一种基于大数据的图形展示方法及系统技术方案

本说明书实施例提供一种基于大数据的图形展示方法，获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象，并将待展示对象信息发送至终端，终端获取多个待展示对象信息，利用预先训练的偏好预测模型预测用户对各待展示对象的偏好程度，根据用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示区域，并进行图形展示，通过预测用户对各带展示对象的偏好，以其为依据进行展示区域布局，能够实现动态布局提高了灵活性，兼顾了用户偏好和不同展示区域位置优势的差异，提升了用户体验。提升了用户体验。提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的图形展示方法及系统


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种基于大数据的图形展示方法和系统。

技术介绍

[0002]图形展示是与用户进行信息传递常用的交互形式，然而，目前的展示方式过于机械化固定化，灵活性差，有必要提供一种灵活性高体验好的展示方法。

技术实现思路

[0003]本说明书实施例提供一种基于大数据的图形展示方法和系统，用以提高灵活性提升用户体验。
[0004]本说明书实施例提供一种基于大数据的图形展示方法，包括：
[0005]获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象，并将待展示对象信息发送至终端；
[0006]所述终端获取多个待展示对象信息，利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各待展示对象的偏好程度，根据所述用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示区域，并进行图形展示。
[0007]可选地，所述根据所述用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示区域，包括：
[0008]采集样本用户对不同展示区域进行动作时的脑电信号、肌电信号和动作图像；
[0009]结合所述脑电信号和肌电信号确定所述样本用户进行手部动作的发起时刻，结合所述肌电信号和动作图像确定所述样本用户进行手部动作的完成时刻，根据所述发起时刻和所述完成时刻确定各展示区域的施行耗时；
[0010]结合各展示区域的施行耗时与所述偏好程度将展示区域与待展示对象匹配，得到页面布局。
[0011]可选地，所述结合所述脑电信号和肌电信号确定所述样本用户进行手部动作的发起时刻，结合所述肌电信号和动作图像确定所述样本用户进行手部动作的完成时刻，包括：
[0012]利用预先训练的脑电动作识别模型，对所述脑电信号进行特征提取和动作识别，并将对应的脑电信号片段进行标记；
[0013]利用预先训练的联合识别模型，对所述肌电信号和动作图像进行特征提取和联合识别，并将对应的肌电信号片段和动作图像进行标记；
[0014]根据肌电信号片段、脑电信号片段对应的动作将肌电信号片段和与其对应相同动作多个脑电信号片段进行关联，并根据预设的时长延迟范围从所述多个脑电信号片段筛选满足所述时长延迟范围的脑电信号片段，确定所述脑电信号片段的初始时刻，作为所述手部动作的发起时刻；
[0015]将联合识别出动作的肌电信号的末端时刻作为完成时刻。
[0016]可选地，还包括：
[0017]获取样本用户的业务阶段和业务角色信息、对页面中的展示对象进行操作前采集的脑电信号和所操作的展示对象，以所述展示对象设置标签，以样本用户的业务阶段和业务角色信息、对页面中的展示对象进行操作前采集的脑电信号为训练样本，训练偏好预测模型；
[0018]所述利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各待展示对象的偏好程度，包括：
[0019]确定所述用户当前的业务阶段和业务角色信息和当前采集的脑电信号，输入到所述偏好预测模型中，预测所述用户当前对各待展示对象的偏好程度；
[0020]所述结合各展示区域的施行耗时与所述偏好程度将展示区域与待展示对象匹配，包括:
[0021]所述结合各展示区域的施行耗时与所述用户当前对各待展示对象的偏好程度将展示区域与待展示对象匹配。
[0022]可选地，所述待展示对象具有多个展示阶段，每个展示阶段具有多个可选的展示节点，所述利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各待展示对象的偏好程度，还包括：
[0023]预测所述用户偏好的各展示阶段中的展示节点，记录展示链路；
[0024]所述进行图形展示，包括：
[0025]确定预测出的所述展示链路中的展示节点，按照展示阶段的顺序依次展示所述待展示对象在所述展示链路中的各展示节点状态下图形。
[0026]可选地，还包括：
[0027]获取样本用户的业务阶段和业务角色信息、对页面中的展示对象进行操作时采集的脑电信号和所操作的展示对象，以所述展示对象设置标签，以样本用户的业务阶段和业务角色信息、对页面中的展示对象进行操作时采集的脑电信号为训练样本，训练修正模型；
[0028]在对所述偏好预测模型进行迭代训练时，对所述校正模型进行同步迭代，并根据所述修正模型输出的预测值对所述偏好预测模型进行修正。
[0029]可选地，所述获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象，包括：
[0030]区块链系统获取终端发送的私钥加签的图形展示请求和未加签的图形展示请求，根据所述终端的标识查询对应的公钥，利用所述公钥对所述图形展示请求进行解签，与未加签的图形展示请求对比验证所述终端的真伪，若验证通过，则为所述终端的用户生成待展示对象。
[0031]可选地，所述将待展示对象信息发送至终端，包括：
[0032]获取所述图形展示请求中携带的所述终端的设备标识和时间戳，利用所述终端的设备标识和时间戳生成临时非对称秘钥对，利用其中的公钥对待展示对象信息进行加密并发送至终端；
[0033]所述终端获取多个待展示对象信息，利用其设备标识和所述图形展示请求中的时间戳在本地生成临时非对称秘钥对，利用其中的私钥对所述待展示对象信息进行解密。
[0034]本说明书实施例还提供一种基于大数据的图形展示系统，包括：
[0035]服务器，获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象，并将待展示对象信息发送至终端；
[0036]终端，获取多个待展示对象信息，利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各待展示对象的偏好程度，根据所述用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示区域，并进行图形展示。
[0037]可选地，还具有：
[0038]中间业务平台，部署有所述偏好预测模型。
[0039]本说明书实施例还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
[0040]处理器；以及，
[0041]存储计算机可执行程序的存储器，所述可执行程序在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
[0042]本说明书实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
[0043]本说明书实施例提供的各种技术方案通过获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象，并将待展示对象信息发送至终端，终端获取多个待展示对象信息，利用预先训练的偏好预测模型预测用户对各待展示对象的偏好程度，根据用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示区域，并进行图形展示，通过预测用户对各带展示对象的偏好，以其为依据进行展示区域布局，能够实现动态布局提高了灵活性，兼顾了用户偏好和不同展示区域位置优势的差异，提升了用户体验。
附图说明
[0044]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的图形展示方法，其特征在于，包括：获取终端发送的图形展示请求为用户生成待展示对象，并将待展示对象信息发送至终端；所述终端获取多个待展示对象信息，利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各待展示对象的偏好程度，根据所述用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示区域，并进行图形展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户对各待展示对象的偏好程度配置各待展示对象的展示区域，包括：采集样本用户对不同展示区域进行动作时的脑电信号、肌电信号和动作图像；结合所述脑电信号和肌电信号确定所述样本用户进行手部动作的发起时刻，结合所述肌电信号和动作图像确定所述样本用户进行手部动作的完成时刻，根据所述发起时刻和所述完成时刻确定各展示区域的施行耗时；结合各展示区域的施行耗时与所述偏好程度将展示区域与待展示对象匹配，得到页面布局。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述脑电信号和肌电信号确定所述样本用户进行手部动作的发起时刻，结合所述肌电信号和动作图像确定所述样本用户进行手部动作的完成时刻，包括：利用预先训练的脑电动作识别模型，对所述脑电信号进行特征提取和动作识别，并将对应的脑电信号片段进行标记；利用预先训练的联合识别模型，对所述肌电信号和动作图像进行特征提取和联合识别，并将对应的肌电信号片段和动作图像进行标记；根据肌电信号片段、脑电信号片段对应的动作将肌电信号片段和与其对应相同动作多个脑电信号片段进行关联，并根据预设的时长延迟范围从所述多个脑电信号片段筛选满足所述时长延迟范围的脑电信号片段，确定所述脑电信号片段的初始时刻，作为所述手部动作的发起时刻；将联合识别出动作的肌电信号的末端时刻作为完成时刻。4.根据权利要求1
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3所述的方法，其特征在于，还包括：获取样本用户的业务阶段和业务角色信息、对页面中的展示对象进行操作前采集的脑电信号和所操作的展示对象，以所述展示对象设置标签，以样本用户的业务阶段和业务角色信息、对页面中的展示对象进行操作前采集的脑电信号为训练样本，训练偏好预测模型；所述利用预先训练的偏好预测模型预测所述用户对各待展示对象的偏好程度，包括：确定所述用户当前的业务阶段和业务角色信息和当前采集的脑电信号，输入到所述偏好预测模型中，预测所述用户当前对各待展示对象的偏好程度；所述结合各展示区域的施行耗时与所述偏好程度将展示区域与待展示对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘明扬，吕永基，蔡子航，王发昀，杨帅，孙文，张振，李晓坤，
申请(专利权)人：北京风生兽网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：