图像生成方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种图像生成方法、装置、设备和介质，其中，该方法包括：获取目标对象的初始图像，初始图像为第一图像风格的图像；通过将初始图像输入第一机器学习模型，基于第一机器学习模型的输出结果得到目标对象的目标图像，目标图像为第二图像风格的图像；其中，第一机器学习模型基于第二机器学习模型得到；第二机器学习模型是基于目标对象的第一样本图像和目标对象的第二样本图像训练得到，第一样本图像、第二样本图像分别是基于第一图像风格和第二图像风格下的渲染参数对目标对象在不同状态下的仿真模型进行渲染得到的图像。本公开实施例不仅丰富了图像风格转换的类型，而且保证了模型训练效果以及个性化图像风格转换的展示效果。格转换的展示效果。格转换的展示效果。

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、设备和介质


[0001]本公开涉及图像处理
，尤其涉及一种图像生成方法、装置、设备和介质。

技术介绍

[0002]目前，随着视频交互应用的功能逐渐丰富化，图像风格转换成为了一种新的趣味性玩法。图像风格转换是指将一幅或者多幅图像进行风格转换，生成符合用户需求的风格图像。
[0003]然而，现有的视频交互应用中支持的风格转换类型仍然有限，不能满足用户的个性化图像风格转换需求。并且，图像风格转换的展示效果与模型的训练效果直接相关，因此，如何保证用于实现个性化图像风格转换的模型的训练效果，也是当前待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种图像生成方法、装置、设备和介质。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种图像生成方法，包括：
[0006]获取目标对象的初始图像，所述初始图像为第一图像风格的图像；
[0007]通过将所述初始图像输入第一机器学习模型，基于所述第一机器学习模型的输出结果得到所述目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：获取目标对象的初始图像，所述初始图像为第一图像风格的图像；通过将所述初始图像输入第一机器学习模型，基于所述第一机器学习模型的输出结果得到所述目标对象的目标图像，所述目标图像为第二图像风格的图像；其中，所述第一机器学习模型基于第二机器学习模型得到；所述第二机器学习模型是基于所述目标对象的第一样本图像和所述目标对象的第二样本图像训练得到，所述第一样本图像是基于所述第一图像风格下的渲染参数对所述目标对象在不同状态下的仿真模型进行渲染得到的图像，所述第二样本图像是基于所述第二图像风格下的渲染参数对所述目标对象在不同状态下的仿真模型进行渲染得到的图像；所述仿真模型用于构建所述目标对象的不同状态下的图形，所述不同状态包括所述目标对象的不同形状和/或所述目标对象的不同姿态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一机器学习模型为所述第二机器学习模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一机器学习模型是基于所述目标对象的第三样本图像和所述目标对象的第四样本图像训练得到；所述第三样本图像为所述第一图像风格的图像，所述第四样本图像为通过将所述第三样本图像输入所述第二机器学习模型而得到的所述第二机器学习模型输出的图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象在不同状态下的仿真模型是通过调整所述目标对象的初始仿真模型的状态参数得到。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述渲染参数包括以下至少之一：所述目标对象的纹理参数、颜色参数、光照参数和特效参数；所述第一图像风格和所述第二图像风格下的渲染参数中至少一种参数存...

【专利技术属性】
技术研发人员：何茜，刘礼杰，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：