【技术实现步骤摘要】
基于脑电数据的自闭症评估装置、方法、终端设备和介质
[0001]本申请属于信号处理
,尤其涉及一种基于脑电数据的自闭症评估装置、方法、终端设备和可读存储介质。
技术介绍
[0002]自闭症谱系障碍是一种广泛性的神经发育障碍性疾病,主要症状为社会交流障碍、语言交流障碍和重复刻板行为等。脑电数据(Electroencephalogram,EEG)具有低成本、非侵入性等的优点,具有较高的时间分辨率,且在信号采集过程中对受试者相对友好,是目前检测自闭症的一种有效方式。目前,自闭症的评估主要依靠医生对脑电数据进行解读和判断,需要医生具有较高的专业水平,诊断效率较低。而且,脑电数据作为一种原始数据,对自闭症的评估而言,生理可解释性低,基于脑电数据的幅值或初始特征给出的自闭症评估结果准确性较低。
技术实现思路
[0003]本申请实施例提供一种基于脑电数据的自闭症评估装置、方法、终端设备和可读存储介质,可以解决目前自闭症评估结果准确性较低的问题。
[0004]本申请实施例第一方面提供一种基于脑电数据的自闭症评估 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于脑电数据的自闭症评估装置,其特征在于,包括:获取单元,用于获取待评估对象的全脑区的第一脑电数据,所述第一脑电数据包括多个通道的第二脑电数据;确定单元,用于根据所述第一脑电数据确定大脑连通图像,所述大脑连通图像用于表征所述多个通道中每两个通道的所述第二脑电数据之间的关联程度;评估单元,用于根据所述大脑连通图像,确定所述待评估对象的自闭症评估结果。2.如权利要求1所述的基于脑电数据的自闭症评估装置,其特征在于,所述获取待评估对象的全脑区的第一脑电数据,包括:获取与所述多个通道中每个通道一一对应的电极片采集到的第二脑电数据,每片所述电极片非重叠地设置于所述待评估对象的大脑皮层外部。3.如权利要求1或2所述的基于脑电数据的自闭症评估装置,其特征在于,所述根据所述第一脑电数据确定大脑连通图像,包括:确定所述多个通道中每两个通道的所述第二脑电数据之间的关联程度;根据所述关联程度,确定所述大脑连通图像中的各个位置的像素点的像素值,得到所述大脑连通图像。4.如权利要求3所述的基于脑电数据的自闭症评估装置,其特征在于,所述根据所述关联程度,确定所述大脑连通图像中的各个位置的像素点的像素值,得到所述大脑连通图像,包括:计算所述多个通道中每两个通道的所述第二脑电数据之间的关联程度的绝对值;对所述多个通道中每两个通道之间关联程度的绝对值进行归一化,得到对应位置的像素点的像素值;根据所述大脑连通图像中各个位置的像素点的像素值,生成所述大脑连通图像。5.如权利要求3所述的基于脑电数据的自闭症评估装置,其特征在于,所述多个通道中每个通道的第二脑电数据包括多个频段的第三脑电数据;所述确定所述多个通道中每两个通道的所述第二脑电数据之间的关联程度,包括:确定所述多个通道中每两个通道之间在同一所述频段的所述第三脑电数据的关联程度,得到所述多个通道中每两个通道之间在每个所述频段的所述第三脑电数据的关联程度;所述根据所述关联程度,确定所述大脑连通图像中...
【专利技术属性】
技术研发人员:尉增杰,王怡珊,徐永杰,李烨,
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:
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