本申请公开了一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质，方法通过获取采集到的目标对象的行为视频；解析行为视频，得到目标对象的行为意图；在预设的多个三维模板视频中确定与行为意图匹配的目标模板视频，多个三维模板视频为与虚拟对象相关的三维视频；基于行为视频与目标模板视频生成目标对象与虚拟对象的合拍视频。以此，本申请提供的视频处理方法，不仅提供了三维的视频模板进行合拍，使得合拍视频的立体效果更好，而且可以根据合拍对象的动作意图自动匹配最合适的三维模板视频进行合拍，使得合拍视频更为生动合理，大大提升了合拍视频的真实感。拍视频的真实感。拍视频的真实感。
【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及视频处理
，具体涉及一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的不断发展，日常生活已经与互联网密不可分。在互联网时代，随着智能终端技术的不断发展以及流量成本的不断降低，信息传输的形式也在发生极大的转变。信息传输由传统的文字传输逐渐发展到文字、图片以及视频相结合的传输方式。其中，视频以其信息传输量大、内容丰富而且呈现方式多样等特点越来越成为当下信息传输的首要传输方式。
[0003]随着视频应用技术的发展，诸多视频应用都可以提供视频合拍功能，视频拍摄者可以利用视频应用中提供的视频模板进行合拍，得到在不同场景下合拍的视频内容。然而，目前合拍视频是二维视频的简单拼接，缺乏真实感。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种视频处理方法、装置及计算机可读存储介质，该方法可以有效提升视频合拍的真实感。
[0005]本申请第一方面提供一种视频处理方法，方法包括：
[0006]获取采集到的目标对象的行为视频；
[0007]解析所述行为视频，得到所述目标对象的行为意图；
[0008]在预设的多个三维模板视频中确定与所述行为意图匹配的目标模板视频，所述多个三维模板视频为与虚拟对象相关的三维视频；
[0009]基于所述行为视频与所述目标模板视频生成所述目标对象与所述虚拟对象的合拍视频。
[0010]相应的，本申请第二方面提供一种视频处理装置，装置包括：/>[0011]获取单元，用于获取采集到的目标对象的行为视频；
[0012]解析单元，用于解析所述行为视频，得到所述目标对象的行为意图；
[0013]确定单元，用于在预设的多个三维模板视频中确定与所述行为意图匹配的目标模板视频，所述多个三维模板视频为与虚拟对象相关的三维视频；
[0014]生成单元，用于基于所述行为视频与所述目标模板视频生成所述目标对象与所述虚拟对象的合拍视频。
[0015]在一些实施例中，生成单元，包括：
[0016]第一获取子单元，用于获取所述目标对象与行为视频拍摄点的第一相对位置；
[0017]第二获取子单元，用于获取所述目标模板视频中所述虚拟对象与虚拟视频观测点的第二相对位置，所述虚拟视频观测点为与所述视频拍摄点对应的虚拟位置；
[0018]调整子单元，用于基于所述第一相对位置与所述第二相对位置对所述目标模板视
频中所述虚拟对象的位置进行调整；
[0019]第一生成子单元，用于根据调整后的所述虚拟对象的位置生成所述目标对象与所述虚拟对象的合拍视频。
[0020]在一些实施例中，调整子单元，包括：
[0021]确定模块，用于基于所述第一相对位置与所述第二相对位置确定所述虚拟对象的移动方向；
[0022]获取模块，用于从所述预设的多个三维模板视频中获取三维移动模板视频；
[0023]生成模块，用于基于所述三维移动模板视频与所述移动方向生成调整所述虚拟对象位置的视频。
[0024]在一些实施例中，解析单元，包括：
[0025]提取子单元，用于提取所述行为视频中的动作数据；
[0026]匹配子单元，用于根据所述动作数据在预设行为意图库中进行意图匹配，得到所述目标对象的行为意图。
[0027]在一些实施例中，本申请提供的视频处理装置，还包括：
[0028]确定子单元，用于当在行为视频采集区域未检测到所述目标对象时，在所述多个三维模板视频中随机确定一个待机模板视频并显示所述待机模板视频；
[0029]第二生成子单元，用于当在所述行为视频采集区域中检测到所述目标对象时，根据采集到的目标对象的行为视频生成合拍视频并显示所述合拍视频。
[0030]在一些实施例中，本申请提供的视频处理装置，还包括：
[0031]采集子单元，用于响应于用户登录请求，采集用户展示的条码信息；
[0032]登录子单元，用于确定所述条码信息对应的目标账号，并采用所述目标账号进行登录。
[0033]在一些实施例中，本申请提供的视频处理装置，还包括：
[0034]保存子单元，用于响应于合拍视频下载指令，将所述合拍视频保存于所述目标账号对应的存储位置。
[0035]本申请第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请第一方面所提供的视频处理方法中的步骤。
[0036]本申请第四方面提供一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可以在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请第一方面所提供的视频处理方法中的步骤。
[0037]本申请第五方面提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所提供的视频处理方法中的步骤。
[0038]本申请实施例提供的视频处理方法，通过获取采集到的目标对象的行为视频；解析行为视频，得到目标对象的行为意图；在预设的多个三维模板视频中确定与行为意图匹配的目标模板视频，多个三维模板视频为与虚拟对象相关的三维视频；基于行为视频与目标模板视频生成目标对象与虚拟对象的合拍视频。
[0039]以此，本申请提供的视频处理方法，不仅提供了三维的视频模板进行合拍，使得合拍视频的立体效果更好，而且可以根据合拍对象的动作意图自动匹配最合适的三维模板视
频进行合拍，使得合拍视频更为生动合理，大大提升了合拍视频的真实感。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是本申请中视频处理的一个场景示意图；
[0042]图2是本申请提供的视频处理方法的流程示意图；
[0043]图3是本申请中视频处理的另一场景示意图；
[0044]图4是合拍视频的一个预览示意图；
[0045]图5是合拍视频的另一预览示意图；
[0046]图6是本申请提供的视频处理方法的另一流程示意图；
[0047]图7是本申请提供的视频处理装置的结构示意图；
[0048]图8是本申请提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0049]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0050]本专利技术实施例提供一种视频处理方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。其中，该视本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取采集到的目标对象的行为视频；解析所述行为视频，得到所述目标对象的行为意图；在预设的多个三维模板视频中确定与所述行为意图匹配的目标模板视频，所述多个三维模板视频为与虚拟对象相关的三维视频；基于所述行为视频与所述目标模板视频生成所述目标对象与所述虚拟对象的合拍视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行为视频与所述目标模板视频生成所述目标对象与所述虚拟对象的合拍视频，包括：获取所述目标对象与行为视频拍摄点的第一相对位置；获取所述目标模板视频中所述虚拟对象与虚拟视频观测点的第二相对位置，所述虚拟视频观测点为与所述视频拍摄点对应的虚拟位置；基于所述第一相对位置与所述第二相对位置对所述目标模板视频中所述虚拟对象的位置进行调整；根据调整后的所述虚拟对象的位置生成所述目标对象与所述虚拟对象的合拍视频。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一相对位置与所述第二相对位置对所述目标模板视频中所述虚拟对象的位置进行调整，包括：基于所述第一相对位置与所述第二相对位置确定所述虚拟对象的移动方向；从所述预设的多个三维模板视频中获取三维移动模板视频；基于所述三维移动模板视频与所述移动方向生成调整所述虚拟对象位置的视频。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标模板视频中所述虚拟对象与虚拟视频观测点的第二相对位置，所述虚拟视频观测点为与所述视频拍摄点对应的虚拟位置，包括：获取对所述目标模板视频进行观测的预设观测角度；基于所述预设观测角度确定虚拟观测点；确定所述虚拟观测点与所述目标模板视频中所述虚拟对象的第二相对位置。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述解析所述行为视频，得到所述目标对象的行为意图，包括：提取所述行为视频中的动作数据；根据所述动作数据在预设行为意图库中进行意图匹配，得到所述目标对象的行为意图。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当在行为视频采集区域未检测到所述目标对象时，在所述多个三维模板视频中随机确定一个待机模板视频并显示所述待机模板视频；当在所述行为视频采集区域中检测到所述目标对象时，根据采集到的目标对象的行为视频生成合拍视频并显示所述合拍视频。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当在行为视频采集区域未检测到所述目标对象时，在所述多个三维模板视频中随机确定一...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙伟，罗栋藩，张煜，邵志兢，吕云，郭恩沛，胡雨森，
申请(专利权)人：珠海普罗米修斯视觉技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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