电器故障检测方法、训练方法、计算机设备及存储介质技术

本发明专利技术提供一种电器故障检测方法、训练方法、计算机设备及存储介质，包括：获取采集设备采集的待检测电器在通电状态下对应的噪声信号；噪声信号为预设时长的音频信号；根据噪声信号，进行故障检测，得到故障检测结果。由于电器在出现故障时，会产生振动从而发出对应的故障噪声，因此可以利用采集设备采集噪声信号，根据噪声信号确定电器是否发出故障噪声，从而确定电器是否存在故障，实现了电器故障的自动化检测，提高了故障检测的效率。提高了故障检测的效率。提高了故障检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
电器故障检测方法、训练方法、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电器
，具体涉及一种电器故障检测方法、训练方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]电器在出厂前需要进行相关的性能检测；比如继电器，机械式的继电器是一种电气开关元件，在生产过程中需要检测继电器的电气性能是否正常，其中的故障会导致继电器不断地执行开合动作；再比如电机，电机是一种转动部件，在生产过程中需要检测电机的驱动性能是否正常，其中的故障会导致电机的传动轴不断地抖动。
[0003]在现有技术中，通常由人工判断电器是否存在故障，比如测试人员可触摸继电器或电机的外壳，感知继电器是否存在因不断地执行开合动作而产生的振动或者电机是否存在因传动轴不断地抖动而产生的振动，若是则判定存在故障，若否则判定正常；采用纯人工的方式，导致检测效率很低。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中所存在的不足，本专利技术提供一种电器故障检测方法、训练方法、计算机设备及存储介质。
[0005]第一方面，在一个实施例中，本专利技术提供一种电器故障检测方法，包括：
[0006]获取采集设备采集的待检测电器在通电状态下对应的噪声信号；噪声信号为预设时长的音频信号；
[0007]根据噪声信号，进行故障检测，得到故障检测结果。
[0008]在一个实施例中，采集设备包括第一采集设备和第二采集设备，噪声信号包括第一采集设备采集的目标噪声信号和第二采集设备采集的环境噪声信号，目标噪声信号包括待检测电器的故障声音以及对应的环境声音；根据噪声信号，进行故障检测，得到故障检测结果，包括：
[0009]根据目标噪声信号和环境噪声信号，进行故障检测，得到故障检测结果。
[0010]在一个实施例中，根据目标噪声信号和环境噪声信号，进行故障检测，得到故障检测结果，包括：
[0011]分别对目标噪声信号和环境噪声信号进行特征提取，得到目标噪声信号的目标音频特征以及环境噪声信号的环境音频特征；
[0012]根据目标音频特征和环境音频特征，进行故障检测，得到故障检测结果。
[0013]在一个实施例中，根据目标音频特征和环境音频特征，进行故障检测，得到故障检测结果，包括：
[0014]获取训练好的故障检测模型；
[0015]将目标音频特征和环境音频特征输入到故障检测模型中，得到故障检测模型输出的故障检测结果。
[0016]在一个实施例中，获取采集设备采集的待检测电器对应的噪声信号，包括：
[0017]将目标噪声信号和环境噪声信号存储为双通道音频文件；
[0018]获取存储的双通道音频文件；
[0019]对双通道音频文件进行读取，得到目标噪声信号和环境噪声信号。
[0020]第二方面，在一个实施例中，本专利技术提供一种模型训练方法，用于对上述实施例中的电器故障检测方法中的故障检测模型进行训练，模型训练方法包括：
[0021]获取训练样本集；训练样本集包括多个训练样本，每个训练样本包括训练目标音频特征和训练环境音频特征；
[0022]根据训练样本集，进行模型训练，得到训练好的故障检测模型。
[0023]在一个实施例中，获取训练样本集，包括：
[0024]获取样本电器对应的至少一个第一训练噪声信号组；每个第一训练噪声信号组包括训练目标噪声信号以及与训练目标噪声信号对应的训练环境噪声信号；
[0025]确定至少一个第一训练噪声信号组中的目标训练噪声信号组；
[0026]针对每个目标训练噪声信号组，对该目标训练噪声信号组进行数据增强处理，得到与该目标训练噪声信号组对应的第二训练噪声信号组；
[0027]分别对每个第一训练噪声信号组和每个第二训练噪声信号组进行特征提取，得到每个第一训练噪声信号组各自的第一音频特征组以及每个第二训练噪声信号组各自的第二音频特征组；
[0028]根据每个第一音频特征组和每个第二音频特征组，得到训练样本集。
[0029]在一个实施例中，对该目标训练噪声信号组进行数据增强处理，得到与该目标训练噪声信号组对应的第二训练噪声信号组，包括：
[0030]将该目标训练噪声信号组中的训练目标噪声信号和/或训练环境噪声信号进行幅值调整，得到与该目标训练噪声信号组对应的第二训练噪声信号组；第二训练噪声信号组包括幅值调整后的训练目标噪声信号和/或幅值调整后的训练环境噪声信号；或者，
[0031]将该目标训练噪声信号组中的训练目标噪声信号和训练环境噪声信号按照时间轴进行移动；第二训练噪声信号组包括时间轴移动后的训练目标噪声信号和时间轴移动后的训练环境噪声信号；或者，
[0032]获取随机噪声信号，将随机噪声信号分别混合到该目标训练噪声信号组中的训练目标噪声信号和训练环境噪声信号，得到与该目标训练噪声信号组对应的第二训练噪声信号组；第二训练噪声信号组包括混合随机噪声信号的训练目标噪声信号和混合随机噪声信号的训练环境噪声信号。
[0033]第三方面，在一个实施例中，本专利技术提供一种计算机设备，包括存储器和处理器；存储器存储有计算机程序，处理器用于运行存储器内的计算机程序，以执行上述任一种实施例中的电器故障检测方法或模型训练方法中的步骤。
[0034]第四方面，在一个实施例中，本专利技术提供一种存储介质，存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行上述任一种实施例中的电器故障检测方法或模型训练方法中的步骤。
[0035]由于电器在出现故障时，会产生振动从而发出对应的故障噪声，因此可以利用采集设备采集噪声信号，根据噪声信号确定电器是否发出故障噪声，从而确定电器是否存在
故障，实现了电器故障的自动化检测，提高了故障检测的效率。
附图说明
[0036]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0037]图1为本专利技术一个实施例中电器故障检测方法的应用场景示意图；
[0038]图2为本专利技术一个实施例中电器故障检测方法的流程示意图；
[0039]图3为本专利技术一个实施例中提取Fbank特征的流程示意图；
[0040]图4为本专利技术一个实施例中提取MFCC特征的流程示意图；
[0041]图5为本专利技术一个实施例中通过AI模型来得到故障检测结果的流程示意图；
[0042]图6为本专利技术一个实施例中存储两个采集设备的噪声信号的结构示意图；
[0043]图7为本专利技术一个实施例中电器故障检测装置的结构示意图；
[0044]图8为本专利技术一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
[0045]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电器故障检测方法，其特征在于，包括：获取采集设备采集的待检测电器在通电状态下对应的噪声信号；所述噪声信号为预设时长的音频信号；根据所述噪声信号，进行故障检测，得到故障检测结果。2.根据权利要求1所述的电器故障检测方法，其特征在于，所述采集设备包括第一采集设备和第二采集设备，所述噪声信号包括所述第一采集设备采集的目标噪声信号和所述第二采集设备采集的环境噪声信号，所述目标噪声信号包括所述待检测电器的故障声音以及对应的环境声音；所述根据所述噪声信号，进行故障检测，得到故障检测结果，包括：根据所述目标噪声信号和所述环境噪声信号，进行故障检测，得到所述故障检测结果。3.根据权利要求2所述的电器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述目标噪声信号和所述环境噪声信号，进行故障检测，得到所述故障检测结果，包括：分别对所述目标噪声信号和所述环境噪声信号进行特征提取，得到所述目标噪声信号的目标音频特征以及所述环境噪声信号的环境音频特征；根据所述目标音频特征和所述环境音频特征，进行故障检测，得到所述故障检测结果。4.根据权利要求3所述的电器故障检测方法，其特征在于，所述根据所述目标音频特征和所述环境音频特征，进行故障检测，得到所述故障检测结果，包括：获取训练好的故障检测模型；将所述目标音频特征和所述环境音频特征输入到所述故障检测模型中，得到所述故障检测模型输出的所述故障检测结果。5.根据权利要求2所述的电器故障检测方法，其特征在于，所述获取采集设备采集的待检测电器对应的噪声信号，包括：将所述目标噪声信号和所述环境噪声信号存储为双通道音频文件；获取存储的双通道音频文件；对所述双通道音频文件进行读取，得到所述目标噪声信号和所述环境噪声信号。6.一种模型训练方法，其特征在于，用于对权利要求4所述的电器故障检测方法中的所述故障检测模型进行训练，所述模型训练方法包括：获取训练样本集；所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括训练目标音频特征和训练环境音频特征；根据所述训练样本集，进行模型训练，得到训练好的所述故障检测模型。7.根据权利要求6所述的模型训练方法，其特征在于，所述获取训练样本集，包括：获取样本电器...

【专利技术属性】
技术研发人员：周河，周南君，罗辉，张悦玲，
申请(专利权)人：正泰集团研发中心上海有限公司，
类型：发明
国别省市：