核素检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了核素检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取检测对象的第一伽马能谱；基于目标寻峰算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第一峰位信息；基于目标聚类算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第二峰位信息；将包括所述第一峰位信息和所述第二峰位信息的目标峰位信息与核素库中的基准峰位信息进行匹配，确定与所述目标峰位信息相对应的目标核素。本申请实施例能够提高核素检测的准确度，减少核素的漏报和误报。报。报。

【技术实现步骤摘要】
核素检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请属于核检测
，尤其涉及一种核素检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]各种放射性物质(也称为核素)都具有自身特有的本征能谱，因而可以利用伽马能谱分析来识别检测对象中所包含的核素的类别。然而，经本申请的专利技术人发现，相关技术中存在核素检测准确度低的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供一种核素检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，能够解决核素检测准确度低的技术问题，提高核素检测的准确度。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种核素检测方法，方法包括：
[0005]获取检测对象的第一伽马能谱；
[0006]基于目标寻峰算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第一峰位信息；
[0007]基于目标聚类算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第二峰位信息；
[0008]将包括所述第一峰位信息和所述第二峰位信息的目标峰位信息与核素库中的基准峰位信息进行匹配，确定与所述目标峰位信息相对应的目标核素。
[0009]第二方面，本申请实施例提供了一种核素检测装置，装置包括：
[0010]获取模块，用于获取检测对象的第一伽马能谱；
[0011]第一计算模块，用于基于目标寻峰算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第一峰位信息；
[0012]第二计算模块，用于基于目标聚类算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第二峰位信息；
[0013]匹配模块，用于将包括所述第一峰位信息和所述第二峰位信息的目标峰位信息与核素库中的基准峰位信息进行匹配，确定与所述目标峰位信息相对应的目标核素。
[0014]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，电子设备包括：处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的核素检测方法的步骤。
[0015]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面提供的核素检测方法的步骤。
[0016]本申请实施例的核素检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，获取检测对象的第一伽马能谱；基于目标寻峰算法，对第一伽马能谱进行处理，得到第一伽马能谱中的第
一峰位信息；基于目标聚类算法，对第一伽马能谱进行处理，得到第一伽马能谱中的第二峰位信息；将包括第一峰位信息和第二峰位信息的目标峰位信息与核素库中的基准峰位信息进行匹配，确定与目标峰位信息相对应的目标核素。本申请实施例在原有寻峰基础上，通过目标聚类算法进行二次寻峰，得到第一伽马能谱中的第二峰位信息，如弱峰信息；由于核素的检测结果是根据第一峰位信息和第二峰位信息共同验证下得到的，而不再仅由第一峰位信息确定，所以核素的检测结果更加精准，能够提高核素检测的准确度，减少核素的漏报和误报。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1示意性示出了Am241和Ba133混合源的伽马能谱；
[0019]图2为本申请一实施例提供的一种核素检测方法的流程示意图；
[0020]图3为图2所示的核素检测方法中步骤S102的一种流程示意图；
[0021]图4为图2所示的核素检测方法中步骤S103的一种流程示意图；
[0022]图5为本申请一实施例提供的一种核素检测方法的寻峰结果；
[0023]图6为本申请一实施例提供的一种核素检测方法的寻峰结果；
[0024]图7为本申请一实施例提供的一种核素检测方法的寻峰结果；
[0025]图8为本申请一实施例提供的一种核素检测装置的结构示意图；
[0026]图9为本申请一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0028]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0029]应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0030]在阐述本申请实施例所提供的技术方案之前，为了便于对本申请实施例理解，本
申请首先对现有技术中存在的问题进行具体说明：
[0031]由于寻峰结果的准确度会直接影响核素检测的复杂度和准确度，所以寻峰是核素检测过程中的关键环节。经本申请的专利技术人发现，在相关技术的寻峰过程中，存在“弱峰”识别困难的问题。又经本申请的专利技术人发现，导致相关技术存在“弱峰”识别困难问题的原因主要包括以下方面：1)伽马能谱上的有些峰形并不是比较完整的高斯形状，如峰顶形成缺口或波动等，现有的寻峰算法很难检测出这类峰形；2)即使不是弱峰，但是因峰宽与算法参数不匹配或峰顶形状不理想，某些峰也很难检测出来；3)现有的寻峰算法通常会舍弃一定的检出率来排除容易出错的数据，例如设置峰显著度阈值，将峰形达不到要求的弱峰去除。
[0032]图1示意性示出了Am241和Ba133混合源的伽马能谱(γ能谱)。如图1所示，曲线A是Am241和Ba133混合源的伽马能谱，曲线B是本底谱。Ba133有80kev，160kev，223kev，296kev，355kev五个特征能峰，Am241有59kev一个特征能峰。符号“*”为相关技术在寻峰过程中识别出的峰位，分别是Am241的59kev峰和Ba133的355kev峰。在Am241和Ba133混合情况下，Ba133的80kev峰被Am本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核素检测方法，其特征在于，包括：获取检测对象的第一伽马能谱；基于目标寻峰算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第一峰位信息；基于目标聚类算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第二峰位信息；将包括所述第一峰位信息和所述第二峰位信息的目标峰位信息与核素库中的基准峰位信息进行匹配，确定与所述目标峰位信息相对应的目标核素。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标聚类算法包括均值偏移聚类算法。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于目标聚类算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第二峰位信息，具体包括：沿所述第一伽马能谱的横轴方向依次设置多个中心点；根据所述多个中心点和预设长度，确定以所述多个中心点为中心的多个滑动窗；对于每个所述滑动窗，计算所述滑动窗内的第一数据点的重心，所述第一数据点为所述第一伽马能谱上的数据点；当所述滑动窗的中心点的位置与所述重心的位置不一致时，将所述滑动窗的中心点迁移到所述重心上；返回所述根据所述多个中心点和预设长度，确定以所述多个中心点为中心的多个滑动窗，直至每个所述滑动窗的中心点的位置与每个所述滑动窗对应的所述重心的位置一致；获取满足预设条件的所述滑动窗的中心点在所述第一伽马能谱的横轴方向上的位置信息，得到所述第二峰位信息；所述预设条件包括以下至少一项：当所述滑动窗的中心点迁移N次时，前N
‑
1次迁移的所述滑动窗的中心点的位置分布在第N次迁移的所述滑动窗的中心点的左侧和右侧，N为大于1的正整数；所述滑动窗的中心点在所述第一伽马能谱的纵轴方向上的数值大于或等于第一预设阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于目标聚类算法，对所述第一伽马能谱进行处理，得到所述第一伽马能谱中的第二峰位信息之前，还包括：将所述第一峰位信息与第一基准峰位信息进行匹配，得到与所述第一峰位信息相对应的第一核素；所述将包括所述第一峰位信息和所述第二峰位信息的目标峰位信息与核素库中的基准峰位信息进行匹配，确定与所述目标峰位信息相对应的目标核素，具体包括：将所述第二峰位信息与第二基准峰位信息进行匹配，得到与所述第二峰位信息相对应的所述目标核素；所述第二基准峰位信息包括所述第一核素对应的基准峰位信息。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：图雅高娃，赵崑，靳增雪，
申请(专利权)人：同方威视技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：