基于边缘计算的路灯节能控制方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种基于边缘计算的路灯节能控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。方法包括：基于摄像头获取视频图像；对视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；基于预训练的人脸识别网络模型对人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；基于边缘计算网关对人脸识别信息和车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；基于亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。根据本发明专利技术实施例的方案，能够使得路灯的节能控制过程更加简便快捷。捷。捷。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的路灯节能控制方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及路灯控制
，特别涉及一种基于边缘计算的路灯节能控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]路灯能够为城市乡镇道路提供照明，给人们的生活提供很大的便利性；随着社会经济的不断发展，目前的路灯不仅需要承担照明的任务还会增加视频监控的功能，视频监控功能使得路灯可以根据人流量和车流量来控制输出的照明亮度，使得路灯照明更加节能环保；但是视频监控功能需要将采集到的视频数据都发送到中央控制器进行分析处理，这样就会使得路灯的节能化控制过程存在时延，控制响应的过程不够快速便捷。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0004]为此，本专利技术提出一种基于边缘计算的路灯节能控制方法，能够使得路灯的节能控制过程更加简便快捷。
[0005]本专利技术还提出一种应用上述基于边缘计算的路灯节能控制方法的装置。
[0006]本专利技术还提出一种应用上述基于边缘计算的路灯节能控制方法的电子设备。
[0007]本专利技术还提出一种应用上述基于边缘计算的路灯节能控制方法的计算机可读存储介质。
[0008]根据本专利技术第一方面实施例的基于边缘计算的路灯节能控制方法，所述方法包括：
[0009]基于摄像头获取视频图像；
[0010]对所述视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；
[0011]基于预训练的人脸识别网络模型对所述人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对所述车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；
[0012]基于边缘计算网关对所述人脸识别信息和所述车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；
[0013]基于所述亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。
[0014]根据本专利技术实施例的基于边缘计算的路灯节能控制方法，至少具有如下有益效果：首先基于摄像头获取视频图像；接着对视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；然后基于预训练的人脸识别网络模型对人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；接着基于边缘计算网关对人脸识别信息和车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；最后基于亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。通过上述技术方案，利用边缘计算网关对人脸识别信息和车辆识别信息进行分析处理，解决了数据传输时延的问题，使得路灯的节
能控制过程更加简便快捷。
[0015]根据本专利技术的一些实施例，所述对所述视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像，包括：
[0016]对视频图像进行灰度化处理得到灰度图像；
[0017]对所述灰度图像进行几何变换处理得到变换图像；
[0018]对所述变换图像进行图像增强处理得到增强图像；
[0019]对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像。
[0020]根据本专利技术的一些实施例，所述对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像，包括：
[0021]基于预训练的图像分割网络模型对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像。
[0022]根据本专利技术的一些实施例，所述基于边缘计算网关对所述人脸识别信息和所述车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息，包括：
[0023]基于所述边缘计算网关对所述人脸识别信息进行第一数量分析得到人数信息，以及基于所述边缘计算网关对所述车辆识别信息进行第二数量分析得到车辆数量信息；
[0024]根据所述人数信息和所述车辆数量信息得到所述亮度控制信息。
[0025]根据本专利技术的一些实施例，所述根据所述人数信息和所述车辆数量信息得到所述亮度控制信息，包括：
[0026]将所述人数信息与预设的人数阈值进行对比得到人数对比信息，以及将所述车辆数量信息与预设的车辆数量阈值进行对比得到车辆数量对比信息；
[0027]基于所述人数对比信息、所述车辆数量对比信息和预设的亮度调节规则得到所述亮度控制信息。
[0028]根据本专利技术的一些实施例，所述基于所述亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理，包括：
[0029]对所述亮度控制信息转换为电流信息；
[0030]根据所述电流信息控制路灯的发光强度。
[0031]根据本专利技术的一些实施例，所述基于摄像头获取视频图像，包括：
[0032]基于所述摄像头对路灯的目标照明区域进行图像采集处理，得到所述视频图像。
[0033]根据本专利技术第二方面实施例的基于边缘计算的路灯节能控制装置，所述装置包括：
[0034]第一处理模块，用于基于摄像头获取视频图像；
[0035]第二处理模块，用于对所述视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；
[0036]第三处理模块，用于基于预训练的人脸识别网络模型对所述人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对所述车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；
[0037]第四处理模块，用于基于边缘计算网关对所述人脸识别信息和所述车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；
[0038]第五处理模块，用于基于所述亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。
[0039]根据本专利技术第三方面实施例的电子设备，包括：
[0040]存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的基于边缘计算的路灯节能控制方法。
[0041]根据本专利技术第四方面实施例的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被控制处理器执行时实现如上所述的基于边缘计算的路灯节能控制方法。
[0042]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0043]附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。
[0044]图1是本专利技术一个实施例提供的基于边缘计算的路灯节能控制方法流程图；
[0045]图2是本专利技术一个实施例提供的基于边缘计算的路灯节能控制方法的获取人脸图像和车辆图像具体流程图；
[0046]图3是本专利技术一个实施例提供的基于边缘计算的路灯节能控制方法的图像分割具体流程图；
[0047]图4是本专利技术一个实施例提供的基于边缘计算的路灯节能控制方法的获取亮度控制信息具体流程图；
[0048]图5是本专利技术另一个实施例提供的基于边缘计算的路灯节能控制方法的获取亮度控制信息具体流程图；
[0049]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的路灯节能控制方法，其特征在于，所述方法包括：基于摄像头获取视频图像；对所述视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像；基于预训练的人脸识别网络模型对所述人脸图像进行第一识别处理得到人脸识别信息，以及基于预训练的车辆识别网络模型对所述车辆图像进行第二识别处理得到车辆识别信息；基于边缘计算网关对所述人脸识别信息和所述车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息；基于所述亮度控制信息对路灯的发光亮度进行控制处理。2.根据权利要求1所述的基于边缘计算的路灯节能控制方法，其特征在于，所述对所述视频图像进行预处理得到人脸图像和车辆图像，包括：对视频图像进行灰度化处理得到灰度图像；对所述灰度图像进行几何变换处理得到变换图像；对所述变换图像进行图像增强处理得到增强图像；对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像。3.根据权利要求2所述的基于边缘计算的路灯节能控制方法，其特征在于，所述对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像，包括：基于预训练的图像分割网络模型对所述增强图像进行分割处理得到所述人脸图像和所述车辆图像。4.根据权利要求1所述的基于边缘计算的路灯节能控制方法，其特征在于，所述基于边缘计算网关对所述人脸识别信息和所述车辆识别信息进行分析得到亮度控制信息，包括：基于所述边缘计算网关对所述人脸识别信息进行第一数量分析得到人数信息，以及基于所述边缘计算网关对所述车辆识别信息进行第二数量分析得到车辆数量信息；根据所述人数信息和所述车辆数量信息得到所述亮度控制信息。5.根据权利要求4所述的基于边缘计算的路灯节能控制方法，其特征在于，所述根据所述人数信息和所述车辆数量信息得到所述亮度控制信息，包括：将所述人数信息与预设的人数阈值进...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈荣斌，吕君杰，
申请(专利权)人：安徽天鸿科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：