一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统技术方案

一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于建筑能耗资产的业务模型衡量业务重要性的高低，并根据所述业务重要性构建第一资产价值模型；步骤2，建立建筑能耗资产与生产率之间的关联关系，并根据建筑能耗资产所导致的生产率损失构建第二资产价值模型；步骤3，根据最优决策变量计算建筑物的能源使用效率，并通过所述能源使用效率、第一资产价值模型和第二资产价值模型预测资产的退化指标，生成资产的维护方案。本发明专利技术构思巧妙，效果优良，通过建立资产与不同业务、不同效能之间的关联来实现对于资产价值的准确评估，从而生成最优和最为准确的资产维护方案。为准确的资产维护方案。为准确的资产维护方案。

【技术实现步骤摘要】
一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，更具体的，涉及一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统。

技术介绍

[0002]建筑由共同服务于一些业务功能和目标的区域和资产所构成，以物理实体的方式存在。数字孪生是建筑物理实体的计算机复制品，与物理实体同时存在并无缝交换数据，能够计算建筑物在不同条件下的能源消耗。将物理实体与其数字孪生连接起来通常有助于实现运营和规划目的，该过程涉及能效、资产性能、居住舒适度和其他用户自定的测量指标。
[0003]然而，现有技术中对数字孪生模型中相关数据的利用并不充分，难以根据相关数据有效的获得相关资产的使用指导方案。
[0004]针对上述问题，本专利技术中提供了一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统，用于通过构建第一资产价值模型和第二资产价值模型实现对于资产退化的预测和资产维护方案的生成。
[0006]本专利技术采用如下的技术方案。
[0007]本专利技术第一方面，涉及一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法，方法包括以下步骤：步骤1，基于建筑能耗资产的业务模型衡量业务重要性的高低，并根据业务重要性构建第一资产价值模型；步骤2，建立建筑能耗资产与生产率之间的关联关系，并根据建筑能耗资产所导致的生产率损失构建第二资产价值模型；步骤3，根据最优决策变量计算建筑物的能源使用效率，并通过能源使用效率、第一资产价值模型和第二资产价值模型预测资产的退化指标，生成资产的维护方案。
[0008]优选的，建筑能耗资产的业务模型为：建筑物中所有能耗设备在不同业务请求下所对应的运行状态、资产损耗和效能提升。
[0009]优选的，业务重要性为业务请求的优先级，由业务对应的资产损耗、区域效能提升、区域优先级、资产优先级和业务优先级综合评判确定。
[0010]优选的，建筑能耗资产与生产率之间的关联关系包括建筑能耗资产失效与效能损失之间的关联关系、效能损失与生产率损失之间的关联关系。
[0011]优选的，最优决策变量包括对建筑能耗资产的运行产生影响的独立特征变量；独立特征变量包括环境变量、建筑建造计划变量、建筑使用目标变量。
[0012]优选的，建筑物的能源使用效率是在满足所述独立特征变量的前提下，对建筑物中所有建筑能耗资产的能源使用功耗之和进行计算而确定的。
[0013]优选的，以独立特征变量为约束条件，根据第一资产价值模型和第二资产价值模
型确定建筑物的能源使用的最优方案，并基于最优方案计算建筑物的能源使用效率。
[0014]优选的，根据维修方案，建立建筑能耗资产之间的变换矩阵，以获取对单一资产进行维修后所实现的其他资产的资产损耗的变更关系。
[0015]优选的，根据建筑能耗资产之间的变换矩阵和资产的退化指标，生成资产的最优维护方案。
[0016]本专利技术第二方面，涉及一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建系统，系统用于实现如本专利技术第一方面中所述的数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法。
[0017]本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术中一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法及系统，能够通过构建第一资产价值模型和第二资产价值模型实现对于资产退化的预测和资产维护方案的生成。本专利技术构思巧妙，效果优良，通过建立资产与不同业务、不同效能之间的关联来实现对于资产价值的准确评估，从而生成最优和最为准确的资产维护方案。
[0018]本专利技术的有益效果还包括：
[0019]1、本专利技术中的第一资产价值模型是根据各个不同业务的优先级建立的，由于在同样或类似的能源损耗的前提下，不同业务所实现的效果和对能耗资产的消耗代价是不同的，因此通过建立第一资产价值模型能够很好的实现对业务重要度和优先级的分析。在相同的建筑使用需求下，能够选择最优和最为合适的业务，并在此基础上获得资产的退化指标和维护方案，最大化的节约了建筑能耗资产的使用浪费。
[0020]2、现有技术中，通常难以对建筑能耗资产所导致的消耗进行实际的评估，也无法对于建筑能耗资产所产生的价值进行衡量。而本申请中，将建筑物中用户的各类感受转化为生产率指标，并将这种生产率指标与建筑能耗资产之间实现量化的关联，从而有的放矢的获取资产的合理使用方案。
[0021]3、本专利技术方法中，通过第一和第二资产价值模型，实现了对资产的能源使用效率的计算。在此基础上，还通过建立变换矩阵的方式获取多种维修方案所导致多个资源之间的损耗升降关联，从而在考虑到所有资产的全局层面获得了对资产的最优维护计划。
附图说明
[0022]图1为本专利技术一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法的步骤示意图；
[0023]图2为本专利技术一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法中第一资产价值模型和第二资产价值模型的示意图。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部实施例。基于本专利技术精神，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的有所其它实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0025]图1为本专利技术一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法的步骤示意图。如图1所示，本专利技术第一方面，涉及一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法，方法包括步骤1至步骤3。
[0026]步骤1，基于建筑能耗资产的业务模型衡量业务重要性的高低，并根据业务重要性构建第一资产价值模型。
[0027]可以理解的是，本专利技术中的建筑能耗资产可以包括用于建筑物中的对于建筑物的各项指标进行改善的能耗设备，这些设备可以包括各类电气、电子设备，也可以包括通过太阳能、热能等实现能量转换并发生功效的各类现有技术中或未来的技术中能够将其合理应用于建筑物中的综合设备。例如，空调机组、供暖通风设备等等。
[0028]本专利技术中可以建立相应的数字孪生引擎，从而对于这类设备所涉及到的各类数字指标进行分析处理，从而通过最优的方式，在各类情况和各类目标下，实现对于设备的合理调用，从而达到为建筑物良好环境和功效进行服务的目的。
[0029]优选地，建筑能耗资产的业务模型为：建筑物中所有能耗设备在不同业务请求下所对应的运行状态、资产损耗和效能提升。
[0030]容易理解的是，建筑能耗资产的业务模型中可以包括建筑能耗资产能够实现合理运行的各种方式，例如空调机组的启动、停机、在各个不同功耗等级上的运行和变频运行等等。由于资产在实现不同的业务的过程中，能够对应于不同的运行状态，不同的损耗情况和效能，因此，这里将这些指标也一并记录在资产业务模型中。
[0031]需要说明的是，资产的运行状态中就可以包括例如空调等设备的运行功率，各个部件的启动情况。而损耗情况则可以包括这些本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，基于建筑能耗资产的业务模型衡量业务重要性的高低，并根据所述业务重要性构建第一资产价值模型；步骤2，建立建筑能耗资产与生产率之间的关联关系，并根据建筑能耗资产所导致的生产率损失构建第二资产价值模型；步骤3，根据最优决策变量计算建筑物的能源使用效率，并通过所述能源使用效率、第一资产价值模型和第二资产价值模型预测资产的退化指标，生成资产的维护方案。2.根据权利要求1中所述的一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法，其特征在于：所述建筑能耗资产的业务模型为：所述建筑物中所有能耗设备在不同业务请求下所对应的运行状态、资产损耗和效能提升。3.根据权利要求2中所述的一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法，其特征在于：所述业务重要性为所述业务请求的优先级，由所述业务对应的资产损耗、区域效能提升、区域优先级、资产优先级和业务优先级综合评判确定。4.根据权利要求3中所述的一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法，其特征在于：所述建筑能耗资产与生产率之间的关联关系包括所述建筑能耗资产失效与效能损失之间的关联关系、所述效能损失与生产率损失之间的关联关系。5.根据权利要求4中所述的一种数字孪生引擎中资产价值模型的构建方法，其特征在于：所述最优...

【专利技术属性】
技术研发人员：许洪华，张玮亚，孙少斌，曹刚，朱正谊，徐荆州，王舒凡，许自强，吕梦婕，
申请(专利权)人：南京苏逸实业有限公司，
类型：发明
国别省市：