基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法技术

本发明专利技术公开了基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，该方法包括：获取终端设备的任务参数；根据任务参数计算任务的缓存时延收益；边缘计算服务器根据任务的缓存时延收益对任务进行主动缓存；计算被缓存的任务卸载时延收益；根据任务卸载时延收益将任务分别传输至宏基站与小基站并计算对应的总时延；直至总时延不再降低，输出任务卸载决策与通信带宽资源分配方案。通过使用本发明专利技术，能够在考虑任务流行度与大小的同时通过选择合适的卸载路径和合理的通信资源分配，降低了任务卸载的时延。本发明专利技术作为基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，可广泛应用于无线通信资源分配技术领域。分配技术领域。分配技术领域。

【技术实现步骤摘要】
基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法


[0001]本专利技术涉及无线通信资源分配
，尤其涉及基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，预计到2025年，供应限制的缓解和增长的进一步加速，将有大约270亿台联网物联网设备，由于物联网设备设计成本限制，物联网设备的计算能力和能量存储能力十分有限，如何为数百亿的物联网设备提供低时延应用是设计物联网的关键挑战，移动边缘计算通过将云计算能力下沉至移动终端侧，可高效为移动用户执行任务，并减少用户的能耗，可以提高用户处理问题的能力，但是，相比于云计算而言，MEC的计算能力和缓存能力仍然是相对有限的，如何选择合理的缓存和卸载方案仍是目前需要重点考虑的问题，尤其是，如何综合地优化MEC的存储、带宽和计算资源分配，从而充分发挥其降低任务处理时延的能力仍有待研究。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，能够在考虑任务流行度与大小的同时通过选择合适的卸载路径本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：第一终端设备获取待处理任务的参数并计算待处理任务的缓存时延收益，其中，所述待处理任务的参数包括任务的大小、计算周期数、任务计算结果的大小和任务的请求概率；所述第一终端设备向第一边缘计算服务器发送待处理任务的缓存时延收益；所述第一终端设备接收所述第一边缘计算服务器发送的被缓存的任务卸载时延收益，所述被缓存的任务卸载时延收益是由待处理任务的缓存时延收益确定的；所述第一终端设备向第一宏基站与第一子基站发送被缓存的任务卸载时延收益；所述第一终端设备接收第一宏基站或第一子基站发送的卸载任务集，得到任务卸载决策与通信带宽资源分配方案，所述卸载任务集是由被缓存的任务卸载时延收益确定的。2.根据权利要求1所述基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，其特征在于，所述任务被用户请求的概率计算公式如下所示：上式中，P
i
表示用户产生任务i的概率，i表示任务的编号，L表示参与统计的任务数量，z表示齐普夫常量。3.根据权利要求2所述基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，其特征在于，所述任务的缓存时延收益的计算公式如下所示：上式中，T
profit
表示任务的缓存时延收益，c
i
表示任务的计算周期大小，表示任务的计算结果大小。4.根据权利要求3所述基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，其特征在于，所述被缓存的任务卸载时延收益是由待处理任务的缓存时延收益确定的具体为：所述第一终端设备向第一边缘计算服务器发送待处理任务的缓存时延收益；所述第一边缘计算服务器对待处理任务进行缓存；所述第一边缘计算服务器计算被缓存的任务卸载时延收益。5.根据权利要求4所述基于主动缓存MEC的通信资源分配与任务卸载方法，其特征在于，所述第一边缘计算服务器对待处理任务进行缓存具体为：当所述第一边缘计算服务器缓存空间没有被填满，对任务进行主动缓存；当所述第一边缘计算服务器缓存空间被填满，将缓存时延收益高的任务替换边缘计算服务器缓存空间内缓存时延收益低的任务。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：陈翔，肖建雄，董宇涵，郑斯辉，刘静，
申请(专利权)人：深圳清华大学研究院，
类型：发明
国别省市：