【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于视频处理,具体地说是一种涉及盲视频水印方法,可用于在因特网上对版权的保护与信息安全处理。
技术介绍
随着数字技术和因特网的发展,各种形式的多媒体数字作品,如图像、视频、音频等纷纷以网络形式发表,人们可以方便地利用数字设备制作、处理和存储图像、语音、文本和视频等信息媒体。与此同时,数字网络通信正在飞速发展,使得信息的发布和传输实现了“数字化”和“网络化”。在模拟时代,人们把磁带作为记录设备,盗版拷贝通常要比原始拷贝的质量低,而盗版拷贝的二次拷贝的质量更糟糕。而在数字时代,歌曲或电影的数字拷贝过程完全不损失作品质量。自从1993年11月Internet上出现了MarcAndreessen的Mosaic网页浏览器,Internet对用户变得友好起来,很快人们便开始乐于从Internet上下载图片、音乐和视频。对数字媒体而言,Internet成了最出色的分支系统,因为它不但成本低,而且不需要实际空间进行存储,又能实时发送。因此,数字媒体很容易借助Internet或CD-ROM被复制、处理、传播和公开。这样就引发出数字信息传输的安全问题和数字产品的 ...
【技术保护点】
一种基于小波域和独立主成份分析的盲视频水印嵌入方法,包括如下过程:A.将原始视频序列切分成多个视频序列组;B.将每个视频序列组变换到3-DDWT域,并提取该变换域所有视频序列组的低频分量;C.从所有视频序列组的低频分量中提取相应的主独立成分,并进行维纳滤波处理去除主独立成份中的高斯背景噪声;D.将维纳滤波后的主独立成份进行水印嵌入;E.将嵌入水印的主独立成份进行逆变换,再合并成一个视频序列。
【技术特征摘要】
1.一种基于小波域和独立主成份分析的盲视频水印嵌入方法,包括如下过程A.将原始视频序列切分成多个视频序列组;B.将每个视频序列组变换到3-D DWT域,并提取该变换域所有视频序列组的低频分量;C.从所有视频序列组的低频分量中提取相应的主独立成分,并进行维纳滤波处理去除主独立成份中的高斯背景噪声;D.将维纳滤波后的主独立成份进行水印嵌入;E.将嵌入水印的主独立成份进行逆变换,再合并成一个视频序列。2.一种基于小波域和独立主成份分析的盲视频水印提取方法,包括如下过程F.将已嵌入的视频序列切分成多个视频序列组;G.将每组视频序列变换到3-D DWT域,并提取该变换域所有视频组的低频分量;H.从所有视频组的低频分量中提取相应的主独立成分,并进行维纳滤波;I.对维纳滤波后的主独立成份进行水印提取,并合并为一个水印序列。3.根据权利要求1所述的盲视频水印嵌入方法,其中步骤B按如下过程进行B1.将每一个视频序列组的图像进行二维的一级小波分解;B2.对一级小波分解后的每一个视频序列组的低频分量LL进行提取;B3.将每一组的低频分量LL进行时间轴上的一维小波变换,得到该组的低频三维矩阵LLL;B4.将每一组的低频三维矩阵重排成一个行向量,得到该变换域所有视频序列组的二维矩阵X,即低频分量。4.根据权利要求1所述的盲视频水印嵌入方法,其中步骤C按如下过程进行C1.用分离矩阵S对矩阵X进行分离,得到独立成份矩阵Y,即Y=S×X,将独立成份矩阵Y的每一行还原成三维矩阵LLL′,其大小与LLL相同;C2.将所得到的三维矩阵LLL′的每一层二维矩阵进行二维的维纳滤波,得到滤波后的矩阵LLLW′;C3.将滤波后的矩阵LLLW′重排成一维序列,得到维纳滤波后的主独立成份矩阵Y′。5.根据权利要求1所述的盲视频水印嵌...
【专利技术属性】
技术研发人员:高新波,李洁,王静炜,邓成,路文,王鹏,贾萌,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:87[]
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