一种装配式混凝土构件的性能预测方法技术

本发明专利技术公开了一种装配式混凝土构件的性能预测方法，涉及混凝土检测领域。其包括如下步骤：S1：采用截面分析法构建基础数据库；S2：基于对抗网络建立数据库增强模型；将基础数据库带入数据库增强模型后得到增强数据库；S3：基于深度置信神经网络建立性能预测模型，并使用增强数据库对性能预测模型进行训练；S4：通过机器视觉算法提取待测装配式混凝土构件的外观损伤信息；S5：将外观损伤信息和待测装配式混凝土构件的构件结构信息作为输入参数输入训练好的性能预测模型，得到装配式混凝土构件的性能预测结果；S6：将性能预测结果通过人机交互系统展现。通过对性能预测模型的优化调整过程的重新设计，能够更好的预测装配式混凝土构件的性能。土构件的性能。土构件的性能。

【技术实现步骤摘要】
一种装配式混凝土构件的性能预测方法


[0001]本专利技术涉及混凝土检测领域，具体涉及一种装配式混凝土构件的性能预测方法。

技术介绍

[0002]装配式混凝土构件在服役时，受到振动或天气的影响，会产生结构性损伤，若不及时处理，会发生更大的施工事故。目前对装配式混凝土构件的性能检测主要有人工检测、传感器检测等，由于构件性能是实时变化的，采用人工进行数据采集检测会耗费巨大的人工成本和时间成本且很有可能出现数据监测不及时的情况。因此有人提出基于传感器设备建立实时自动化监测系统，但不同种类的传感器仅能采集单独的一种数据类型，性能指标常常监测不全，若需要监测全就需要同时使用更多不同种类的传感器，这无疑需要极大地成本。同时，人工监测主要靠监测人员的经验判断结构性损伤的大小和类型，结果受人工误差影响较大，结果往往不准确。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的上述不足，本专利技术提供了一种能够快速、准确监测装配式混凝土构件的装配式混凝土构件的性能预测方法。
[0004]为达到上述专利技术目的，本专利技术所采用的技术方案为：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种装配式混凝土构件的性能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采用截面分析法构建基础数据库；S2：基于对抗网络建立数据库增强模型；将基础数据库带入数据库增强模型后得到增强数据库；S3：基于深度置信神经网络建立性能预测模型，并使用增强数据库对性能预测模型进行训练；S4：通过机器视觉算法提取待测装配式混凝土构件的外观损伤信息；S5：将外观损伤信息和待测装配式混凝土构件的构件结构信息作为输入参数输入训练好的性能预测模型，得到装配式混凝土构件的性能预测结果；S6：将性能预测结果通过人机交互系统展现。2.根据权利要求1所述的装配式混凝土构件的性能预测方法，其特征在于，数据库增强模型的优化方法包括如下：惩罚项采用L2正则化；生成器网络中RNN单元的数量为400，且生成器的完全连接层数量为100；判别器网络中隐藏层的数量为2，且每个隐藏层设置的神经元数量为200；使用Adam优化器对数据库增强模型进行训练，学习率为0.001。3.根据权利要求2所述的装配式混凝土构件的性能预测方法，其特征在于，数据库增强模型训练好后，向数据库增强模型输入基础数据库数据对基础数据库进行增强得到次增强数据库；将装配式混凝土构件的真实纤维模型数据与增强数据库合并，得到增强数据库。4.根据权利要求1所述的装配式混凝土构件的性能预测方法，其特征在于，性能预测模型的优化方法如下：在深度置信神经网络的受限玻尔兹曼机前增加一层稀疏降噪自动编码器，采用K折叠交叉验证法和贝叶斯超参数调优法对性能预测模型进行优化。5.根据权利要求1所述的装配式混凝土构件的性能预测方法，其特征在于，所述外观损伤信息包括裂缝类型、裂缝最大宽度和损伤面积；所述构件结构信息包括构件尺寸大小、混凝土弹性模量和混凝土强度。6.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：李虎，吴英昊，宋洋，陈峰，安治鑫，冯斌，
申请(专利权)人：中铁二十四局集团有限公司，
类型：发明
国别省市：