一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器技术

本申请实施例公开了一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器，在调整故障节点定位训练网络时结合了第一训练依据参数和第二训练依据参数，同时结合了对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志进行分析，进而可以训练目标故障节点定位训练网络对多个设备故障记录日志的训练稳定性，提高目标故障节点定位训练网络的定位可靠性。点定位训练网络的定位可靠性。点定位训练网络的定位可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器


[0001]本申请涉及5G设备监测
，具体而言，涉及一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器。

技术介绍

[0002]当前，通过对露天矿5G重大设备的设备故障定位节点进行分析，并分发到相关的终端进行处理，以便于及时跟进并修复。然而在相关技术中，如何提高相关AI网络模型针对多个设备故障记录日志的训练稳定性，提高故障节点定位训练网络的定位可靠性，是研究的主要难题。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种露天矿5G重大设备的监测方法及云端服务器。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种露天矿5G重大设备的监测方法，应用于云端服务器，包括：
[0005]获取指定露天矿5G重大设备对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志，并将多个所述设备故障记录日志传送至故障节点定位训练网络；
[0006]结合所述故障节点定位训练网络确定第一故障节点定位信息，并结合先验故障日志数据确定先验热力故障数据；
[0007]结合所述先验热力故障数据之间的故障连通代本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种露天矿5G重大设备的监测方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：获取指定露天矿5G重大设备对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志，并将多个所述设备故障记录日志传送至故障节点定位训练网络；结合所述故障节点定位训练网络确定第一故障节点定位信息，并结合先验故障日志数据确定先验热力故障数据；结合所述先验热力故障数据之间的故障连通代价值确定第一训练依据参数，并结合所述第一故障节点定位信息确定第二训练依据参数；结合所述第一训练依据参数和所述第二训练依据参数调整所述故障节点定位训练网络的故障节点定位函数配置信息，输出用于故障节点定位的目标故障节点定位训练网络，并结合所述目标故障节点定位训练网络进行故障节点定位后将故障节点定位信息进行分布式下发。2.根据权利要求1所述的露天矿5G重大设备的监测方法，其特征在于，获取指定露天矿5G重大设备对应于各个在线监测状态下的多个设备故障记录日志，并将多个所述设备故障记录日志传送至故障节点定位训练网络，包括：获取第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志和第二目标量级的未执行在线监测状态输出的第二设备故障记录日志，将所述第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志和所述第二目标量级的未执行在线监测状态输出的第二设备故障记录日志传送至故障节点定位训练网络；所述第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志分别被标定所对应的露天矿5G重大设备的范例故障节点定位信息；所述第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志所被标注的露天矿5G重大设备和所述第二目标量级的未执行在线监测状态输出的第二设备故障记录日志所被标注的露天矿5G重大设备属于相同的露天矿5G重大设备类型；结合所述故障节点定位训练网络确定第一故障节点定位信息，并结合先验故障日志数据确定先验热力故障数据，包括：在所述故障节点定位训练网络中确定每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志所对应的露天矿5G重大设备的第一故障节点定位信息，从先验故障日志数据中获取每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的先验热力故障数据；所述先验故障日志数据包括所述第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志和所述第二目标量级的未执行在线监测状态输出的第二设备故障记录日志；每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的先验热力故障数据未携带所属执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志所被标注的范例故障节点定位信息；结合所述先验热力故障数据之间的故障连通代价值确定第一训练依据参数，并结合所述第一故障节点定位信息确定第二训练依据参数，包括：结合每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志与相对应的先验热力故障数据之间的故障连通代价值确定第一训练依据参数，结合每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志对应的第一故障节点定位信息和所被标注的范例故障节点定位信息确定第二训练依据参数；结合所述第一训练依据参数和所述第二训练依据参数调整所述故障节点定位训练网络的故障节点定位函数配置信息，输出用于故障节点定位的目标故障节点定位训练网络，
包括：结合所述第一训练依据参数和所述第二训练依据参数调整所述故障节点定位训练网络的故障节点定位函数配置信息，输出目标故障节点定位训练网络；所述目标故障节点定位训练网络用于对属于露天矿5G重大设备类型的露天矿5G重大设备进行故障节点定位。3.根据权利要求2所述的露天矿5G重大设备的监测方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志传送至范例故障节点定位训练网络；在所述范例故障节点定位训练网络中确定每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志所对应的露天矿5G重大设备的第二故障节点定位信息；结合每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志对应的第二故障节点定位信息和每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志所被标注的范例故障节点定位信息，调整所述范例故障节点定位训练网络的故障节点定位函数配置信息，输出所述故障节点定位训练网络。4.根据权利要求2所述的露天矿5G重大设备的监测方法，其特征在于，在所述故障节点定位训练网络中确定每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志所对应的露天矿5G重大设备的第一故障节点定位信息，包括：在所述故障节点定位训练网络中输出每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的故障节点定位变量；对每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的故障节点定位变量进行集中性变量挖掘，输出每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的集中性故障节点定位变量；结合每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的集中性故障节点定位变量，确定每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的第一故障节点定位信息；其中，所述第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志包括执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志W，W为小于或等于第一数量的正整数；所述故障节点定位训练网络的故障节点定位函数配置信息包括故障节点定位输出分支的故障节点定位函数配置信息；所述第一目标量级的执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志共被标定b种范例故障节点定位信息，一种范例故障节点定位信息对应一种故障节点定位特征，b为小于或等于第一数量的正整数；结合每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的集中性故障节点定位变量，确定每个执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志的第一故障节点定位信息，包括：对所述故障节点定位输出分支的故障节点定位函数配置信息进行集中性变量挖掘，输出所述故障节点定位输出分支的关键故障节点定位函数配置信息；结合所述执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志W的集中性故障节点定位变量和所述关键故障节点定位函数配置信息，确定所述执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志W所对应的露天矿5G重大设备为b种故障节点定位特征中的各故障节点定位特征的支撑值；
将所述执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志W所对应的露天矿5G重大设备为各故障节点定位特征的支撑值，输出为所述执行在线监测状态输出的第一设备故障记录日志W...

【专利技术属性】
技术研发人员：时俊，张鹏姣，李建明，赵萍，
申请(专利权)人：神华准格尔能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：