一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊断方法、装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊断方法、装置，其中设备故障诊断模型构建方法包括：获取待诊断设备的故障数据集，故障数据集包括多种故障类型以及每一种故障类型对应的多个历史故障录波数据；利用待诊断设备的故障数据集对预设设备故障诊断模型进行训练直至满足预设训练条件，得到目标设备的故障诊断模型。本发明专利技术解决现有技术中人工分析和诊断耗时长、效果差、易产生误判漏判的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊断方法、装置


[0001]本专利技术实施例涉及电力系统领域，尤其涉及一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电力变压器是一种静止的电气设备，是用来将某一数值的交流电压(电流)变成频率相同的另一种或几种数值不同的电压(电流)的设备。变压器在工作中，一旦出现故障，传统的故障分析和诊断方法为人工分析和诊断，这种方法不仅耗费大量的人力和物力资源，而且耗时长，很容易导致事故扩大，同时，人工查找故障原因，还存在着识别效果差、易产生误判漏判的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种设备故障诊断模型构建及设备故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中人工分析和诊断耗时长、效果差、易产生误判漏判的技术问题。
[0004]本专利技术第一方面提供了一种设备故障诊断模型构建方法，包括：获取待诊断设备的故障数据集，故障数据集包括多种故障类型以及每一种故障类型对应的多个历史故障录波数据；利用待诊断设备的故障数据集对预设设备故障诊断模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备故障诊断模型构建方法，其特征在于，包括：获取待诊断设备的故障数据集，所述故障数据集包括多种故障类型以及每一种故障类型对应的多个历史故障录波数据；利用所述待诊断设备的故障数据集对预设设备故障诊断模型进行训练直至满足预设训练条件，得到目标设备的故障诊断模型。2.根据权利要求1所述的设备故障诊断模型构建方法，其特征在于，所述获取待诊断设备的故障数据集之前，所述方法还包括：获取故障录波设备采集到的待诊断设备的多个历史故障录波数据；获取预先建立的待诊断设备的故障类型诊断函数；利用所述待诊断设备的故障类型诊断函数对所述历史故障录波数据进行故障类型识别，得到每一个历史故障录波数据对应的故障类型。3.根据权利要求1或2所述的设备故障诊断模型构建方法，其特征在于，所述待诊断设备的故障数据集包括多个故障数据子集；所述获取待诊断设备的故障数据集之前，包括：获取故障录波设备采集到的待诊断设备的多个历史故障录波数据；将同一故障类型的历史故障录波数据合并成一个故障数据子集；对每一个故障数据子集进行异常数据筛选处理；对异常筛选处理后每一个故障子集中的历史故障录波数据进行修正。4.根据权利要求3所述的设备故障诊断模型构建方法，其特征在于，对异常筛选处理后每一个故障子集中的历史故障录波数据进行修正，包括：通过下式进行修正：其中，λ表示修正系数；f表示电力故障的波形频率；f
s
表示故障录波设备的采样频率；N则表示每一个周期的采样点数量。5.根据权利要求3所述的设备故障诊断模型构建方法，其特征在于，对每一个故障数据子集进行异常数据筛选处理，包括：将每一个所述设备数据子集中的历史故障录波数据与预设同一故障类型对应的故障录波表进行比较，剔除异常数据。6.一种设备故障诊断方法，其特征在于，所述包括：获取待诊断设备的故障录波数据；将所述待诊断设备的故障录波数据输入利用如权利要求1
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5中任一项所述设备故障诊断模型构建方法构建的设备故障诊断模型中；根据所述设备故障诊断模型的输出结果确定所述待诊断设备的故障类型。7.根据权利要求6所述的设备故障诊断方法，其特征在于，将所述待诊断设备的故障录波数据输入利用如权利要求1
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5中任一项所述设备故障诊断模型构建方法构建的设备故...

【专利技术属性】
技术研发人员：李冲，王马泉，邓巍，南明军，赵勇，李建民，谢小军，张红波，马勇，程方，王迪，
申请(专利权)人：华能烟台新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：