基于自主学习的吸奶模式调整方法、装置、吸奶器及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于自主学习的吸奶模式调整方法、装置、吸奶器及介质，其方法实现包括：记录第一预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量；确定吸奶量期望值；分别将所述吸奶量与所述吸奶量期望值进行比对，并统计比对结果；根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式。本申请中，通过对用户的吸奶模式以及吸奶量进行统计，并通过AI人工智能算法计算出不同时间段的最优吸奶模式，从而智能提示或者切换用户的吸奶模式，可以有效解决现有方式中用户自我判断吸奶模式不准确的问题，在不同的时间段提供最适合用户的吸奶模式，从而可以提高用户体验，避免对用户身体造成损伤。用户身体造成损伤。用户身体造成损伤。

【技术实现步骤摘要】
基于自主学习的吸奶模式调整方法、装置、吸奶器及介质


[0001]本专利技术涉及母婴用品
，尤其涉及一种基于自主学习的吸奶模式调整方法、装置、吸奶器及介质。

技术介绍

[0002]吸奶器是一种帮助新生儿妈妈将奶汁从乳房里面挤出并加以收集的辅助用具，随着越来越多的职业女性在工作的前提下使用吸奶器来满足母乳喂养的需求。
[0003]但是，目前的吸奶器只能依靠用户自行调节吸奶模式，而用户在不用时期、不同时间点采用不同吸奶模式所分泌的乳汁并不相同，而用户无法了解到做适合自己的吸奶模式，导致自我判断吸奶模式准确，而重复根据习惯等因素采用统一的吸奶模式进行吸奶操作，而由于吸奶模式使用不准确，导致吸奶效果不佳，容易出现吸奶量过大或者吸奶量过少，而影响用户身体健康，导致用户体验不佳。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于自主学习的吸奶模式调整方法、装置、吸奶器及介质，以解决现有技术中无法用户自我判断吸奶模式不准确，吸奶效果不佳的问题。
[0005]第一方面，提供了一种基于自主学习的吸奶模式调整方法，包括：
[0006]记录第一预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量；
[0007]确定吸奶量期望值；
[0008]分别将所述吸奶量与所述吸奶量期望值进行比对，并统计比对结果；
[0009]根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式。
[0010]在一实施例中，所述记录预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量之后，包括：
[0011]确定所述用户每天吸奶量的平均值；
[0012]根据所述平均值，确定所述用户的身体健康状态；
[0013]根据所述用户的身体健康状态，向所述用户推送对应的吸奶建议以及健康提升建议。
[0014]在一实施例中，所述根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式，包括：
[0015]根据所述比对结果，确定不同时间段内不同吸奶模式的优先级顺序；
[0016]根据所述优先级顺序，确定不同时间段内最优吸奶模式，以作为所述不同时间段内符合所述用户的吸奶模式。
[0017]在一实施例中，所述记录第一预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量之后，包括：
[0018]当用户处于特殊时期时，确定所述用户在特殊时期每天每次的吸奶模式以及吸奶
量；
[0019]确定特殊时期吸奶参考值；
[0020]根据所述吸奶参考值与所述用户在特殊时期每天每次吸奶量，向所述用户推送特殊时期中不同时间段对应的吸奶模式。
[0021]在一实施例中，所述确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式之后，包括：
[0022]确定所述用户每天吸奶的时间信息；
[0023]根据所述时间信息，确定所述用户的工作时间以及休息时间；
[0024]根据所述用户的工作时间以及休息时间，调整所述不同时间段内符合所述用户的吸奶模式的吸奶时间。
[0025]在一实施例中，所述根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式之后，包括：
[0026]当到达不同吸奶时间段时，向所述用户发送吸奶提示信息，并向所述用户推送对应的吸奶模式；或者
[0027]当到达不同吸奶时间段时，自动将当前吸奶模式转换为所述吸奶时间段对应的吸奶模式。
[0028]第二方面，提供了一种基于自主学习的吸奶模式调整装置，所述装置，包括：
[0029]记录单元，用于记录第一预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量；
[0030]吸奶量期望值确定单元，用于确定吸奶量期望值；
[0031]比对单元，用于分别将所述吸奶量与所述吸奶量期望值进行比对，并统计比对结果；
[0032]吸奶模式确定单元，用于根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式。
[0033]在一实施例中，所述装置还包括推送单元，用于：
[0034]确定所述用户每天吸奶量的平均值；
[0035]根据所述平均值，确定所述用户的身体健康状态；
[0036]根据所述用户的身体健康状态，向所述用户推送对应的吸奶建议以及健康提升建议。
[0037]第三方面，提供了一种吸奶器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述所述基于自主学习的吸奶模式调整方法的步骤。
[0038]第四方面，提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述所述基于自主学习的吸奶模式调整方法的步骤。
[0039]上述基于自主学习的吸奶模式调整方法、装置、吸奶器及介质，其方法实现包括：记录第一预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量；确定吸奶量期望值；分别将所述吸奶量与所述吸奶量期望值进行比对，并统计比对结果；根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式。本申请中，通过对用户的吸奶模式以及吸奶量进行统计，AI人工智能算法计算出不同时间段的最优吸奶模式，从而智能提示或者切换用户的吸奶模式，可以有效解决现有方式中用户自我判断吸奶模式不准确的问题，在不同的时间段
提供最适合用户的吸奶模式，提高吸奶效果，从而可以提高用户体验，避免对用户身体造成损伤。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是本专利技术一实施例中基于自主学习的吸奶模式调整方法方法的一流程示意图；
[0042]图2是本专利技术一实施例中模拟婴儿吮吸模式下的吸奶量变化曲线图；
[0043]图3是本专利技术一实施例中模拟婴儿吮吸模式下的吸奶量变化曲线图；
[0044]图4是本专利技术一实施例中模拟婴儿反吮吸模式下的吸奶量变化曲线图；
[0045]图5是本专利技术一实施例中以2个吸力周期为一组的吸奶模式下的，吸力先小后大的吸奶量变化曲线图；
[0046]图6是本专利技术一实施例中以2个吸力周期为一组的吸奶模式下的，吸力先大后小的吸奶量变化曲线图；
[0047]图7是本专利技术一实施例中基于自主学习的吸奶模式调整方法装置的一结构示意图；
[0048]图8是本专利技术一实施例中吸奶器的一示意图。
具体实施方式
[0049]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0050]在一实施例中，如图1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于自主学习的吸奶模式调整方法，其特征在于，所述方法，包括：记录第一预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量；确定吸奶量期望值；分别将所述吸奶量与所述吸奶量期望值进行比对，并统计比对结果；根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式。2.如权利要求1所述的基于自主学习的吸奶模式调整方法，其特征在于，所述记录预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量之后，包括：确定所述用户每天吸奶量的平均值；根据所述平均值，确定所述用户的身体健康状态；根据所述用户的身体健康状态，向所述用户推送对应的吸奶建议以及健康提升建议。3.如权利要求1所述的基于自主学习的吸奶模式调整方法，其特征在于，所述根据所述比对结果，确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式，包括：根据所述比对结果，确定不同时间段内不同吸奶模式的优先级顺序；根据所述优先级顺序，确定不同时间段内最优吸奶模式，以作为所述不同时间段内符合所述用户的吸奶模式。4.如权利要求1所述的基于自主学习的吸奶模式调整方法，其特征在于，所述记录第一预设时间段内，用户每天每次的吸奶模式以及吸奶量之后，包括：当用户处于特殊时期时，确定所述用户在特殊时期每天每次的吸奶模式以及吸奶量；确定特殊时期吸奶参考值；根据所述吸奶参考值与所述用户在特殊时期每天每次吸奶量，向所述用户推送特殊时期中不同时间段对应的吸奶模式。5.如权利要求1所述的基于自主学习的吸奶模式调整方法，其特征在于，所述确定不同时间段内符合所述用户的吸奶模式之后，包括：确定所述用户每天吸奶的时间信息；根据所述时间信息，确定所述用户的工作时间以及休息时间；根据所述用户的工作时间以及休...

【专利技术属性】
技术研发人员：王耀，
申请(专利权)人：深圳市路特佳成供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：