分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开了分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质，涉及智能电网技术领域，其技术方案要点是：从新能源发电端的历史发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值的基础发电特征；从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动值等于第二阈值的基础用电特征；将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的基础电力分配模型，得到将基础发电特征和传统发电量分配以满足用电端的基础用电特征的基础电力调度策略；依据新能源发电端的不确定发电特征、新能源发电端所对应储能单元的储存电量和传统发电量对用电端的不确定用电特征进行电量补偿调控。本发明专利技术可降低对储能单元的可储存容量的要求，增强整个电力系统运行的稳定性。定性。定性。

【技术实现步骤摘要】
分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质


[0001]本专利技术涉及智能电网
，更具体地说，它涉及分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质。

技术介绍

[0002]分布式能源主要是指分布在用电端的新能源发电端，如太阳能发电和风力发电，新能源发电端可独立运行，也可并网运行，分布式能源具有能效利用合理、损耗小、污染少、运行灵活以及系统经济性好等特点。
[0003]目前，智能电网中的电力调度优先考虑分配分布式能源，不足以满足用电端的用电需求时需要传统发电量进行补充供电，可以降低环境污染，也可以降低能源损耗。在结合新能源和传统能源进行协调调度的过程中，新能源发电量在向用电端供电后剩余的超额电量需要对应的储能单元进行蓄能，而新能源发电量在向用电端供电后不足的差额电量需要一个或多个储能单元进行供电，严重不足时需要传统能源进行供电。然而，由于新能源发电的不确定影响，新能源发电量在一定周期内的上限电量和下限电量差异较大，协调调度过程中储能、储能供电、传统能源供电之间调控切换频率较高，导致整个电力系统的稳定性较差；此外，为了降低储能单元中电能输入和输出过程中的损耗，一般选择在新能源发电端所对应的储能单元中进行电能输入和输出操作，这就要求储能单元的可储存容量较大，提高了分布式新能源并网运行的成本。
[0004]因此，如何研究设计一种能够克服上述缺陷的分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质是我们目前急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中的不足，本专利技术的目的是提供分布式智能有序用电控制分析方法、系统、终端及介质，可以有效降低储能单元的利用频率以及降低对用电端中不确定用电特征进行电量补偿调控的电量幅度，从而降低了对储能单元的可储存容量的要求；同时有效降低传统发电量参与协调调度的频率，增强了整个电力系统运行的稳定性。
[0006]本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
[0007]第一方面，提供了分布式智能有序用电控制分析方法，包括以下步骤：
[0008]从新能源发电端的历史发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值的基础发电特征；
[0009]从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动值等于第二阈值的基础用电特征；
[0010]将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的基础电力分配模型，得到将基础发电特征和传统发电量分配以满足用电端的基础用电特征的基础电力调度策略；
[0011]依据新能源发电端的不确定发电特征、新能源发电端所对应储能单元的储存电量和传统发电量对用电端在基础电力调度策略下的不确定用电特征进行电量补偿调控。
[0012]进一步的，所述基础发电特征的提取过程具体为：
[0013]以历史发电数据的平均发电量作为标准发电数据；
[0014]提取历史发电数据中小于标准发电数据的发电数据作为波动发电数据；
[0015]选取小于标准发电数据且大于波动发电数据中最小发电量的任意一个发电数据作为参考发电数据；
[0016]以波动发电数据相对于参考发电数据的累积发电波动值等于第一阈值为目标，求解得到的参考发电数据作为基础发电特征。
[0017]进一步的，所述参考发电数据的计算公式具体为：
[0018][0019]其中，K1表示第一阈值；F
i
表示波动发电数据中大于或等于参考发电数据的第i个数据；F
j
表示波动发电数据中小于参考发电数据的第j个数据；n表示波动发电数据中大于或等于参考发电数据的的数据数量；m表示波动发电数据中小于参考发电数据的的数据数量；B0表示参考发电数据；F
min
表示波动发电数据中的最小发电量；表示标准发电数据。
[0020]进一步的，所述基础用电特征的提取过程具体为：
[0021]以历史用电数据的平均用电量作为标准用电数据；
[0022]提取历史用电数据中小于标准用电数据的用电数据作为波动用电数据；
[0023]选取小于标准用电数据且大于波动用电数据中最小用电量的任意一个用电数据作为参考用电数据；
[0024]以波动用电数据相对于参考用电数据的累积用电波动值等于第一阈值为目标，求解得到的参考用电数据作为基础用电特征。
[0025]进一步的，所述参考用电数据的计算公式具体为：
[0026][0027]其中，K2表示第二阈值；Y
a
表示波动用电数据中大于或等于参考用电数据的第a个数据；Y
b
表示波动用电数据中小于参考用电数据的第b个数据；N表示波动用电数据中大于或等于参考用电数据的的数据数量；M表示波动用电数据中小于参考用电数据的的数据数量；D0表示参考用电数据；Y
min
表示波动用电数据中的最小用电量；表示标准用电数据。
[0028]进一步的，所述基础电力分配模型的表达式具体为：
[0029][0030]其中，表示新能源发电端向z区域内第h个用户端分配基础发电特征所对应的线损；表示传统发电端向z区域内第h个用户端分配传统发电量所对应的线损；H表示z区域内的用户端数量；F0(z)表示在z区域内所有新能源发电端的基础发电特征总量；C(z)表示z区域内所有传统发电端的传统发电量总量；Y0(z)表示z区域内所有用电端的基础用电特征总量。
[0031]进一步的，所述电量补偿调控的过程具体为：
[0032]按照优先级依次降低的新能源发电端的不确定发电特征、新能源发电端所对应储能单元的储存电量和传统发电量对超出基础用电特征的超额用电量进行补充供电；
[0033]同时将新能源发电端中超出基础发电特征的剩余发电量以及实际用电量小于基础用电特征的剩余用电量存储至新能源发电端所对应的储能单元；
[0034]其中，若储能单元中的实时电量高于电量上限阈值，则降低传统发电量向用电端的分配额度；若储能单元中的实时电量小于电量下限阈值，则提高传统发电量向用电端的分配额度；以保持储能单元中的实时电量处于电量下限阈值与电量上限阈值之间的区间。
[0035]第二方面，提供了分布式智能有序用电控制分析系统，包括：
[0036]发电分析模块，用于从新能源发电端的历史发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值的基础发电特征；
[0037]用电分析模块，用于从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动值等于第二阈值的基础用电特征；
[0038]电力分配模块，将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的基础电力分配模型，得到将基础发电特征和传统发电量分配以满足用电端的基础用电特征的基础电力调度策略；
[0039]补偿调控模块，用于依据新能源发电端的不确定发电特征、新能源发电端所对应储能单元的储存电量和传统发电量对用电端在基础电力调度策略下的不确定用电特征进行电量补偿调控。
[0040]第三方面，提供了一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.分布式智能有序用电控制分析方法，其特征是，包括以下步骤：从新能源发电端的历史发电数据中提取累积发电波动值等于第一阈值的基础发电特征；从用电端的历史用电数据中提取累积用电波动值等于第二阈值的基础用电特征；将基础发电特征和基础用电特征输入预构建的基础电力分配模型，得到将基础发电特征和传统发电量分配以满足用电端的基础用电特征的基础电力调度策略；依据新能源发电端的不确定发电特征、新能源发电端所对应储能单元的储存电量和传统发电量对用电端在基础电力调度策略下的不确定用电特征进行电量补偿调控。2.根据权利要求1所述的分布式智能有序用电控制分析方法，其特征是，所述基础发电特征的提取过程具体为：以历史发电数据的平均发电量作为标准发电数据；提取历史发电数据中小于标准发电数据的发电数据作为波动发电数据；选取小于标准发电数据且大于波动发电数据中最小发电量的任意一个发电数据作为参考发电数据；以波动发电数据相对于参考发电数据的累积发电波动值等于第一阈值为目标，求解得到的参考发电数据作为基础发电特征。3.根据权利要求2所述的分布式智能有序用电控制分析方法，其特征是，所述参考发电数据的计算公式具体为：其中，K1表示第一阈值；F
i
表示波动发电数据中大于或等于参考发电数据的第i个数据；F
j
表示波动发电数据中小于参考发电数据的第j个数据；n表示波动发电数据中大于或等于参考发电数据的的数据数量；m表示波动发电数据中小于参考发电数据的的数据数量；B0表示参考发电数据；F
min
表示波动发电数据中的最小发电量；表示标准发电数据。4.根据权利要求1所述的分布式智能有序用电控制分析方法，其特征是，所述基础用电特征的提取过程具体为：以历史用电数据的平均用电量作为标准用电数据；提取历史用电数据中小于标准用电数据的用电数据作为波动用电数据；选取小于标准用电数据且大于波动用电数据中最小用电量的任意一个用电数据作为参考用电数据；以波动用电数据相对于参考用电数据的累积用电波动值等于第一阈值为目标，求解得到的参考用电数据作为基础用电特征。5.根据权利要求4所述的分布式智能有序用电控制分析方法，其特征是，所述参考用电
数据的计算公式具体为：其中，K2表示第二阈值；Y
a
表示波动用电数据中大于或等于参考用电数据的第a个数据；Y
b
表示波动用电数据中小于参考用电数据的第b个数据；N表示波动用电数据中大于或等于参考用电数据的的数据数量；...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘广旭，裴丽伟，胡军，陈洋，吕雨莳，王希涛，王晶，李兴玉，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司日照供电公司，
类型：发明
国别省市：