】
滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请属于地质勘测
，具体涉及一种滑坡识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]高寒山地气候区的陡峻地形条件为地表过程与灾害提供了有利的动力条件，加之高寒山区裂隙中的冻胀作用等，冰川消融易引起山谷冰川谷肩的失稳，并引发滑坡等此生灾害，这些灾害严重威胁基础设施如道路等的安全和区域可持续发展。在全球气候变暖的背景下，冰川面积不断减少，雪线不断上升，冰川退缩和减薄显著增加，由此引发的滑坡、泥石流次生灾害风险日趋显著。
[0003]高寒山地气候区滑坡的频繁发生及其造成的危害已引起重视，已在高寒山地气候区如中巴经济走廊开展了大量滑坡调查、监测以及防治等工作。但高寒山地气候区滑坡是多种要素共同作用的结果，其孕灾环境复杂，如何高效的监测、预警和防治地质
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地貌
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气象强耦合所触发的滑坡灾害是目前面临的重大难题。
[0004]研究滑坡的首要条件是识别滑坡，滑坡灾害具有隐蔽性强、难以观测的特点，传统的滑坡检测方法需要耗费大量的人力和物力本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种滑坡识别方法，其特征在于，包括：获取目标区域的滑坡基础数据及高分辨率遥感影像数据；根据所述滑坡基础数据提取滑坡属性特征；根据所述滑坡属性特征确定滑坡高发区域；确定所述滑坡高发区域在所述高分辨率遥感影像数据中对应的遥感影像栅格数据；将所述遥感影像栅格数据输入到训练好的滑坡识别模型中，得到滑坡边界。2.根据权利要求1所述的滑坡识别方法，其特征在于，所述滑坡基础数据包括：历史滑坡的地理位置、历史滑坡的边界、目标区域的DEM、目标区域的Landsat 8影像、目标区域的河流和道路矢量图、目标区域的地震数据、目标区域的冰川分布状态及目标区域的土壤地质数据。3.根据权利要求2所述的滑坡识别方法，其特征在于，所述根据所述滑坡基础数据提取滑坡属性特征，包括：对目标区域DEM进行水文分析，生成正反集水流域，并将所述正反集水流域融合，经过后期人工修改不合理的单元，得到由河谷线和山脊线段组成的坡体单元；基于目标区域的Landsat 8影像，计算目标区域的NVDI；基于目标区域的DEM，计算目标区域坡度、坡向及坡面曲率；根据目标区域的河流和道路矢量图进行河流、道路缓冲区分析；基于目标区域历史地震数据进行核密度分析；基于目标区域冰川分布数据进行缓冲区分析；基于目标区域土壤质地数据计算土壤可蚀性因子；使滑坡属性特征空间分辨率一致；将坡体单元的图层和各因子图层叠加分析，得到斜坡单元的因子属性特征；将目标区域的滑坡矢量数据结合斜坡单元的因子属性特征，得到滑坡属性特征。4.根据权利要求1所述的滑坡识别方法，其特征在于，所述根据所述滑坡属性特征确定滑坡高发区域，包括：将所述滑坡属性特征输入到训练好的滑坡易发性识别模型中，得到滑坡高发区域。5.根据权利要求4所述的滑坡识别方法，其特征在于，所述训练好的滑坡易发性识别模型是通过下述方法训练得到的：将滑坡是否发生作为预测目标，建立目标变量的预测模型，对数据进行处理和拟合；将各因子参数进行标准化转换；将滑坡样本数据随机抽取划分为训练数...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊木齐，冷国勇，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：