工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统，包括：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；进行碳信息展示。本发明专利技术通过对工业品采购供应链涉及的环节进行流程化梳理，对工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳排放数据进行自动采集和分模块计算，并集成为工业品全周期的碳足迹数据，从而初步填补工业品碳足迹数据的空白，解决工业品碳足迹数据缺失的问题。数据缺失的问题。数据缺失的问题。

【技术实现步骤摘要】
工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及碳排放信息处理
，具体地，涉及工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统。

技术介绍

[0002][0003]专利文献CN105976105A公开了一种碳排放管理的方法与装置，方法包括：采集多种用量数据，通过多种用量数据计算得到碳排放量；任意一种用量数据对应化石燃料用量数据、电量数据、热力用量数据中的一种；获取初始配额总量，并根据公式：剩余配额数量＝初始配额总量
‑
碳排放量计算得到剩余配额数量；根据公式：每一周期平均配额使用量＝剩余配额数量/当年剩余周期数量计算得到当年剩余所有周期中的每一周期平均配额使用量。通过与企业ERP等系统进行对接，对各种应用场所的用量数据进行采集，根据这些用量数据结合行业内现有的算法能够计算得到碳排放量，实现实时监控，针对碳排放量进行相关的配额实时管理，为企业的配额日常管理提供技术支持。
[0004]但是，专利文献CN105976105A无法适用于工业品采购供应链中的碳排放信息处理。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理方法和系统。
[0006]根据本专利技术提供的一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，包括：
[0007]工业品碳排放信息识别系统M1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；
[0008]工业品碳排放数据采集系统M2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；
[0009]工业品碳排放数据计算系统M3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；
[0010]工业品碳排放数据功能输出系统M4：进行碳信息展示。
[0011]优选地，工业品碳排放信息识别系统M1包括：
[0012]工业品采购供应链碳排放信息自动采集模块M1.1：从工业品生产起始工序入手，在生产信息、运输信息、产品使用信息多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；其中，所述筛选包括：按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程，包括在工业品生产环节中首先将生产环节拆分成多个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构；
[0013]所述工业品采购供应链碳排放信息转换模块M1.2：根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理；根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现
状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单；
[0014]所述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块M1.3：将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编。
[0015]优选地，工业品碳排放数据采集系统M2包括：
[0016]所述工业品生产环节碳排放数据采集模块M2.1：根据工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，采集得到工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单；
[0017]所述工业品运输环节碳排放数据采集模块M2.2：根据工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量碳排放信息数据采集，采集得到工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单；
[0018]所述工业品使用环节碳排放数据采集模块M2.3：将工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品使用环节在设定的典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单；
[0019]所述工业品回收环节碳排放数据采集模块M2.4：将工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单。
[0020]优选地，工业品碳排放数据计算系统M3包括：
[0021]所述工业品生产环节碳排放数据计算模块M3.1：将形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据；
[0022]所述工业品运输环节碳排放数据计算模块M3.2：根据碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类这些信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据；
[0023]所述工业品使用环节碳排放数据计算模块M3.3：根据碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据；
[0024]所述工业品回收环节碳排放数据计算模块M3.4：根据碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据。
[0025]优选地，工业品碳排放数据功能输出系统M4包括：
[0026]所述工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1：根据工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，形成工业品全生命周期碳足迹数据；其中，所述校准包括：对工业品在生产、运输、使用和回收这四个环节的碳足迹数据进行数据串联和初步
累加，确认数据量级是否满足预设量级；当数据量级满足预设量级时，对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；当没有数据重复计算问题时，将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果；
[0027]所述工业品碳标签展示模块M4.2：根据校准后的碳足迹数据，形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示；
[0028]所述工业品碳分级管理模块M4.3：根据碳足迹数据和碳标签，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理；将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价；
[0029]工业品低碳应用模块M4.4：建立低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析；从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值；
[0030]工业品低碳营销模块M4.5：在对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，其特征在于，包括：工业品碳排放信息识别系统M1：对碳排放信息进行采集、筛选、汇总、整编；工业品碳排放数据采集系统M2：采集形成工业品多个环节碳排放数据清单；工业品碳排放数据计算系统M3：计算得到工业品多个环节的碳足迹数据；工业品碳排放数据功能输出系统M4：进行碳信息展示。2.根据权利要求1所述的工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，其特征在于，工业品碳排放信息识别系统M1包括：工业品采购供应链碳排放信息自动采集模块M1.1：从工业品生产起始工序入手，在生产信息、运输信息、产品使用信息多个方面自动采集和筛选与碳排放有关的信息，形成工业品碳排放信息的初步清单；其中，所述筛选包括：按照程序化方式，对工业品生产、运输和使用环节的所有物理、化学变化进行工序分解及程序设计，并筛选出每个工序与能源消耗及原料投入有关的过程，包括在工业品生产环节中首先将生产环节拆分成多个工序，抓取每个工序消耗的能源名称和投入的原料名称，并通过程序化设计形成一类产品的固有模型架构；所述工业品采购供应链碳排放信息转换模块M1.2：根据所述工业品碳排放信息的初步清单，进行碳排放信息的环节或者工序划分，并进行流程编辑、单位整编换算、碳排放信息的增减处理；根据碳排放信息编制及处理规则，结合工业品碳排放信息数据处理的现状和需求，自动实现对碳排放信息初步筛选清单的规范转换，输出符合编制及处理规则的工业品碳排放信息标准清单；所述工业品采购供应链碳排放信息汇编模块M1.3：将根据所述工业品碳排放信息标准清单，进行工业品生产、运输、使用和回收环节的碳排放信息汇总、整编。3.根据权利要求2所述的工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，其特征在于，工业品碳排放数据采集系统M2包括：所述工业品生产环节碳排放数据采集模块M2.1：根据工业品生产环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品生产环节的碳排放信息进行分工序碳排放数据采集，采集得到工业品生产环节的各生产工序碳排放数据，形成工业品生产环节碳排放数据清单；所述工业品运输环节碳排放数据采集模块M2.2：根据工业品运输环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品运输环节的碳排放信息进行运输里程、燃料类型和燃料消耗数量碳排放信息数据采集，采集得到工业品运输环节的碳排放数据，形成工业品运输环节碳排放数据清单；所述工业品使用环节碳排放数据采集模块M2.3：将工业品使用环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品使用环节在设定的典型应用场景下产生的碳排放数据进行自动采集，形成工业品使用环节碳排放数据清单；所述工业品回收环节碳排放数据采集模块M2.4：将工业品回收环节的碳排放信息进行对应的碳排放数据采集，将基于工业品回收环节产生的碳排放数据进行自动采集，根据工业品回收二次利用或者终止使用的不同场景设定不同的碳排放折算系数，形成工业品回收环节碳排放数据清单。4.根据权利要求3所述的工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，其特征在
于，工业品碳排放数据计算系统M3包括：所述工业品生产环节碳排放数据计算模块M3.1：将形成的碳排放数据清单，并结合生产工业品所需生产原材料单位重量的原始碳排放数据，生产过程中各工序原材料消耗产生的碳排放及燃料消耗、电力消耗产生的碳排放数据，汇总计算出工业品生产环节的碳排放数据，从而输出工业品在生产环节的碳足迹数据；所述工业品运输环节碳排放数据计算模块M3.2：根据碳排放数据清单，并结合工业品每年从供应商发货地到用户目的地的运输方式、运输次数、运输工具消耗燃料种类这些信息综合计算出工业品运输环节的碳排放数据，从而输出工业品在运输环节的碳足迹数据；所述工业品使用环节碳排放数据计算模块M3.3：根据碳排放数据清单，并结合工业品在生产现场典型应用场景的使用情况，计算工业品在实际使用环节产生的碳排放数据，从而输出工业品在使用环节的碳足迹数据；所述工业品回收环节碳排放数据计算模块M3.4：根据碳排放数据清单，并结合工业品的使用特性和回收价值，自动设定二次利用或者终止使用的碳排放折算系数，计算工业品回收环节的碳足迹数据。5.根据权利要求4所述的工业品采购供应链碳排放信息数据综合管理系统，其特征在于，工业品碳排放数据功能输出系统M4包括：所述工业品碳足迹数据集成输出模块M4.1：根据工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据，进行数据集成校准，形成工业品全生命周期碳足迹数据；其中，所述校准包括：对工业品在生产、运输、使用和回收这四个环节的碳足迹数据进行数据串联和初步累加，确认数据量级是否满足预设量级；当数据量级满足预设量级时，对这四个环节碳足迹数据的计算口径及计算结果进行逐一校准，并核验两个环节交接工序是否有数据重复计算的问题；当没有数据重复计算问题时，将工业品在生产、运输、使用和回收环节的碳足迹数据进行最终集成，得出正确的计算结果；所述工业品碳标签展示模块M4.2：根据校准后的碳足迹数据，形成工业品碳标签作为工业品碳足迹数据的汇总成果对客户进行展示；所述工业品碳分级管理模块M4.3：根据碳足迹数据和碳标签，对同类工业品的碳排放数据进行分级、差异化管理；将以不同的优劣等级实现对工业品碳足迹数据的分级识别和评价；工业品低碳应用模块M4.4：建立低碳工业品的相关逻辑，识别出低碳工业品并进行生产应用场景化分析；从实际生产应用的角度，分析低碳工业品的减碳贡献和环保价值；工业品低碳营销模块M4.5：在对工业品碳足迹数据流程化管理的基础上，结合工业品低碳应用场景化分析的相关减碳贡献，进行商业化营销和推广。6.一种工业品...

【专利技术属性】
技术研发人员：李开杰，王静，田国兵，李志霞，黄夏兰，张煦，张卫刚，梁志明，
申请(专利权)人：欧冶工业品股份有限公司，
类型：发明
国别省市：